Tạo ứng dụng thông minh hơn bằng Gemini 3 Flash

Hôm nay, chúng tôi sẽ mở rộng nhóm mô hình Gemini 3 bằng việc phát hành Gemini 3 Flash, mô hình trí tuệ đột phá được thiết kế để xử lý nhanh chóng với chi phí thấp hơn nhiều. Bạn có thể bắt đầu xây dựng ứng dụng bằng mô hình này ngay lập tức, vì chúng tôi đang chính thức ra mắt Gemini 3 Flash trên Firebase AI Logic. Được cung cấp trên toàn cầu, bạn có thể truy cập an toàn vào mô hình Gemini 3 Flash (bản xem trước) ngay trong ứng dụng của mình thông qua Gemini Developer API hoặc Vertex AI Gemini API bằng cách sử dụng SDK Firebase AI Logic cho ứng dụng. Gemini 3 Flash có hiệu suất mạnh mẽ trong việc suy luận, sử dụng công cụ và khả năng đa phương thức, là lựa chọn lý tưởng cho những nhà phát triển muốn thực hiện các tác vụ phức tạp hơn như phân tích video, trích xuất dữ liệu và hỏi đáp trực quan.

Gemini 3 được tối ưu hoá để có độ trễ thấp

Gemini 3 là nhóm mô hình thông minh nhất của chúng tôi từ trước đến nay. Với việc ra mắt Gemini 3 Flash, chúng tôi đang giúp người dùng dễ dàng tiếp cận trí tuệ nhân tạo đó hơn cho các trường hợp sử dụng có độ trễ thấp và tiết kiệm chi phí. Trong khi Gemini 3 Pro được thiết kế cho các tác vụ suy luận phức tạp, Gemini 3 Flash được thiết kế để nhanh hơn đáng kể và tiết kiệm chi phí hơn cho các ứng dụng chính thức của bạn.

Tích hợp liền mạch với Firebase AI Logic

Giống như mô hình Pro, Gemini 3 Flash được cung cấp ở dạng bản dùng trước ngay trong SDK Firebase AI Logic. Điều này có nghĩa là bạn có thể tích hợp API này vào ứng dụng Android mà không cần thiết lập phức tạp phía máy chủ.

Sau đây là cách thêm thư viện này vào mã Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Tự tin mở rộng quy mô

Ngoài ra, Firebase còn giúp bạn duy trì sự phát triển một cách an toàn và dễ quản lý nhờ:

Giám sát bằng AI

Trang tổng quan Giám sát AI của Firebase cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về độ trễ, tỷ lệ thành công và chi phí, cho phép bạn phân chia dữ liệu theo tên mô hình để xem chính xác hiệu suất của mô hình.

Mẫu câu lệnh của máy chủ

Bạn có thể sử dụng mẫu câu lệnh của máy chủ để lưu trữ câu lệnh và giản đồ một cách an toàn trên máy chủ Firebase thay vì cố định giá trị trong mã nhị phân của ứng dụng. Khả năng này đảm bảo các câu lệnh nhạy cảm của bạn luôn được bảo mật, ngăn chặn việc trích xuất câu lệnh trái phép và cho phép lặp lại nhanh hơn mà không cần bản cập nhật ứng dụng.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Mẫu câu lệnh phía máy chủ được xác định bằng bảng điều khiển của Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Đoạn mã để truy cập vào mẫu câu lệnh của máy chủ

Gemini 3 Flash hỗ trợ phát triển AI trong Android Studio

Gemini 3 Flash cũng có trong trợ lý AI trong Android Studio. Mặc dù Gemini 3 Pro Preview là mô hình tốt nhất của chúng tôi cho việc lập trình và trải nghiệm tác nhân, nhưng Gemini 3 Flash được thiết kế để mang lại tốc độ cao và rất phù hợp cho các nhiệm vụ và câu hỏi phát triển phổ biến. 

Mô hình mới này sẽ được triển khai cho các nhà phát triển sử dụng Gemini trong Android Studio mà không mất phí (mô hình mặc định) kể từ hôm nay. Để có hạn mức sử dụng cao hơn và phiên dài hơn với Chế độ tác nhân, bạn có thể sử dụng khoá API của AI Studio để khai thác toàn bộ khả năng của Gemini 3 Flash hoặc Gemini 3 Pro. Chúng tôi cũng đang triển khai quyền truy cập vào nhóm mô hình Gemini 3 với hạn mức sử dụng cao hơn cho những nhà phát triển có giấy phép Gemini Code Assist Standard hoặc Enterprise.  Quản trị viên CNTT của bạn sẽ cần cấp quyền truy cập vào các mô hình xem trước thông qua Google Cloud Console.

Hãy bắt đầu ngay hôm nay

Bạn có thể bắt đầu thử nghiệm Gemini 3 Flash thông qua Firebase AI Logic ngay hôm nay. Tìm hiểu thêm về tính năng này trong tài liệu về Android và Firebase. Hãy dùng thử bất kỳ mô hình Gemini 3 mới nào trong Android Studio để được hỗ trợ phát triển và cho chúng tôi biết ý kiến của bạn! Như thường lệ, bạn có thể theo dõi chúng tôi trên LinkedIn, Blog,  YouTube và X.