Google 致力于将最强大的 AI 模型直接引入您随身携带的 Android 设备。今天,我们非常高兴地宣布推出最新一代前沿开放模型:Gemma 4。
这些模型是新一代 Gemini Nano 的基础,因此您现在为 Gemma 4 编写的代码将自动在支持 Gemini Nano 4 的设备上运行,这些设备将于今年晚些时候推出。借助 Gemini Nano 4,您将受益于我们额外的性能优化,从而能够在整个 Android 生态系统中以最高效的设备端推理能力发布到生产环境。
您现在可以通过 AICore 开发者预览版抢先体验此模型。
在开发者预览版界面中选择 Gemini Nano 4 Fast 模型,无需编写任何代码,即可亲眼见证其极速推理能力
Gemma 4 原生支持 140 多种语言,可为全球受众群体提供更出色的本地化多语言体验。此外,Gemma 4 还提供业界领先的多模态理解能力,让您的应用能够理解和处理文本、图片和音频。为了在性能和效率之间实现最佳平衡,Android 上的 Gemma 4 提供两种尺寸:
- E4B:专为更强的推理能力和复杂任务而设计。
- E2B:经过优化,可实现最高速度(比 E4B 模型快 3 倍!)和更低的延迟。
新模型的速度比旧版本快 4 倍,电池耗电量最多可减少 60%。从今天起,您可以体验以下改进功能:
- 推理:现在,思维链命令和条件语句有望返回更高质量的结果。例如:“确定以下针对讨论帖的评论是否符合社区准则。如果评论包含以下一个或多个 reason_for_flag,则不符合社区准则:profanity、derogatory language、仇恨言论”。如果审核结果符合社区准则,则返回 {true}。否则,返回 {false, reason_for_flag}。”
- 数学:该模型现在具备更强的数学技能,可以更准确地回答问题。例如:“如果我每年收到 26 份薪水,那么每份薪水应该存多少钱,才能在一年内达到 10,000 美元的储蓄目标?”
- 时间理解:该模型现在更擅长推理时间,因此在涉及日历、提醒和闹钟的应用场景中更加准确。例如:“活动时间为 8 月 18 日下午 6 点,应在活动开始前 10 小时发送提醒。返回应发送提醒的时间和日期。”
- 图片理解:涉及 OCR(光学字符识别)的应用场景(例如图表理解、视觉数据提取和手写识别)现在将返回更准确的结果。
立即加入开发者预览版计划,下载这些预览版模型,并立即开始构建新一代功能。
开始测试模型
您可以按照开发者预览版指南,在不编写代码的情况下试用该模型。如果您想直接将这些模型集成到现有工作流中,我们已实现无缝集成。前往 Android Studio,使用熟悉的机器学习套件 Prompt API 优化提示并进行构建。我们引入了一项新功能,可让您指定模型,从而针对 E2B(快速)或 E4B(完整)变体进行测试。
// Define the configuration with a specific track and preference val previewFullConfig = generationConfig { modelConfig = ModelConfig { releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW preference = ModelPreference.FULL } } // Initialize the GenerativeModel with the configuration val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig) // Verify that the specific preview model is available val previewModelStatus = previewModel.checkStatus() if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) { // Proceed with inference val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.") } else { // Handle the case where the preview model is not available // (e.g., print out log statements) }
开发者预览版期间会发生什么
此开发者预览版旨在帮助您抢先提高提示准确性,并探索针对特定应用的新应用场景。
在预览期间,我们将进行多项更新,包括在 Prompt API 中支持工具调用、结构化输出、系统提示和思考模式,以便更轻松地充分利用 Gemma 4 的新功能,并显著优化性能。
预览版模型可在支持 AICore 的设备上进行测试。这些模型将在 Google、MediaTek 和 Qualcomm Technologies 的最新一代专用 AI 加速器上运行。在其他设备上,模型最初将在 CPU 实现上运行,这并不代表最终的生产性能。如果您的设备不支持 AICore,您也可以通过 AI Edge Gallery 应用测试这些模型。我们日后会为更多设备提供支持。
如何开始
准备好了解 Gemma 4 能为您的用户带来哪些体验了吗?
- 选择加入:注册 AICore 开发者预览版。
- 下载:选择启用后,您可以直接将最新的 Gemma 4 模型下载到受支持的测试设备。
- 构建:更新机器学习套件实现,以适配新模型,并开始在 Android Studio 中进行构建。
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产品资讯为了进一步帮助您将机器学习套件 Prompt API 应用场景投入生产,我们很高兴地宣布,Vertex AI 上针对设备端模型的自动提示优化 (APO) 功能现已推出。“自动提示优化”是一款工具,可帮助您自动找到适合您应用场景的最佳提示。
Chetan Tekur, Chao Zhao, Paul Zhou, Caren Chang • 阅读用时:3 分钟 -
产品资讯AI 让打造个性化应用体验变得更加轻松,可将内容转换为适合用户的格式。之前,我们让开发者能够通过机器学习套件生成式 AI API 与 Gemini Nano 集成,这些 API 专为摘要生成和图片描述等特定应用场景而设计。
Caren Chang, Chengji Yan, Penny Li • 阅读用时:2 分钟 -
产品资讯以即将发布的 Android 版本为目标平台的应用将无法再使用 WRITE_CONTACTS 权限直接写入通讯录。
Roxanna Aliabadi Walker • 阅读用时:6 分钟
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