Aujourd'hui, nous élargissons la famille de modèles Gemini 3 avec la sortie de Gemini 3 Flash, une intelligence de pointe conçue pour la rapidité à un coût bien inférieur.Vous pouvez commencer à l'utiliser immédiatement, car nous lançons officiellement Gemini 3 Flash sur Firebase AI Logic.Disponible dans le monde entier, vous pouvez accéder en toute sécurité au modèle Preview de Gemini 3 Flash directement depuis votre application via l'API Gemini Developer ou l'API Vertex AI Gemini à l'aide des SDK client Firebase AI Logic. Les performances élevées de Gemini 3 Flash en matière de raisonnement, d'utilisation d'outils et de capacités multimodales sont idéales pour les développeurs qui souhaitent effectuer des analyses vidéo plus complexes, extraire des données et répondre à des questions visuelles.

Gemini 3 optimisé pour une faible latence

Gemini 3 est notre famille de modèles la plus intelligente à ce jour. Avec le lancement de Gemini 3 Flash, nous rendons cette intelligence plus accessible pour les cas d'utilisation à faible latence et économiques. Alors que Gemini 3 Pro est conçu pour un raisonnement complexe, Gemini 3 Flash est conçu pour être beaucoup plus rapide et plus économique pour vos applications de production.

Intégration parfaite à Firebase AI Logic

Comme le modèle Pro, Gemini 3 Flash est disponible en preview directement via le SDK Firebase AI Logic. Vous pouvez donc l'intégrer à votre application Android sans avoir à effectuer de configuration complexe côté serveur.

Voici comment l'ajouter à votre code Kotlin :

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Évoluer en toute confiance

De plus, Firebase vous permet de sécuriser et de gérer votre croissance grâce aux éléments suivants :

AI Monitoring

Le tableau de bord de surveillance de l'IA Firebase vous offre une visibilité sur la latence, les taux de réussite et les coûts. Vous pouvez segmenter les données par nom de modèle pour voir exactement comment le modèle fonctionne.

Modèles de prompts côté serveur

Vous pouvez utiliser des modèles de prompts côté serveur pour stocker votre prompt et votre schéma en toute sécurité sur les serveurs Firebase au lieu de les coder en dur dans le binaire de votre application. Cette fonctionnalité garantit la sécurité de vos prompts sensibles, empêche l'extraction non autorisée de prompts et permet une itération plus rapide sans nécessiter de mises à jour de l'application.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Modèle de prompt côté serveur défini à l'aide de la console Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Extrait de code pour accéder au modèle de prompt côté serveur

Gemini 3 Flash pour l'assistance au développement de l'IA dans Android Studio

Gemini 3 Flash est également disponible pour l'assistance de l'IA dans Android Studio. Bien que Gemini 3 Pro Preview soit notre meilleur modèle pour le codage et les expériences d'agent, Gemini 3 Flash est conçu pour la rapidité et est idéal pour les tâches et questions de développement courantes. 

Le nouveau modèle est déployé auprès des développeurs qui utilisent Gemini dans Android Studio sans frais (modèle par défaut) à partir d'aujourd'hui. Pour des limites de taux d'utilisation plus élevées et des sessions plus longues avec le mode Agent, vous pouvez utiliser une clé API AI Studio pour exploiter toutes les fonctionnalités de Gemini 3 Flash ou de Gemini 3 Pro. Nous déployons également l'accès à la famille de modèles Gemini 3 avec des limites de taux d'utilisation plus élevées pour les développeurs disposant de licences Gemini Code Assist Standard ou Enterprise. Votre administrateur informatique devra activer l'accès aux modèles Preview via la console Google Cloud.

Commencez dès maintenant

Vous pouvez commencer à tester Gemini 3 Flash via Firebase AI Logic dès aujourd'hui. Pour en savoir plus, consultez la documentation Android et Firebase. Essayez l'un des nouveaux modèles Gemini 3 dans Android Studio pour obtenir de l'aide au développement et dites-nous ce que vous en pensez. Comme toujours, vous pouvez nous suivre sur LinkedIn, le blog,  YouTube et  X.