Hôm nay, chúng tôi sẽ mở rộng nhóm mô hình Gemini 3 bằng cách phát hành Gemini 3 Flash, một mô hình thông minh đột phá được thiết kế để mang lại tốc độ vượt trội với chi phí thấp.Bạn có thể bắt đầu xây dựng ngay lập tức vì chúng tôi chính thức ra mắt Gemini 3 Flash trên Firebase AI Logic.Mô hình này có mặt trên toàn cầu. Bạn có thể truy cập an toàn vào mô hình xem trước Gemini 3 Flash trực tiếp từ ứng dụng của mình thông qua Gemini Developer API hoặc Vertex AI Gemini API bằng SDK máy khách Firebase AI Logic. Hiệu suất mạnh mẽ của Gemini 3 Flash trong khả năng suy luận, sử dụng công cụ và đa phương thức là lý tưởng cho các nhà phát triển muốn thực hiện phân tích video phức tạp hơn, trích xuất dữ liệu và Hỏi và đáp bằng hình ảnh.

Gemini 3 được tối ưu hoá cho độ trễ thấp

Gemini 3 là nhóm mô hình thông minh nhất của chúng tôi cho đến nay. Với việc ra mắt Gemini 3 Flash, chúng tôi đang giúp nhiều người dùng có thể sử dụng mô hình thông minh này hơn cho các trường hợp sử dụng có độ trễ thấp và tiết kiệm chi phí. Mặc dù Gemini 3 Pro được thiết kế để suy luận phức tạp, nhưng Gemini 3 Flash được thiết kế để nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn đáng kể cho các ứng dụng phát hành chính thức.

Tích hợp liền mạch với Firebase AI Logic

Giống như mô hình Pro, Gemini 3 Flash có sẵn ở chế độ xem trước trực tiếp thông qua SDK Firebase AI Logic. Điều này có nghĩa là bạn có thể tích hợp mô hình này vào ứng dụng Android mà không cần thiết lập phức tạp ở phía máy chủ.

Sau đây là cách thêm mô hình này vào mã Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Mở rộng quy mô một cách tự tin

Ngoài ra, Firebase cho phép bạn duy trì sự phát triển an toàn và dễ quản lý bằng:

Giám sát bằng AI

Trang tổng quan giám sát bằng AI của Firebase cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về độ trễ, tỷ lệ thành công và chi phí, cho phép bạn phân chia dữ liệu theo tên mô hình để xem chính xác hiệu suất của mô hình.

Mẫu lời nhắc máy chủ

Bạn có thể sử dụng mẫu lời nhắc máy chủ để lưu trữ lời nhắc và giản đồ một cách an toàn trên máy chủ Firebase thay vì cố định giá trị trong mã trong tệp nhị phân ứng dụng. Tính năng này đảm bảo lời nhắc nhạy cảm của bạn vẫn an toàn, ngăn chặn việc trích xuất lời nhắc trái phép và cho phép lặp lại nhanh hơn mà không cần cập nhật ứng dụng.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Mẫu câu lệnh máy chủ được xác định bằng bảng điều khiển của Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Đoạn mã để truy cập vào mẫu lời nhắc máy chủ

Gemini 3 Flash để hỗ trợ phát triển AI trong Android Studio

Gemini 3 Flash cũng có sẵn để hỗ trợ AI trong Android Studio. Mặc dù Gemini 3 Pro Preview là mô hình tốt nhất của chúng tôi để lập trình và trải nghiệm dựa trên tác nhân, Gemini 3 Flash được thiết kế để mang lại tốc độ vượt trội và rất phù hợp cho các câu hỏi và nhiệm vụ phát triển phổ biến. 

Mô hình mới đang được triển khai cho các nhà phát triển sử dụng Gemini trong Android Studio miễn phí (mô hình mặc định) bắt đầu từ hôm nay. Để có hạn mức sử dụng cao hơn và phiên dài hơn với Chế độ tác nhân, bạn có thể sử dụng khoá API AI Studio để tận dụng đầy đủ các chức năng của Gemini 3 Flash hoặc Gemini 3 Pro. Chúng tôi cũng đang triển khai quyền truy cập vào nhóm mô hình Gemini 3 với hạn mức sử dụng cao hơn cho các nhà phát triển có giấy phép Gemini Code Assist Standard hoặc Enterprise. Quản trị viên CNTT của bạn sẽ cần bật quyền truy cập vào các mô hình xem trước thông qua bảng điều khiển Cloud của Google.

Hãy bắt đầu ngay hôm nay

Bạn có thể bắt đầu thử nghiệm Gemini 3 Flash thông qua Firebase AI Logic ngay hôm nay. Tìm hiểu thêm về mô hình này trong tài liệu về Android và Firebase. Hãy dùng thử bất kỳ mô hình Gemini 3 mới nào trong Android Studio để được hỗ trợ phát triển và cho chúng tôi biết ý kiến của bạn! Như mọi khi, bạn có thể theo dõi chúng tôi trên LinkedIn, Blog,  YouTube, và X.