Heute erweitern wir die Gemini 3-Modellfamilie mit der Veröffentlichung von Gemini 3 Flash, einem bahnbrechenden KI-Modell, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist und nur einen Bruchteil der Kosten verursacht. Sie können sofort mit der Entwicklung beginnen, da wir Gemini 3 Flash offiziell in Firebase AI Logic einführen. Das Vorschaumodell Gemini 3 Flash ist weltweit verfügbar und kann über die Gemini Developer API oder die Vertex AI Gemini API mit den Client-SDKs von Firebase AI Logic direkt von Ihrer App aus sicher aufgerufen werden. Die hohe Leistung von Gemini 3 Flash in den Bereichen logisches Denken, Tool-Nutzung und multimodale Funktionen ist ideal für Entwickler, die komplexere Videoanalysen, Datenextraktionen und visuelle Frage-Antwort-Funktionen durchführen möchten.

Gemini 3 für niedrige Latenz optimiert

Gemini 3 ist unsere bisher intelligenteste Modellfamilie. Mit der Einführung von Gemini 3 Flash machen wir diese Intelligenz für Anwendungsfälle mit niedriger Latenz und kostengünstige Anwendungsfälle zugänglicher. Gemini 3 Pro ist für komplexes logisches Denken konzipiert, während Gemini 3 Flash deutlich schneller und kostengünstiger für Ihre Produktions-Apps ist.

Nahtlose Integration mit Firebase AI Logic

Genau wie das Pro-Modell ist Gemini 3 Flash in der Vorschau direkt über das Firebase AI Logic SDK verfügbar. Sie können sie also in Ihre Android-App einbinden, ohne dass eine komplexe serverseitige Einrichtung erforderlich ist.

So fügen Sie sie Ihrem Kotlin-Code hinzu:

  val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Zuverlässig skalieren

Außerdem können Sie mit Firebase Ihr Wachstum sicher und übersichtlich gestalten:

KI-Monitoring

Das Dashboard Firebase AI Monitoring bietet Ihnen Einblick in Latenz, Erfolgsraten und Kosten. Sie können Daten nach Modellname aufschlüsseln, um genau zu sehen, wie das Modell funktioniert.

Server-Prompt-Vorlagen

Mit Server-Prompt-Vorlagen können Sie Ihren Prompt und Ihr Schema sicher auf Firebase-Servern speichern, anstatt sie in Ihr App-Binärprogramm zu codieren. So bleiben Ihre sensiblen Prompts sicher, unbefugtes Extrahieren von Prompts wird verhindert und Sie können schneller iterieren, ohne App-Updates zu benötigen.

  ---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Server-Promptvorlage, die mit der Firebase Console definiert wurde  

  val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Code-Snippet für den Zugriff auf die Server-Promptvorlage

Gemini 3 Flash für KI-Entwicklungshilfe in Android Studio

Gemini 3 Flash ist auch für die KI-Unterstützung in Android Studio verfügbar. Gemini 3 Pro Preview ist unser bestes Modell für Programmierung und agentische Funktionen. Gemini 3 Flash ist jedoch auf Geschwindigkeit ausgelegt und eignet sich hervorragend für gängige Entwicklungsaufgaben und Fragen. 

Das neue Modell wird ab heute für Entwickler eingeführt, die Gemini in Android Studio kostenlos nutzen (Standardmodell). Wenn Sie höhere Nutzungslimits und längere Sitzungen im KI-Agentenmodus benötigen, können Sie einen AI Studio-API-Schlüssel verwenden, um die vollen Funktionen von Gemini 3 Flash oder Gemini 3 Pro zu nutzen. Außerdem führen wir den Zugriff auf die Gemini 3-Modellfamilie mit höheren Nutzungslimits für Entwickler ein, die Gemini Code Assist Standard- oder Enterprise-Lizenzen haben. Ihr  IT-Administrator muss den Zugriff auf Vorschaumodelle über die Google Cloud Console aktivieren.

Starten Sie noch heute!

Sie können Gemini 3 Flash jetzt über Firebase AI Logic ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Android- und Firebase-Dokumentation. Probieren Sie eines der neuen Gemini 3-Modelle in Android Studio aus, um Unterstützung bei der Entwicklung zu erhalten, und teilen Sie uns Ihre Meinung mit. Wie immer können Sie uns auf LinkedIn, Blog,  YouTube und  X folgen.