Birkaç ay önce, kişiselleştirilmiş Android botları oluşturmaya yönelik bir uygulama olarak Androidify'ı yeniden kullanıma sunduk. Androidify, Gemini ve Imagen'i kullanarak selfie fotoğrafınızı eğlenceli bir Android botuna dönüştürür.
Ancak Android'in en yeni eklememiz XR da dahil olmak üzere birden fazla form faktörünü kapsaması nedeniyle, Androidify'ın eğlencesini Wear OS'e nasıl taşıyabileceğimizi düşündük.
Androidify kadranı
Androidify botları oldukça kişiselleştirilmiş olduğundan bunları göstermek için en uygun yer kadranlardır. Profiliniz, en sık görünen yüzey olmasının yanı sıra en kişisel yüzeydir. Bu sayede kim olduğunuzu gösterebilirsiniz.
Selfie resminden oluşturulan kişiselleştirilmiş Androidify kadranı
Androidify artık telefon uygulamasında dinamik olarak kadran oluşturup saatinize gönderebiliyor. Saatinizde otomatik olarak kadranınız olarak ayarlanıyor. Tüm bunlar saniyeler içinde gerçekleşir.
Üst düzey tasarım
Kadran oluşturma ve yükleme için uçtan uca akış
Uçtan uca deneyimi elde etmek için bu üst düzey tasarım diyagramında gösterildiği gibi çeşitli teknolojilerin bir araya getirilmesi gerekir.
Öncelikle kullanıcının avatarı, önceden var olan bir Saat Kadranı Formatı şablonuyla birleştirilir ve APK olarak paketlenir. Bu durum, açıklanacak nedenlerden dolayı doğrulanmıştır. - ve kol saatine gönderilir.
Wear OS 6'nın bir parçası olan yeni Watch Face Push API, kol saatine ulaştığında saat yüzünü yüklemek ve etkinleştirmek için kullanılır.
Ayrıntıları inceleyelim:
Kadran şablonları oluşturma
Kadran, Watch Face Designer'da tasarlanmış bir şablondan oluşturulur. Bu, doğrudan Figma'da Saat Kadranı Formatı saat kadranları oluşturmanıza olanak tanıyan yeni Figma eklentimizdir.
Watch Face Designer'da Androidify kadran şablonu
Eklenti, kadranın Saat Kadranı Formatı (WFF) kaynakları da dahil olmak üzere çeşitli şekillerde dışa aktarılmasına olanak tanır. Bunlar daha sonra, nihai kadranı dinamik olarak oluşturmak için Androidify uygulamasında öğe olarak kolayca kullanılabilir.
Paketleme ve doğrulama
Şablon ve avatar birleştirildikten sonra APK oluşturmak için Portable Asset Compiler Kit (Pack) kullanılır.
Androidify'da Pack, telefonda yerel kitaplık olarak kullanılır. Androidify'ın Pack kitaplığıyla nasıl arayüz oluşturduğu hakkında daha fazla bilgi için GitHub deposuna bakın.
APK, iletimden önceki son adım olarak Watch Face Push doğrulayıcısı tarafından kontrol edilir.
Bu doğrulayıcı, APK'nın yüklemeye uygun olup olmadığını kontrol eder. Bu kapsamda, APK'nın içeriği kontrol edilerek geçerli bir saat yüzü olup olmadığı ve performans kontrolleri yapılır. Geçerliyse doğrulayıcı bir jeton oluşturur.
Bu jeton, saatin yüklenmesi için gereklidir.
Kadranı gönderme
Wear OS'teki Androidify uygulaması, Wearable Data Layer'daki etkinlikleri dinlemek için WearableListenerService'i kullanır.
Telefon uygulaması, işlemi ayarlamak için MessageClient, APK'yı yayınlamak için ise ChannelClient kombinasyonunu kullanarak saat yüzünü aktarır.
Kadranı saate yükleme
Kadran Wear OS cihazına alındıktan sonra Androidify uygulaması, kadranı yüklemek için yeni Watch Face Push API'yi kullanır:
val wfpManager =
WatchFacePushManagerFactory.createWatchFacePushManager(context)
val response = wfpManager.listWatchFaces()
try {
if (response.remainingSlotCount > 0) {
wfpManager.addWatchFace(apkFd, token)
} else {
val slotId = response.installedWatchFaceDetails.first().slotId
wfpManager.updateWatchFace(slotId, apkFd, token)
}
} catch (a: WatchFacePushManager.AddWatchFaceException) {
return WatchFaceInstallError.WATCH_FACE_INSTALL_ERROR
} catch (u: WatchFacePushManager.UpdateWatchFaceException) {
return WatchFaceInstallError.WATCH_FACE_INSTALL_ERROR
}Androidify, senaryoya bağlı olarak addWatchFace veya updateWatchFace yöntemini kullanır: Kadranı gönderme, "yuvalar" kavramını tanımlar. Bu, belirli bir uygulamada herhangi bir zamanda kaç tane kadran yüklenebileceğini ifade eder. Wear OS 6 için bu değer aslında 1'dir.
Androidify, boş yer varsa kadranı yükler, yoksa mevcut kadranlardan biri yenisiyle değiştirilir.
Etkin kadranı ayarlama
Kadranı programatik olarak yüklemek harika bir adım olsa da Androidify, kadranın etkin kadran olmasını da sağlamak ister.
Saat Yüzü Gönderme özelliği, uygulamaların bunu yapabilmesi için verilmesi gereken yeni bir çalışma zamanında istenen izin sunar:
com.google.wear.permission.SET_PUSHED_WATCH_FACE_AS_ACTIVE
Bu izin alındıktan sonra, yüklü bir kadranı etkin kadran olarak ayarlamak için wfpManager.setWatchFaceAsActive() yöntemi çağrılabilir.
Ancak Androidify'ın dikkate alması gereken birkaç nokta vardır:
setWatchFaceAsActiveyalnızca bir kez kullanılabilir.SET_PUSHED_WATCH_FACE_AS_ACTIVE, kullanıcı tarafından reddedildikten sonra tekrar istenemez.- Androidify, etkin kadranı kontrol ediyor olabilir.
Daha fazla bilgi için Androidify'ın etkin ayarlama mantığını nasıl uyguladığını inceleyin.
Wear OS için Watch Face Push'u kullanmaya başlama
Watch Face Push, hem Androidify'ı geliştirmek hem de tam özellikli kadran mağazaları oluşturmak için uygun, çok yönlü bir API'dir.
Belki de mevcut bir telefon uygulamanız vardır ve kullanıcılarınızla daha fazla etkileşim kurup onları memnun etmek için fırsatlar arıyorsunuzdur.
Belki de mevcut bir kadran geliştiricisiniz ve bir pazar yeri uygulaması yayınlayarak kendi topluluğunuzu ve galerinizi oluşturmak istiyorsunuz.
Şu kaynaklara göz atın:
- Watch Face Push
- Saat Kadranı Formatı: Saat kadranı yayınlama ile ilgili yakında yapılacak politika değişikliklerini de göz önünde bulundurun.
- Watch Face Designer
- Androidify GitHub deposu
- Androidify Play Store mağaza girişi
Androidify'ı Wear OS'e nasıl getirdiğimizi daha ayrıntılı bir şekilde görmek için eşlik eden videoya da göz atın.
Watch Face Push ile neler oluşturacağınızı görmek için sabırsızlanıyoruz.
Okumaya devam edin
-
Ürün Haberleri
Android Emulator ile çeşitli cihaz etkileşimlerini test etmek artık her zamankinden daha kolay.
Steven Jenkins • Okuma süresi: 2 dakika
-
Ürün Haberleri
Her geliştiricinin yapay zeka iş akışı ve ihtiyaçları benzersizdir. Bu nedenle, yapay zekanın geliştirme sürecinize nasıl yardımcı olacağını seçebilmeniz önemlidir. Ocak ayında, Android Studio'daki yapay zeka işlevlerine güç katmak için yerel veya uzak bir yapay zeka modeli seçme özelliğini kullanıma sunduk.
Matthew Warner • Okuma süresi: 2 dakika
-
Ürün Haberleri
Android Studio Panda 3 artık kararlı ve üretimde kullanıma hazır. Bu sürüm, yapay zeka destekli iş akışlarınız üzerinde daha fazla kontrol ve özelleştirme imkanı sunarak yüksek kaliteli Android uygulamaları oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getiriyor.
Matt Dyor • Okuma süresi: 3 dk.
Gelişmelerden haberdar olun
Android geliştirmeyle ilgili en son analizleri her hafta gelen kutunuza alın.