Android Studio I/O Edition: co nowego w narzędziach dla deweloperów Androida
Czas czytania: 8 min
W tym roku na Google I/O nie skupiamy się na wprowadzaniu drobnych zmian, ale na fundamentalnej zmianie sposobu tworzenia aplikacji. Nasze najnowsze narzędzia są przeznaczone do ery agentów (AI). Mają funkcje, które zwiększają produktywność programistów aplikacji na Androida i wzmacniają agentów AI wdrażanych w bazie kodu. Niezależnie od tego, czy tworzysz aplikacje wyłącznie za pomocą AI, czy wolisz być architektem każdej linii kodu, nasze narzędzia pomogą Ci wyprzedzić konkurencję.
Przechodząc od tworzenia aplikacji z pomocą AI do tworzenia aplikacji z użyciem agentów, ułatwiamy przekształcanie pomysłów w wysokiej jakości aplikacje przy znacznie mniejszym wysiłku dewelopera.
Co nowego w narzędziach dla deweloperów Androida? W tym poście na blogu omówimy 3 główne obszary:
- Pozwól agentowi się tym zająć: agent Android Studio może pomóc w każdym zadaniu związanym z tworzeniem aplikacji – od planowania architektury i projektu aplikacji, przez pisanie kodu, po testy jednostkowe i naprawianie błędów.
- Dowolny dostawca AI, dowolne miejsce tworzenia aplikacji: w Android Studio możesz używać dowolnego modelu. Pomagamy też wybrać te, które działają najlepiej. Wybierz dowolny z najlepszych modeli zdalnych od Google, Anthropic, OpenAI lub, jeśli chcesz uruchomić model lokalnie, Gemma 4 to nasz najbardziej wydajny i skuteczny model lokalny. Dzięki interfejsowi wiersza poleceń Androida możesz szybciej i łatwiej tworzyć aplikacje na Androida, korzystając z wybranych agentów i środowisk programistycznych.
- Jak zawsze, wydajność i jakość pozostają naszymi priorytetami: nadal inwestujemy w narzędzia dla deweloperów Androida, które lubisz, takie jak emulator, profiler, analizator wydajności i inne.
1. Pozwól agentowi się tym zająć
Umiejętności agenta
Android Studio obsługuje teraz umiejętności agenta, czyli modułowe zestawy instrukcji, które pomagają modelom LLM w specjalistycznych procesach i wiedzy z określonej dziedziny. Dodając umiejętności do projektu, możesz nauczyć agenta, jak postępować zgodnie z określonymi sprawdzonymi metodami, wzorcami architektury lub procesami bibliotecznymi. Umożliwia to dokładniejsze generowanie kodu z uwzględnieniem kontekstu i automatyczne aktywowanie umiejętności w odpowiednim zadaniu, dzięki czemu agent działa jak ekspert. W najnowszej wersji Canary Android Studio zebraliśmy wiele najlepszych umiejętności agenta Androida i Firebase, dzięki czemu możesz od razu zacząć tworzyć aplikacje.
Możesz utworzyć własną umiejętność lub użyć interfejsu wiersza poleceń Androida , aby zainstalować nasze oficjalne umiejętności – repozytorium, które obejmuje niektóre z najczęstszych procesów, z którymi mogą mieć problemy deweloperzy Androida i modele LLM. Pomagają one modelom lepiej rozumieć i realizować konkretne wzorce zgodnie ze sprawdzonymi metodami oraz wskazówkami dotyczącymi programowania na Androida, takimi jak migracja z XML na Compose, Edge-to-edge, Navigation 3 i inne. Możesz nawet używać umiejętności w Androidzie XR, zaczynając od pięknej aplikacji Display Glasses z Jetpack Compose Glimmer.
Tworzenie aplikacji full stack za pomocą Firebase w trybie agenta
Usługi Firebase, takie jak Auth i bazy danych Firestore, można teraz włączyć bezpośrednio w trybie agenta w Android Studio za pomocą umiejętności agenta Firebase. Twój agent będzie mógł przeprowadzić integrację z Firebase i skonfigurować usługi backendu. Ta integracja umożliwia tworzenie niezawodnych aplikacji full stack na Androida bez opuszczania środowiska IDE.
Równoległe rozmowy
Możesz teraz prowadzić kilka rozmów w trybie agenta równolegle. W jednej rozmowie możesz przeprowadzać testy, a w międzyczasie w trybie planowania możesz rozpocząć pracę nad nową funkcją w aplikacji, a w trzecim wątku rozmowy pisać dokumentację aplikacji. Te ulepszenia pozwolą Ci zaoszczędzić czas i zwiększyć produktywność.
Bardziej zaawansowany agent nowego projektu
Agent nowego projektu w Android Studio przekształcił się w zaawansowane narzędzie do tworzenia aplikacji full stack, które wykorzystuje wieloetapowy plan wykonania i autonomiczny „cykl generowania”, który samodzielnie poprawia błędy kompilacji i konfiguruje zależności w wielu plikach. Ta zaawansowana funkcja jest znacznie wzmocniona dzięki nowej integracji z umiejętnościami agenta Firebase, co umożliwia deweloperom bezproblemowe tworzenie, debugowanie i wdrażanie kompletnych aplikacji full stack bezpośrednio z jednego prompta do wersji produkcyjnej.
Dodatkowo obsługuje teraz duże ekrany. Od samego początku możesz tworzyć szkielet projektu z układami, nawigacją i komponentami zoptymalizowanymi pod kątem tabletów, urządzeń składanych i laptopów. Ma dodatkową logikę, która umożliwia testowanie aplikacji na emulatorach z dużym ekranem, jeśli masz włączony taki emulator. Wystarczy skonfigurować wymagane urządzenie w Android Emulatorze, a agent może je przetestować.
2. Dowolny dostawca AI, dowolne miejsce tworzenia aplikacji
Tworzenie aplikacji na Androida w Google AI Studio
Google AI Studio ma teraz pełne możliwości tworzenia aplikacji na Androida. Użytkownicy mogą generować nowe aplikacje, natychmiast wyświetlać ich podgląd za pomocą wbudowanego emulatora Androida i wdrażać je bezpośrednio na urządzeniach fizycznych za pomocą ADB przez USB. Deweloperzy mogą też publikować aplikacje bezpośrednio w Google Play. AI Studio zajmuje się tworzeniem rekordu aplikacji, pakowaniem pakietu i przesyłaniem go na wewnętrzną ścieżkę testową. Aby umożliwić zaawansowane tworzenie aplikacji i przygotowanie ich do produkcji, projekty można eksportować jako plik ZIP i bezproblemowo otwierać w Android Studio.Aby rozpocząć, odwiedź Google AI Studio i zacznij tworzyć aplikacje.
Interfejs wiersza poleceń Androida pomaga szybciej i wydajniej tworzyć aplikacje za pomocą dowolnego agenta
Interfejs wiersza poleceń Androida umożliwia tworzenie aplikacji za pomocą dowolnego agenta, modelu LLM i narzędzia. Interfejs wiersza poleceń Androida został zaprojektowany tak, aby pomagać agentom AI szybciej tworzyć aplikacje i używać mniej tokenów w porównaniu z używaniem tylko ogólnych narzędzi LLM. Dzięki temu, że agenci korzystają z bazy wiedzy o Androidzie i umiejętności Androida, możesz teraz sprawić, że wybrany agent będzie stosować najnowsze sprawdzone metody w dowolnym środowisku kodowania.
Ponadto, gdy używasz najnowszej wersji Canary Android Studio Quail, interfejs wiersza poleceń Androida umożliwia agentowi korzystanie z zaawansowanych funkcji środowiska IDE, takich jak analiza plików pod kątem problemów czy wyszukiwanie deklaracji symboli. Google Antigravity 2.0 oficjalnie obsługuje teraz tworzenie aplikacji na Androida za pomocą interfejsu wiersza poleceń Androida.
Pakiet AI od Google
Możesz teraz używać pakietu Google AI Pro lub Ultra, aby uzyskać dostęp do dedykowanej pojemności i wyższych limitów szybkości w Gemini w Android Studio. Jest to szczególnie przydatne w przypadku długich sesji tworzenia aplikacji na Androida z użyciem agentów, które mogą wymagać użycia większej liczby tokenów. Android Studio automatycznie wykrywa Twoją subskrypcję, gdy zalogujesz się na konto Google.
Gemma 4 do lokalnej pomocy w kodowaniu i AI na urządzeniu
Gemma 4 to najnowocześniejszy model lokalny wytrenowany pod kątem tworzenia aplikacji na Androida. Jest to nasz najbardziej wydajny model lokalny, który umożliwia złożone, wieloetapowe kodowanie z użyciem agentów w Android Studio. Jest idealny dla deweloperów, którzy wymagają ochrony prywatności danych, dostępu offline lub mają problemy z limitami w przypadku innych modeli.
W najnowszej wersji Canary możesz teraz pobrać i uruchomić model Gemma 4 bezpośrednio ze środowiska IDE bez konieczności konfigurowania serwera zewnętrznego.
Korzystanie z własnego modelu w Android Studio
Android Studio umożliwia deweloperom korzystanie w środowisku IDE z dowolnego modelu, który wybiorą, aby uzyskać pomoc agentowej AI. Możesz korzystać z modeli takich jak Gemini, GPT i Claude lub używać modelu lokalnego, np. Gemma 4. Ta elastyczność daje deweloperom większą kontrolę nad wydajnością, prywatnością i kosztami.
Android Bench wyróżnia najlepsze modele
W tym roku wprowadziliśmy Android Bench, czyli test porównawczy i tabelę wyników, które służą do oceny skuteczności modeli LLM w rzeczywistych zadaniach związanych z tworzeniem aplikacji na Androida. Celem jest przyspieszenie ulepszeń AI, co pozwoli uzyskać bardziej przydatne modele do pomocy AI, a w efekcie – lepszej jakości aplikacje dla użytkowników Androida.
Poprosiliście nas o ocenę modeli open source, więc dodaliśmy je do tabeli wyników, aby pokazać, jak wypadają modele LLM z dodatkową ochroną prywatności i dostępem offline. Pracujemy też nad znacznym zwiększeniem trudności wyzwań, które stawiamy modelom LLM, aby zachęcać do dalszych ulepszeń. Obejmuje to tworzenie długotrwałych zadań, których wykonanie przez typowego inżyniera Androida zajmuje kilka dni.
3. Jak zawsze, wydajność i jakość pozostają naszymi priorytetami:
Testowanie interakcji na wielu urządzeniach za pomocą emulatora Androida
Emulator Androida ma teraz nowy stos sieciowy, który umożliwia połączenie peer-to-peer bez konfiguracji między wieloma urządzeniami wirtualnymi na tej samej maszynie hosta. Ta aktualizacja eliminuje konieczność ręcznego przekierowywania portów, co ułatwia deweloperom testowanie scenariuszy na wiele urządzeń, takich jak lokalny tryb wieloosobowy, udostępnianie plików i parowanie aplikacji towarzyszących. Dzięki utworzeniu wspólnej wirtualnej sieci szkieletowej Android Emulator zapewnia bardziej stabilne i spójne środowisko do tworzenia złożonych, połączonych aplikacji na różnych urządzeniach.
Android Debug Bridge Wi-Fi 2.0
ADB Wi-Fi 2.0 oferuje znacznie bardziej niezawodne debugowanie bezprzewodowe. Dzięki najnowszemu narzędziu wiersza poleceń ADB z Android Platform Tools w wersji 37 i urządzeniu z Androidem 17 możesz teraz zmieniać sieci, wyłączać komputer i wykonywać codzienne czynności, a urządzenia pozostaną połączone. Dodatkowo urządzenia z włączonym debugowaniem bezprzewodowym będą automatycznie wyświetlane w Menedżerze urządzeń w Android Studio, co ułatwi parowanie i łączenie telefonów, zegarków i innych urządzeń z Androidem.
Android Studio umożliwia teraz publikowanie w Google Play na potrzeby testowania
Android Studio umożliwia teraz przesyłanie nowych wersji aplikacji bezpośrednio na ścieżki testowe w Konsoli Google Play. Możesz to zrobić, wybierając nową opcję „Opublikuj na potrzeby testowania” na końcu procesu generowania podpisanego pakietu aplikacji. Ta integracja umożliwia przesłanie początkowej wersji nowej aplikacji na ścieżkę testu wewnętrznego w Konsoli Play. Możesz też użyć tej funkcji, aby przesłać wersje do istniejących aplikacji na ścieżki testowe. Aby korzystać z tej funkcji, musisz być zarejestrowanym deweloperem w Konsoli Google Play. Aby dowiedzieć się więcej o wszystkich nowościach w Google Play na konferencji I/O, przeczytaj posta na blogu „Co nowego w Google Play”.
Obsługa weryfikacji dewelopera aplikacji na Androida
Gdy wygenerujesz podpisany pakiet aplikacji lub plik APK, w Android Studio możesz teraz zobaczyć stan rejestracji aplikacji. Dzięki tym informacjom w Android Studio możesz wcześniej rozwiązać problemy z rejestracją i upewnić się, że Twoje aplikacje są gotowe, zanim wymóg weryfikacji zacznie obowiązywać na certyfikowanych urządzeniach z Androidem od września 2026 r.
Wykrywanie wycieków pamięci za pomocą LeakCanary
Wycieki pamięci w Androidzie występują, gdy kod utrzymuje odniesienie do obiektu długo po zakończeniu jego cyklu życia. Uniemożliwia to odzyskanie pamięci przez moduł Garbage Collector (GC), co ostatecznie prowadzi do spowolnienia działania lub błędu OutOfMemoryError (OOM).
Zadanie profilera LeakCanary w Android Studio znacznie zwiększa produktywność deweloperów, ponieważ umożliwia analizowanie i sprawdzanie śladów wycieków pamięci bezpośrednio w środowisku programistycznym na komputerze, a nie na urządzeniu mobilnym. Ponadto Android Studio upraszcza rozwiązywanie problemów, udostępniając narzędzia takie jak „Przejdź do deklaracji”, które umożliwiają bezpośrednie powiązanie analizy wycieków z bazą kodu, co pozwala deweloperom szybko lokalizować i rozwiązywać problemy z wyciekami pamięci.
Od wersji Android Studio Quail 1 możesz też poprosić Gemini o sprawdzenie wycieku pamięci za pomocą przycisku „Napraw za pomocą agenta”.
Android Performance Analyzer (APA)
Android Performance Analyzer (APA) to profiler wydajności nowej generacji dla Androida, który zapewnia spójną analizę wykorzystania procesora, układu GPU, pamięci i energii w aplikacjach i grach działających na urządzeniach z Androidem 12 lub nowszym. APA został zaprojektowany pod kątem niezawodności i wydajności. Szybkość renderowania śladów jest nawet 26 razy większa niż w przypadku poprzednich narzędzi.
APA integruje się natywnie z agentami AI i oferuje 2 nowe umiejętności: umiejętność Perfetto SQL i umiejętność analizy Perfetto, która pomaga odpowiadać na pytania takie jak "Dlaczego moja aplikacja uruchamia się powoli?"
Analizator konfiguracji R8
R8 to jeden z najlepszych sposobów na zwiększenie wydajności aplikacji i zmniejszenie wykorzystania pamięci. Korzyści z wydajności, jakie możesz uzyskać dzięki R8, są bezpośrednio związane z tym, jak dużą część bazy kodu R8 może zoptymalizować. Wprowadziliśmy nowe narzędzie, które pomoże Ci w pełni wykorzystać optymalizację R8 – analizator konfiguracji R8. Dostarcza on obserwacji dotyczących jakości konfiguracji R8 i tego, jak reguły zachowania wpływają na aplikację. Wprowadziliśmy też 3 wyniki, które pokazują, jak duża część bazy kodu jest dostępna do optymalizacji, zaciemniania kodu i zmniejszania.
Sugerowane poprawki awarii dzięki integracji z agentem w AQI
Okno narzędzia Statystyki jakości aplikacji jest teraz zintegrowane z agentem AI, który analizuje dane o awariach wraz z kodem źródłowym, aby dostarczać szczegółowe wyjaśnienia i sugerować potencjalne poprawki. Po wybraniu awarii w oknie narzędzia Statystyki jakości aplikacji otwórz kartę Statystyki i kliknij „Zobacz więcej”, aby wyświetlić szczegółowe wyjaśnienie awarii. Kliknij „Napraw za pomocą AI”, aby agent zasugerował zmiany w kodzie, które możesz sprawdzić i zaakceptować.
Rozpocznij
Android Studio skraca czas między pomysłem a jego realizacją. Dzięki zaawansowanym narzędziom do tworzenia aplikacji z użyciem agentów tworzenie i publikowanie wysokiej jakości aplikacji na Androida nigdy nie było tak łatwe.
Pobierz najnowszą wersję Android Studio Quail i wypróbuj te nowe funkcje. Jak zawsze, Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna. Sprawdź znane problemy, zgłaszaj błędy i dołącz do naszej aktywnej społeczności na LinkedIn, YouTube lub X. Pozdrawiamy
Więcej informacji o tym ogłoszeniu i wszystkich nowościach z Google I/O 2026 znajdziesz na io.google.
-
Wiadomości o usługachNa Google I/O 2026 ogłosiliśmy, że Android przekształca się z systemu operacyjnego w system inteligencji. Pokazaliśmy też, jak możesz tworzyć inteligentne aplikacje natywnie w systemie i wykorzystywać w swoich aplikacjach możliwości AI od Google.
Jingyu Shi • Czas czytania: 2 minuty -
r.r.
Wiadomości o usługachProces tworzenia aplikacji z użyciem AI i potrzeby każdego dewelopera są inne, dlatego ważne jest, aby móc wybrać, jak AI ma pomagać w tworzeniu aplikacji. W styczniu wprowadziliśmy możliwość wyboru dowolnego lokalnego lub zdalnego modelu AI, który będzie obsługiwać funkcje AI w Android Studio.
Matthew Warner • Czas czytania: 2 minuty -
Wiadomości o usługachTo ostatnia stabilna wersja Android Studio Quail. Nowe funkcje w Android Studio umożliwiają wydajne i skuteczne tworzenie aplikacji premium z użyciem AI.
Amman Asfaw • Czas czytania: 5 minut
Otrzymuj co tydzień najnowsze informacje o tworzeniu aplikacji na Androida na swoją skrzynkę odbiorczą.