วันนี้เราจะขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดล Gemini 3 ด้วยการเปิดตัว Gemini 3 Flash ซึ่งเป็นความสามารถอันชาญฉลาดระดับแนวหน้าที่สร้างขึ้นเพื่อเน้นความรวดเร็วในราคาที่ถูกกว่า คุณเริ่มสร้างด้วยโมเดลนี้ได้ทันที เนื่องจากเราได้เปิดตัว Gemini 3 Flash อย่างเป็นทางการใน Firebase AI Logic คุณสามารถเข้าถึงโมเดลตัวอย่าง Gemini 3 Flash ได้อย่างปลอดภัยจากแอปโดยตรงผ่าน Gemini Developer API หรือ Vertex AI Gemini API โดยใช้ Firebase AI Logic Client SDK ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมของ Gemini 3 Flash ในด้านการให้เหตุผล การใช้เครื่องมือ และความสามารถแบบหลายรูปแบบเหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาแอปที่ต้องการวิเคราะห์วิดีโอที่ซับซ้อนมากขึ้น การดึงข้อมูล และถามและตอบด้วยภาพ

Gemini 3 เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเวลาในการตอบสนองต่ำ

Gemini 3 เป็นตระกูลโมเดลที่ชาญฉลาดที่สุดของเราในปัจจุบัน การเปิดตัว Gemini 3 Flash จะช่วยให้คุณเข้าถึงความอัจฉริยะดังกล่าวได้มากขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำและคุ้มค่า แม้ว่า Gemini 3 Pro จะออกแบบมาเพื่อการให้เหตุผลที่ซับซ้อน แต่ Gemini 3 Flash ก็ได้รับการออกแบบมาให้รวดเร็วและคุ้มค่ากว่ามากสำหรับแอปเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ผสานรวมกับ Firebase AI Logic ได้อย่างราบรื่น

Gemini 3 Flash พร้อมให้บริการในเวอร์ชันตัวอย่างผ่าน Firebase AI Logic SDK โดยตรงเช่นเดียวกับโมเดล Pro ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถผสานรวมเข้ากับแอป Android ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่ซับซ้อน

วิธีเพิ่มลงในโค้ด Kotlin มีดังนี้

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

ขยายขนาดอย่างมั่นใจ

นอกจากนี้ Firebase ยังช่วยให้คุณรักษาการเติบโตให้ปลอดภัยและจัดการได้ด้วยสิ่งต่อไปนี้

การตรวจสอบ AI

แดชบอร์ดการตรวจสอบ AI ของ Firebase ช่วยให้คุณเห็นเวลาในการตอบสนอง อัตราความสำเร็จ และต้นทุน ซึ่งช่วยให้คุณแบ่งข้อมูลตามชื่อโมเดลเพื่อดูประสิทธิภาพของโมเดลได้อย่างแม่นยำ

เทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์

คุณสามารถใช้เทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์เพื่อจัดเก็บพรอมต์และสคีมาอย่างปลอดภัยในเซิร์ฟเวอร์ Firebase แทนการฮาร์ดโค้ดในไบนารีของแอป ความสามารถนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าพรอมต์ที่มีความละเอียดอ่อนจะยังคงปลอดภัย ป้องกันการดึงพรอมต์โดยไม่ได้รับอนุญาต และช่วยให้ทำซ้ำได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องอัปเดตแอป

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

เทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์ที่กำหนดโดยใช้คอนโซล Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

ข้อมูลโค้ดเพื่อเข้าถึงเทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์

Gemini 3 Flash สำหรับความช่วยเหลือในการพัฒนา AI ใน Android Studio

นอกจากนี้ Gemini 3 Flash ยังพร้อมให้บริการสำหรับความช่วยเหลือจาก AI ใน Android Studio ด้วย แม้ว่าGemini 3 Pro เวอร์ชันตัวอย่างจะเป็นโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ดและประสบการณ์การใช้งานแบบเอเจนต์ แต่ Gemini 3 Flash ก็ได้รับการออกแบบมาเพื่อความเร็ว และเหมาะสำหรับงานและคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาทั่วไป 

เราจะเปิดตัวโมเดลใหม่แก่นักพัฒนาแอปที่ใช้ Gemini ใน Android Studio โดยไม่มีค่าใช้จ่าย (โมเดลเริ่มต้น) ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป หากต้องการขีดจำกัดอัตราการใช้งานที่สูงขึ้นและเซสชันที่ยาวนานขึ้นด้วยโหมด Agent คุณสามารถใช้คีย์ API ของ AI Studio เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถทั้งหมดของ Gemini 3 Flash หรือ Gemini 3 Pro นอกจากนี้ เรายังจะเปิดตัวสิทธิ์เข้าถึงกลุ่มโมเดล Gemini 3 ที่มีขีดจำกัดอัตราการใช้งานที่สูงขึ้นสำหรับนักพัฒนาแอปที่มีใบอนุญาต Gemini Code Assist Standard หรือ Enterprise  ผู้ดูแลระบบไอทีจะต้องเปิดใช้สิทธิ์เข้าถึงเพื่อดูตัวอย่างโมเดลผ่านคอนโซล Google Cloud

เริ่มต้นใช้งานวันนี้เลย

คุณสามารถเริ่มทดลองใช้ Gemini 3 Flash ผ่าน Firebase AI Logic ได้แล้ววันนี้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสารประกอบของ Android และ Firebase ลองใช้โมเดล Gemini 3 ใหม่ใน Android Studio เพื่อรับความช่วยเหลือในการพัฒนาแอป แล้วบอกความคิดเห็นของคุณให้เราทราบ เช่นเคย คุณสามารถติดตามเราได้ทาง LinkedIn, บล็อก,  YouTube และ  X