Hoy ampliamos la familia de modelos Gemini 3 con el lanzamiento de Gemini 3 Flash, una inteligencia de vanguardia diseñada para ser rápida a una fracción del coste. Puedes empezar a crear con ella de inmediato, ya que lanzamos oficialmente Gemini 3 Flash en Firebase AI Logic. Disponible en todo el mundo, puedes acceder de forma segura al modelo de vista previa de Gemini 3 Flash directamente desde tu aplicación a través de la API Gemini Developer o la API Gemini de Vertex AI mediante los SDKs de cliente de Firebase AI Logic. El gran rendimiento de Gemini 3 Flash en razonamiento, uso de herramientas y capacidades multimodales es ideal para los desarrolladores que quieran hacer análisis de vídeo más complejos, extracción de datos y responder preguntas visuales.

Gemini 3 optimizado para baja latencia

Gemini 3 es nuestra familia de modelos más inteligente hasta la fecha. Con el lanzamiento de Gemini 3 Flash, estamos haciendo que esa inteligencia sea más accesible para casos prácticos con baja latencia y rentables. Aunque Gemini 3 Pro se ha diseñado para el razonamiento complejo, Gemini 3 Flash se ha creado para ser significativamente más rápido y rentable en tus aplicaciones de producción.

Integración perfecta con Firebase AI Logic

Al igual que el modelo Pro, Gemini 3 Flash está disponible en versión preliminar directamente a través del SDK de Firebase AI Logic. Esto significa que puedes integrarla en tu aplicación Android sin necesidad de realizar ninguna configuración compleja del lado del servidor.

Para añadirlo a tu código Kotlin, sigue estos pasos:

  val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Escala con total confianza

Además, Firebase te permite mantener tu crecimiento seguro y gestionable con lo siguiente:

Monitorización de IA

El panel de control supervisión de IA de Firebase te ofrece visibilidad sobre la latencia, las tasas de éxito y los costes, y te permite segmentar los datos por nombre de modelo para ver exactamente cómo funciona el modelo.

Plantillas de peticiones del servidor

Puedes usar plantillas de peticiones de servidor para almacenar tu petición y tu esquema de forma segura en los servidores de Firebase en lugar de codificarlos de forma rígida en el archivo binario de tu aplicación. Esta función asegura que tus peticiones sensibles permanezcan protegidas, evita la extracción no autorizada de peticiones y permite iterar más rápido sin necesidad de actualizar la aplicación.

  ---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Plantilla de petición del servidor definida mediante la consola de Firebase  

  val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Fragmento de código para acceder a la plantilla de petición del servidor

Gemini 3 Flash para obtener asistencia en el desarrollo de IA en Android Studio

Gemini 3 Flash también está disponible para obtener asistencia de IA en Android Studio. Aunque la versión preliminar de Gemini 3 Pro es nuestro mejor modelo para la programación y las experiencias de agente, Gemini 3 Flash se ha diseñado para ser rápido y es ideal para tareas y preguntas de desarrollo habituales. 

El nuevo modelo se lanzará hoy para los desarrolladores que usen Gemini en Android Studio sin coste económico (modelo predeterminado). Para disfrutar de límites de uso más altos y sesiones más largas con el modo Agente, puedes usar una clave de API de Studio para aprovechar todas las funciones de Gemini 3 Flash o Gemini 3 Pro. También vamos a ofrecer acceso a la familia de modelos Gemini 3 con límites de uso más altos a los desarrolladores que tengan licencias de Gemini Code Assist Standard o Enterprise. Tu  administrador de TI deberá habilitar el acceso a los modelos de vista previa a través de la consola de Google Cloud.

Empieza hoy mismo

Puedes empezar a experimentar con Gemini 3 Flash a través de Firebase AI Logic hoy mismo. Consulte más información en la documentación de Android y Firebase. Prueba cualquiera de los nuevos modelos de Gemini 3 en Android Studio para obtener ayuda con el desarrollo y cuéntanos qué te parece. Como siempre, puedes seguirnos en LinkedIn, Blog,  YouTube y  X.