Google में, हम आपको बेहतरीन एआई मॉडल उपलब्ध कराने के लिए प्रतिबद्ध हैं. ये मॉडल, सीधे तौर पर आपके Android डिवाइसों पर उपलब्ध होंगे. आज हमें यह बताते हुए बेहद खुशी हो रही है कि हमने अपना सबसे नया और बेहतरीन ओपन मॉडल, Gemma 4 लॉन्च कर दिया है.

ये मॉडल, Gemini Nano की अगली पीढ़ी के लिए आधार हैं. इसलिए, Gemma 4 के लिए आज लिखा गया कोड, Gemini Nano 4 की सुविधा वाले उन डिवाइसों पर अपने-आप काम करेगा जो इस साल के आखिर में उपलब्ध होंगे. Gemini Nano 4 की मदद से, आपको परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए अतिरिक्त फ़ायदे मिलेंगे. इससे, Android के पूरे ईकोसिस्टम में प्रोडक्शन के लिए शिपिंग की जा सकेगी. साथ ही, डिवाइस पर सबसे बेहतर तरीके से अनुमान लगाया जा सकेगा.

AICore Developer Preview के ज़रिए, आज ही इस मॉडल को बाज़ार में आने से पहले इस्तेमाल किया जा सकता है.

कोई भी कोड लिखने से पहले, डेवलपर प्रीव्यू यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में जाकर Gemini Nano 4 Fast मॉडल चुनें. इससे आपको यह पता चलेगा कि यह मॉडल कितनी तेज़ी से अनुमान लगाता है

Gemma 4, 140 से ज़्यादा भाषाओं के साथ काम करता है. इसलिए, दुनिया भर के दर्शकों को उनकी भाषा में बेहतर अनुभव मिलेगा. इसके अलावा, Gemma 4, मल्टीमॉडल को समझने की क्षमता के साथ इंडस्ट्री में सबसे अच्छी परफ़ॉर्मेंस देता है. इससे आपके ऐप्लिकेशन, टेक्स्ट, इमेज, और ऑडियो को समझकर प्रोसेस कर पाते हैं. Android पर Gemma 4, दो साइज़ में उपलब्ध है. इससे आपको परफ़ॉर्मेंस और बेहतर तरीके से काम करने के बीच सबसे अच्छा संतुलन मिलता है:

• E4B: इसे मुश्किल सवालों के जवाब देने और मुश्किल कामों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
• E2B: इसे ज़्यादा से ज़्यादा स्पीड के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. यह E4B मॉडल से तीन गुना ज़्यादा तेज़ी से काम करता है. साथ ही, इसमें कम समय लगता है.

नया मॉडल, पिछले वर्शन की तुलना में चार गुना ज़्यादा तेज़ है. साथ ही, यह 60% तक कम बैटरी इस्तेमाल करता है. आज से, बेहतर सुविधाओं को आज़माया जा सकता है. इनमें ये सुविधाएं शामिल हैं:

• वजह: अब चेन-ऑफ़-थॉट कमांड और शर्तों के आधार पर दिए गए स्टेटमेंट से, बेहतर क्वालिटी के नतीजे मिलने की उम्मीद की जा सकती है. उदाहरण के लिए: “तय करो कि चर्चा थ्रेड पर की गई यह टिप्पणी, कम्यूनिटी दिशा-निर्देशों का पालन करती है या नहीं. अगर किसी टिप्पणी में इनमें से एक या इससे ज़्यादा वजहें शामिल हैं, तो वह कम्यूनिटी दिशा-निर्देशों का पालन नहीं करती: गाली-गलौज, अपमानजनक भाषा, नफ़रत फैलाने वाला भाषण”. अगर समीक्षा में यह पता चलता है कि टिप्पणी कम्यूनिटी दिशा-निर्देशों का पालन करती है, तो {true} वैल्यू दिखाएं. अगर ऐसा नहीं है, तो {false, reason_for_flag} दिखाएं.”
• गणित: गणित से जुड़ी बेहतर क्षमताओं की वजह से, अब मॉडल सवालों के ज़्यादा सटीक जवाब दे सकता है. उदाहरण के लिए: “अगर मुझे हर साल 26 बार सैलरी मिलती है, तो मुझे हर बार कितनी सैलरी सेव करनी चाहिए, ताकि एक साल में 10,000 डॉलर सेव किए जा सकें?”
• समय को समझना: अब मॉडल, समय के बारे में ज़्यादा बेहतर तरीके से सोच-विचार कर सकता है. इससे, कैलेंडर, रिमाइंडर, और अलार्म से जुड़े इस्तेमाल के उदाहरणों में ज़्यादा सटीक नतीजे मिलते हैं. उदाहरण के लिए: “इवेंट 18 अगस्त को शाम 6 बजे है. इसका रिमाइंडर, इवेंट से 10 घंटे पहले भेजा जाना चाहिए. रिमाइंडर भेजने का समय और तारीख बताओ.”
• इमेज को समझना: ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) से जुड़े इस्तेमाल के उदाहरणों में अब ज़्यादा सटीक नतीजे मिलेंगे. जैसे, चार्ट को समझना, विज़ुअल डेटा निकालना, और लिखावट को पहचानना.

इन मॉडल को झलक वाले मॉडल में डाउनलोड करने के लिए, आज ही Developer Preview में शामिल हों. साथ ही, अगली पीढ़ी की सुविधाओं को तुरंत बनाना शुरू करें.

मॉडल की टेस्टिंग शुरू करना

डेवलपर के लिए झलक वर्शन की गाइड में दिए गए निर्देशों का पालन करके, कोड के बिना मॉडल को आज़माया जा सकता है. अगर आपको इन मॉडल को सीधे अपने मौजूदा वर्कफ़्लो के साथ इंटिग्रेट करना है, तो हमने इसे आसान बना दिया है. अपने प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाने के लिए, Android Studio पर जाएं. साथ ही, ML Kit Prompt API का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाएं. हमने मॉडल तय करने की नई सुविधा लॉन्च की है. इसकी मदद से, टेस्टिंग के लिए E2B (तेज़) या E4B (पूरी) वैरिएंट को टारगेट किया जा सकता है.

// Define the configuration with a specific track and preference
val previewFullConfig = generationConfig {
    modelConfig = ModelConfig {
        releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW
        preference = ModelPreference.FULL
    }
}

// Initialize the GenerativeModel with the configuration
val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig)

// Verify that the specific preview model is available
val previewModelStatus = previewModel.checkStatus()
if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
    // Proceed with inference
    val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.")

} else {
    // Handle the case where the preview model is not available
    // (e.g., print out log statements)
}

डेवलपर के लिए झलक के दौरान क्या होगा

इस डेवलपर प्रीव्यू का मकसद, आपको अपने ऐप्लिकेशन के लिए प्रॉम्प्ट की सटीकता को बेहतर बनाने और इस्तेमाल के नए उदाहरणों को एक्सप्लोर करने में मदद करना है.

हम प्रीव्यू की अवधि के दौरान कई अपडेट करेंगे. इनमें Prompt API में टूल कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, सिस्टम प्रॉम्प्ट, और थिंकिंग मोड के लिए सहायता शामिल है. इससे Gemma 4 की नई सुविधाओं का पूरा फ़ायदा लेना आसान हो जाएगा. साथ ही, परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में भी मदद मिलेगी. 

झलक दिखाने वाले मॉडल, AICore की सुविधा वाले डिवाइसों पर टेस्टिंग के लिए उपलब्ध हैं. ये मॉडल, Google, MediaTek, और Qualcomm Technologies के एआई ऐक्सलरेटर की नई जनरेशन पर काम करेंगे. अन्य डिवाइसों पर, मॉडल शुरू में सीपीयू पर काम करेंगे. हालांकि, इससे फ़ाइनल प्रोडक्शन परफ़ॉर्मेंस का पता नहीं चलेगा. अगर आपके डिवाइस में AICore की सुविधा नहीं है, तो AI Edge Gallery ऐप्लिकेशन के ज़रिए भी इन मॉडल को आज़माया जा सकता है. हम आने वाले समय में, ज़्यादा डिवाइसों के लिए यह सुविधा उपलब्ध कराएंगे.

शुरू करने का तरीका

क्या आप यह जानने के लिए तैयार हैं कि Gemma 4 आपके उपयोगकर्ताओं के लिए क्या-क्या कर सकता है?

1. ऑप्ट-इन करें: AICore Developer Preview के लिए साइन अप करें.
2. डाउनलोड करें: ऑप्ट इन करने के बाद, Gemma 4 के नए मॉडल को सीधे तौर पर, टेस्ट के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले डिवाइस पर डाउनलोड किया जा सकता है.
3. बनाएं: नए मॉडल को टारगेट करने के लिए, ML Kit को लागू करने का तरीका अपडेट करें. इसके बाद, Android Studio में ऐप्लिकेशन बनाना शुरू करें.