Jika Anda adalah developer Android yang ingin menerapkan fitur AI inovatif ke dalam aplikasi, kami baru saja meluncurkan update baru yang canggih:

• Inferensi hybrid, API baru untuk Firebase AI Logic yang memanfaatkan inferensi di perangkat dan Cloud,
• Dukungan untuk model Gemini baru, termasuk model Nano Banana terbaru untuk pembuatan gambar.

Mari kita mulai!

Bereksperimen dengan inferensi hybrid

Dengan Firebase API untuk inferensi hybrid yang baru, kami menerapkan pendekatan perutean berbasis aturan sederhana sebagai solusi awal agar Anda dapat menggunakan inferensi di perangkat dan cloud melalui API terpadu. Kami berencana menyediakan kemampuan perutean yang lebih canggih pada masa mendatang.

Dengan demikian, aplikasi Anda dapat beralih secara dinamis antara Gemini Nano yang berjalan secara lokal di perangkat dan model Gemini yang dihosting di cloud. Eksekusi di perangkat menggunakan Prompt API ML Kit. Inferensi cloud mendukung semua model Gemini dari Firebase AI Logic di Vertex AI dan Developer API.

Untuk menggunakannya, tambahkan dependensi firebase-ai-ondevice ke aplikasi Anda bersama dengan Firebase AI Logic:

dependencies {
 [...] 
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.10.1")
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai-ondevice:16.0.0-beta01")
}

Selama inisialisasi, Anda membuat instance GenerativeModel dan mengonfigurasinya dengan mode inferensi tertentu, seperti PREFER_ON_DEVICE (melakukan penggantian ke cloud jika Gemini Nano tidak tersedia di perangkat) atau PREFER_IN_CLOUD (melakukan penggantian ke inferensi di perangkat jika offline):

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel(
        modelName = "gemini-3.1-flash-lite",
        onDeviceConfig = OnDeviceConfig(
           mode = InferenceMode.PREFER_ON_DEVICE
        )
    )

val response = model.generateContent(prompt)

Firebase API untuk inferensi hybrid untuk Android masih dalam tahap eksperimental, dan sebaiknya Anda mencobanya di aplikasi Anda, terutama jika Anda sudah menggunakan Firebase AI Logic. 

Saat ini, model di perangkat dikhususkan untuk pembuatan teks sekali putaran berdasarkan input teks atau gambar Bitmap tunggal. Tinjau batasan untuk mengetahui detail selengkapnya.

Kami baru saja memublikasikan contoh baru di Katalog Contoh AI yang memanfaatkan Firebase API untuk inferensi hibrida. Contoh ini menunjukkan cara Firebase API untuk inferensi hibrida dapat digunakan untuk membuat ulasan berdasarkan beberapa topik yang dipilih, lalu menerjemahkannya ke berbagai bahasa. Lihat kode untuk melihat cara kerjanya.

Contoh inferensi hybrid baru sedang digunakan 

Coba model baru kami

Sebagai bagian dari model Gemini baru, kami telah merilis dua model yang sangat berguna bagi developer Android dan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda melalui Firebase AI Logic SDK.

Nano Banana
Tahun lalu, kami merilis Nano Banana, model pembuatan gambar tercanggih. Beberapa minggu lalu, kami merilis beberapa model Nana Banana baru.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) dirancang untuk produksi aset profesional dan dapat merender teks dengan akurasi tinggi, bahkan dalam font tertentu atau mensimulasikan berbagai jenis tulisan tangan.

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) adalah model yang sangat efisien dan setara dengan Nano Banana Pro. API ini dioptimalkan untuk kecepatan dan kasus penggunaan bervolume tinggi. Fitur ini dapat digunakan untuk berbagai kasus penggunaan (infografis, stiker virtual, ilustrasi kontekstual, dll.).  

Model Nano Banana baru memanfaatkan pengetahuan dunia nyata dan kemampuan penalaran yang mendalam untuk menghasilkan gambar yang presisi dan detail.

Kami memperbarui contoh Magic Selfie kami (gunakan pembuatan gambar untuk mengubah latar belakang foto selfie Anda) agar menggunakan Nano Banana 2. Segmentasi latar belakang kini ditangani langsung dengan model pembuatan gambar yang mempermudah penerapan dan memungkinkan kemampuan pembuatan gambar yang ditingkatkan Nano Banana 2 bersinar. Lihat penerapannya di sini.

Anda dapat menggunakannya melalui Firebase AI Logic SDK. Baca selengkapnya tentang hal ini di dokumentasi Android.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Kami juga merilis Gemini 3.1 Flash-Lite, versi baru dari rangkaian Gemini Flash-Lite. Model Gemini Flash-Lite sangat disukai oleh developer Android karena rasio kualitas/latensi yang baik dan biaya inferensi yang rendah. API ini telah digunakan oleh developer Android untuk berbagai kasus penggunaan seperti terjemahan pesan dalam aplikasi atau membuat resep dari gambar hidangan.  

Gemini 3.1 Flash-Lite, yang saat ini dalam pratinjau, akan memungkinkan kasus penggunaan yang lebih canggih dengan latensi yang sebanding dengan Gemini 2.5 Flash-Lite.

Untuk mempelajari model ini lebih lanjut, tinjau dokumentasi Firebase.

Kesimpulan

Sekarang adalah waktu yang tepat untuk menjelajahi contoh Hybrid baru dalam katalog kami untuk melihat cara kerja kemampuan ini dan memahami manfaat perutean antara inferensi di perangkat dan cloud. Sebaiknya Anda juga membaca dokumentasi kami untuk menguji model Gemini baru.