Oggi ampliamo la famiglia di modelli Gemini 3 con il rilascio di Gemini 3 Flash, un'intelligenza all'avanguardia progettata per la velocità a una frazione del costo.Puoi iniziare subito a creare con questo modello, poiché stiamo lanciando ufficialmente Gemini 3 Flash su Firebase AI Logic.Disponibile a livello globale, puoi accedere in modo sicuro al modello di anteprima di Gemini 3 Flash direttamente dalla tua app tramite l'API Gemini Developer o l'API Vertex AI Gemini utilizzando gli SDK client Firebase AI Logic. Le ottime prestazioni di Gemini 3 Flash in termini di ragionamento, utilizzo degli strumenti e funzionalità multimodali sono ideali per gli sviluppatori che vogliono eseguire analisi video, estrazione di dati e domande e risposte visive più complesse.

Gemini 3 ottimizzato per la bassa latenza

Gemini 3 è la nostra famiglia di modelli più intelligente di sempre. Con il lancio di Gemini 3 Flash, rendiamo questa intelligenza più accessibile per i casi d'uso a bassa latenza ed economici. Mentre Gemini 3 Pro è progettato per il ragionamento complesso, Gemini 3 Flash è progettato per essere notevolmente più veloce ed economico per le tue app di produzione.

Integrazione perfetta con Firebase AI Logic

Come il modello Pro, Gemini 3 Flash è disponibile in anteprima direttamente tramite l'SDK Firebase AI Logic. Ciò significa che puoi integrarlo nella tua app per Android senza dover eseguire configurazioni lato server complesse.

Ecco come aggiungerlo al codice Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

garantisci scalabilità in totale sicurezza

Inoltre, Firebase ti consente di mantenere la crescita sicura e gestibile con:

Monitoraggio AI

La dashboard di monitoraggio AI di Firebase ti offre visibilità su latenza, tassi di successo e costi, consentendoti di suddividere i dati per nome del modello per vedere esattamente il rendimento del modello.

Template di prompt del server

Puoi utilizzare i template di prompt del server per archiviare il prompt e lo schema in modo sicuro sui server Firebase anziché codificarli in modo rigido nel file binario dell'app. Questa funzionalità garantisce la sicurezza dei prompt sensibili, impedisce l'estrazione non autorizzata dei prompt e consente un'iterazione più rapida senza richiedere aggiornamenti dell'app.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Template di prompt del server definito utilizzando la console Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Snippet di codice per accedere al template di prompt del server

Gemini 3 Flash per l'assistenza allo sviluppo AI in Android Studio

Gemini 3 Flash è disponibile anche per l'assistenza AI in Android Studio. Sebbene l'anteprima di Gemini 3 Pro sia il nostro modello migliore per la codifica e le esperienze agentiche, Gemini 3 Flash è progettato per la velocità ed è ideale per le domande e le attività di sviluppo comuni. 

Il nuovo modello verrà implementato per gli sviluppatori che utilizzano Gemini in Android Studio senza costi (modello predefinito) a partire da oggi. Per limiti di frequenza di utilizzo più elevati e sessioni più lunghe con la modalità Agent, puoi utilizzare una chiave API di AI Studio per sfruttare tutte le funzionalità di Gemini 3 Flash o Gemini 3 Pro. Stiamo anche implementando l'accesso alla famiglia di modelli Gemini 3 con limiti di frequenza di utilizzo più elevati per gli sviluppatori che dispongono di licenze Gemini Code Assist Standard o Enterprise. L'amministratore IT dovrà abilitare l'accesso ai modelli di anteprima tramite la console Google Cloud.

Inizia subito

Puoi iniziare a sperimentare con Gemini 3 Flash tramite Firebase AI Logic oggi stesso. Scopri di più nella documentazione di Android e Firebase. Prova uno dei nuovi modelli Gemini 3 in Android Studio per l'assistenza allo sviluppo e facci sapere cosa ne pensi. Come sempre, puoi seguirci su LinkedIn, Blog,  YouTube, e X.