KI auf Android mit unserer Beispiel-App entdecken

Die KI-Landschaft wächst immer weiter. Wir hören oft von Entwicklern, dass sie nicht immer wissen, wo sie anfangen sollen und welche API oder welches SDK am besten für ihren Anwendungsfall geeignet ist.

Deshalb möchten wir Ihnen Beispiele für KI-basierte Funktionen zeigen, die sowohl auf Geräten als auch in der Cloud ausgeführt werden, und Sie dazu anregen, Ihren Nutzern ein ansprechendes Nutzererlebnis zu bieten.

Wir freuen uns, den Start des neu gestalteten Android AI Sample Catalog bekannt zu geben. Diese App soll Android-Entwickler inspirieren und ihnen helfen, die nächste Generation KI-basierter Android-Apps zu entwickeln.

Entdecken Sie die Möglichkeiten von Google AI

Der Android AI Sample Catalog ist eine zentrale Anlaufstelle, um die Möglichkeiten der Google AI APIs und SDKs zu erkunden. Dort finden Sie eine Sammlung von Beispielen für eine Vielzahl von KI-Anwendungsfällen, die Sie selbst testen können. Wir haben diesen Katalog so gestaltet, dass Sie ein Gefühl dafür bekommen, was Sie entwickeln können, und Ihnen helfen, die richtige Lösung und Funktion für Ihre Anforderungen zu finden.

Hier sind einige der Beispiele, die Sie im Katalog finden:

Bildgenerierung mit Imagen Mit Imagen können Bilder von Landschaften, Objekten und Personen in verschiedenen künstlerischen Stilen generiert werden.	Zusammenfassung auf dem Gerät mit Gemini Nano Mit der GenAI Summarization API können Sie Texte auf dem Gerät mit Gemini Nano zusammenfassen.
Chat mit Nano Banana Eine Chatbot-App mit dem Gemini 3 Pro Image-Modell (auch bekannt als „Nano Banana Pro“), mit der Sie Bilder über eine Unterhaltung mit dem Modell bearbeiten können.	Bildbeschreibung auf dem Gerät mit Gemini Nano Mit der GenAI Image Description API können Sie Bildbeschreibungen mit Gemini Nano generieren.

Weitere Beispiele sind: Bildbearbeitung mit den Maskenbearbeitungsfunktionen von Imagen, eine To-do-Listen-App, die per Sprachbefehl mit der Gemini Live API gesteuert wird, Unterstützung beim Umschreiben von Texten auf dem Gerät mit Gemini Nano und vieles mehr.

Die Beispiele, die die Inferenz in der Cloud verwenden, werden mit dem Firebase AI Logic SDK erstellt. Für die Beispiele, die die Inferenz auf dem Gerät verwenden, wird die ML Kit GenAI API verwendet. Wir planen, weiterhin neue Beispiele zu erstellen und die vorhandenen zu aktualisieren, wenn den Modellen und SDKs neue Funktionen hinzugefügt werden.

Vollständig Open Source und bereit zum Kopieren

Wir sind der Meinung, dass man am besten lernt, indem man es selbst ausprobiert. Deshalb ist der AI Sample Catalog nicht nur vollständig Open Source, sondern auch so konzipiert, dass der Code für die KI-Funktionen in sich geschlossen und einfach zu kopieren und einzufügen ist. So können Sie diese Codebeispiele schnell in Ihrem eigenen Projekt testen.

Wenn Sie ein Beispiel in der App ansehen und wissen möchten, wie es erstellt wurde, können Sie einfach auf die Schaltfläche <> SOURCE klicken, um direkt zum Code auf GitHub zu gelangen.

Damit Sie schnell loslegen können, enthält jedes Beispiel eine README-Datei mit den verwendeten APIs und wichtigen Code-Snippets.

Hinweis: Wenn Sie die Beispiele mit dem Firebase AI Logic SDK ausführen möchten, müssen Sie ein Firebase AI-Projekt einrichten. Außerdem werden die Beispiele, die ML Kit Gen AI APIs mit Gemini Nano verwenden, nur auf bestimmten Geräten unterstützt.

Wir haben uns auch Gedanken über die Benutzeroberfläche der App gemacht, um das Lernen ansprechender und intuitiver zu gestalten. Wir haben die App mit einer neuen, auffälligen Marke versehen, die den Android-Look mit einer ausdrucksstarken KI-Designsprache kombiniert. Die App bietet jetzt einen lebendigen, strukturierten Hintergrund für die neuen ausdrucksstarken Material 3-Komponenten. So haben Sie eine moderne und angenehme Umgebung, um die Beispiele zu erkunden und in den Code einzutauchen. Die systematischen Illustrationen, die von der generierten Bildkomposition inspiriert sind, tragen zusätzlich zu diesem eleganten, ausdrucksstarken Erlebnis bei.

Sehen Sie sich noch heute den Android AI Sample Catalog an, testen Sie die Funktionen und tauchen Sie in den Code auf GitHub ein, um Ihre eigenen KI-basierten Ideen zu verwirklichen.