Heute erweitern wir die Gemini 3-Modellfamilie mit der Veröffentlichung von Gemini 3 Flash. Dieses Modell bietet bahnbrechende Intelligenz und Geschwindigkeit zu einem Bruchteil der Kosten. Sie können sofort mit der Entwicklung beginnen, da wir Gemini 3 Flash offiziell in Firebase AI Logic einführen. Das Vorschaumodell Gemini 3 Flash ist weltweit verfügbar und kann über die Gemini Developer API oder die Vertex AI Gemini API mit den Client-SDKs von Firebase AI Logic direkt von Ihrer App aus sicher aufgerufen werden. Die hohe Leistung von Gemini 3 Flash in den Bereichen logisches Denken, Tool-Nutzung und multimodale Funktionen ist ideal für Entwickler, die komplexere Videoanalysen, Datenextraktionen und visuelle Frage-Antwort-Funktionen durchführen möchten.

Gemini 3 für niedrige Latenz optimiert

Gemini 3 ist unsere bisher intelligenteste Modellfamilie. Mit der Einführung von Gemini 3 Flash machen wir diese Intelligenz für Anwendungsfälle mit niedriger Latenz und kostengünstige Anwendungsfälle zugänglicher. Gemini 3 Pro wurde für komplexes logisches Denken entwickelt, während Gemini 3 Flash deutlich schneller und kostengünstiger für Ihre Produktionsanwendungen ist.

Nahtlose Integration in Firebase AI Logic

Wie das Pro-Modell ist Gemini 3 Flash in der Vorschau direkt über das Firebase AI Logic SDK verfügbar. Sie können es also in Ihre Android-App einbinden, ohne dass eine komplexe serverseitige Einrichtung erforderlich ist.

So fügen Sie sie Ihrem Kotlin-Code hinzu:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Zuverlässige Skalierung

Außerdem können Sie mit Firebase Ihr Wachstum sicher und übersichtlich gestalten:

KI-Monitoring

Das Firebase AI-Monitoring-Dashboard bietet Ihnen Einblick in Latenz, Erfolgsraten und Kosten. Sie können Daten nach Modellname aufschlüsseln, um genau zu sehen, wie das Modell funktioniert.

Server-Prompt-Vorlagen

Mit Server-Promptvorlagen können Sie Ihren Prompt und Ihr Schema sicher auf Firebase-Servern speichern, anstatt sie in Ihr App-Binärprogramm einzucodieren. So bleiben Ihre vertraulichen Prompts sicher, unbefugtes Extrahieren von Prompts wird verhindert und Sie können schneller iterieren, ohne dass App-Updates erforderlich sind.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Server-Promptvorlage, die mit der Firebase Console definiert wurde  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Code-Snippet für den Zugriff auf die Server-Promptvorlage

Gemini 3 Flash für KI-Entwicklungshilfe in Android Studio

Gemini 3 Flash ist auch für die KI-Unterstützung in Android Studio verfügbar. Gemini 3 Pro Preview ist unser bestes Modell für Coding und Agent-Funktionen, Gemini 3 Flash wurde jedoch für Geschwindigkeit entwickelt und eignet sich hervorragend für gängige Entwicklungsaufgaben und Fragen. 

Das neue Modell wird ab heute für Entwickler eingeführt, die Gemini in Android Studio kostenlos verwenden (Standardmodell). Für höhere Nutzungslimits und längere Sitzungen mit dem Agent-Modus können Sie einen AI Studio-API-Schlüssel verwenden, um die vollen Funktionen von Gemini 3 Flash oder Gemini 3 Pro zu nutzen. Wir führen außerdem den Zugriff auf die Gemini 3-Modellfamilie mit höheren Nutzungslimits für Entwickler ein, die Gemini Code Assist Standard- oder Enterprise-Lizenzen haben. Ihr  IT-Administrator muss den Zugriff auf Vorschaumodelle über die Google Cloud Console aktivieren.

Jetzt loslegen

Sie können noch heute mit Gemini 3 Flash über Firebase AI Logic experimentieren. Weitere Informationen finden Sie in der Android- und Firebase-Dokumentation. Testen Sie die neuen Gemini 3-Modelle in Android Studio, um Unterstützung bei der Entwicklung zu erhalten, und teilen Sie uns Ihre Meinung mit. Wie immer können Sie uns auf LinkedIn, im Blog, auf  YouTube und auf  X folgen.