Créez des applications plus intelligentes avec Gemini 3 Flash

Aujourd'hui, nous élargissons la famille de modèles Gemini 3 avec le lancement de Gemini 3 Flash, une intelligence de pointe conçue pour la rapidité à un coût bien inférieur. Vous pouvez commencer à l'utiliser immédiatement, car nous lançons officiellement Gemini 3 Flash sur Firebase AI Logic. Disponible dans le monde entier, vous pouvez accéder de manière sécurisée au modèle Gemini 3 Flash en preview directement depuis votre application via l'API Gemini Developer ou l'API Gemini Vertex AI à l'aide des SDK client Firebase AI Logic. Les performances élevées de Gemini 3 Flash en matière de raisonnement, d'utilisation d'outils et de fonctionnalités multimodales sont idéales pour les développeurs qui souhaitent effectuer des analyses vidéo, des extractions de données et des questions-réponses visuelles plus complexes.

Gemini 3 optimisé pour une faible latence

Gemini 3 est notre famille de modèles la plus intelligente à ce jour. Avec le lancement de Gemini 3 Flash, nous rendons cette intelligence plus accessible pour les cas d'utilisation à faible latence et économiques. Alors que Gemini 3 Pro est conçu pour le raisonnement complexe, Gemini 3 Flash est conçu pour être nettement plus rapide et plus économique pour vos applications de production.

Intégration parfaite avec Firebase AI Logic

Tout comme le modèle Pro, Gemini 3 Flash est disponible en preview directement via le SDK Firebase AI Logic. Cela signifie que vous pouvez l'intégrer à votre application Android sans avoir à effectuer de configuration complexe côté serveur.

Voici comment l'ajouter à votre code Kotlin :

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Évoluer en toute confiance

De plus, Firebase vous permet de gérer votre croissance de manière sécurisée et gérable grâce aux éléments suivants :

AI Monitoring

Le tableau de bord Firebase AI Monitoring vous offre une visibilité sur la latence, les taux de réussite et les coûts. Vous pouvez ainsi segmenter les données par nom de modèle pour voir exactement ses performances.

Modèles de prompts côté serveur

Vous pouvez utiliser des modèles de prompts côté serveur pour stocker votre prompt et votre schéma de manière sécurisée sur les serveurs Firebase au lieu de les coder en dur dans le binaire de votre application. Cette fonctionnalité garantit la sécurité de vos prompts sensibles, empêche l'extraction non autorisée de prompts et permet une itération plus rapide sans nécessiter de mises à jour d'application.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Modèle de prompt côté serveur défini à l'aide de la console Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Extrait de code pour accéder au modèle de prompt du serveur

Gemini 3 Flash pour l'assistance au développement par IA dans Android Studio

Gemini 3 Flash est également disponible pour l'assistance IA dans Android Studio. Gemini 3 Pro Preview est notre meilleur modèle pour le codage et les expériences agentiques, mais Gemini 3 Flash est conçu pour la vitesse et est idéal pour les tâches et questions de développement courantes. 

Le nouveau modèle est déployé sans frais (modèle par défaut) auprès des développeurs qui utilisent Gemini dans Android Studio à partir d'aujourd'hui. Pour bénéficier de limites de débit d'utilisation plus élevées et de sessions plus longues avec le mode Agent, vous pouvez utiliser une clé API AI Studio afin d'exploiter toutes les capacités de Gemini 3 Flash ou Gemini 3 Pro. Nous déployons également l'accès à la famille de modèles Gemini 3 avec des limites d'utilisation plus élevées pour les développeurs disposant de licences Gemini Code Assist Standard ou Enterprise. Votre  administrateur informatique devra activer l'accès aux modèles en version preview via la console Google Cloud.

Commencez dès maintenant

Vous pouvez commencer à tester Gemini 3 Flash avec Firebase AI Logic dès aujourd'hui. Pour en savoir plus, consultez la documentation Android et Firebase. Essayez l'un des nouveaux modèles Gemini 3 dans Android Studio pour obtenir de l'aide au développement, et dites-nous ce que vous en pensez. Comme toujours, vous pouvez nous suivre sur LinkedIn, notre blog,  YouTube et  X.