Vogliamo rendere più facile e veloce la creazione di app per Android di alta qualità e uno dei modi in cui ti aiutiamo a essere più produttivo è mettere l'AI a portata di mano.

Android ha sempre guidato l'innovazione del settore grazie alla sua flessibilità e apertura uniche.

Android Studio Panda 2 è ora stabile e pronto per l'uso in produzione.

Siamo felici di annunciare un traguardo importante per avvicinare il computing mobile e desktop su Android: il supporto del display connesso ha raggiunto la disponibilità generale con la release Android 16 QPR3.

A gennaio abbiamo annunciato l'aggiornamento delle funzionalità di Android Studio Otter 3 nella versione stabile, inclusi miglioramenti della modalità Agente e molti altri aggiornamenti per fornire maggiore controllo e flessibilità nell'utilizzo dell'AI per aiutarti a creare app per Android di alta qualità.

Oggi rilasceremo la seconda beta di Android 17, continuando il nostro lavoro per creare una piattaforma che dia la priorità a privacy, sicurezza e prestazioni ottimizzate.

Le aspettative degli utenti in merito all'AI sui loro dispositivi stanno cambiando radicalmente il modo in cui interagiscono con le app.

In Android 17, le app che hanno come target l'SDK 37 o versioni successive riceveranno una nuova implementazione di MessageQueue in cui l'implementazione è senza blocchi.

Oggi rilasceremo la prima versione beta di Android 17, continuando il nostro lavoro per creare una piattaforma che dia la priorità a privacy, sicurezza e prestazioni ottimizzate.

Con il rilascio di Android 16 nel 2025, abbiamo condiviso la nostra visione di un ecosistema di dispositivi in cui le app si adattano perfettamente a qualsiasi schermo, che si tratti di uno smartphone, un pieghevole, un tablet, un computer, un display dell'auto o un dispositivo XR. Gli utenti si aspettano che le loro app funzionino ovunque.

Oggi annunciamo una serie di upgrade a Google Play Console e non solo, che ti offrono una maggiore visibilità sul tuo rendimento finanziario e passaggi specifici basati sui dati per migliorarlo.

Per aiutarti ulteriormente a portare in produzione i tuoi casi d'uso dell'API Prompt di ML Kit, siamo felici di annunciare l'ottimizzazione automatica dei prompt (APO) che ha come target i modelli on-device su Vertex AI. L'ottimizzazione automatica del prompt è uno strumento che ti aiuta a trovare automaticamente il prompt ottimale per i tuoi casi d'uso.

Il selettore di foto incorporato: un modo più semplice per richiedere in privato foto e video nella tua app.

Modalità permuta: valutazione più rapida di uno smartphone o tablet ripristinato ai dati di fabbrica, ignorando la procedura guidata di configurazione, una nuova funzionalità su Android 16 e versioni successive.

Abbiamo lanciato una nuova funzionalità Salva per dopo nella panoramica della pubblicazione di Google Play Console per darti un maggiore controllo su quando inviare le modifiche per la revisione.