Da sich KI immer weiter entwickelt, hören wir oft, dass Entwickler nicht immer wissen, wo sie anfangen sollen und welche API oder welches SDK am besten für ihren Anwendungsfall geeignet ist.

Deshalb möchten wir Ihnen Beispiele für KI-basierte Funktionen mit On-Device- und Cloud-Modellen geben, um Sie zu inspirieren, ansprechende Funktionen für Ihre Nutzer zu entwickeln.

Wir freuen uns, den Start des neu gestalteten Android AI Sample Catalog bekanntgeben zu dürfen. Diese spezielle Anwendung soll Android-Entwickler inspirieren und ihnen helfen, die nächste Generation von KI-basierten Android-Apps zu entwickeln. 

Möglichkeiten von Google AI

Der Android AI-Beispielkatalog ist ein zentraler Ort, an dem Sie die Funktionen von Google AI-APIs und ‑SDKs kennenlernen können. Dort finden Sie eine Sammlung von Beispielen für eine Vielzahl von KI-Anwendungsfällen, die Sie selbst testen können. Wir haben diesen Katalog so konzipiert, dass Sie ein Gefühl dafür bekommen, was Sie entwickeln können, und die richtige Lösung und Funktion für Ihre Anforderungen finden.

Hier sind einige der Beispiele, die Sie im Katalog finden:

Bildgenerierung mit Imagen Verwendet Imagen, um Bilder von Landschaften, Objekten und Personen in verschiedenen künstlerischen Stilen zu generieren.	On-Device-Zusammenfassung mit Gemini Nano Sie können Text mit Gemini Nano über die GenAI Summarization API auf dem Gerät zusammenfassen lassen.
Mit Nano Banana chatten Eine Chatbot-App, die das Modell Gemini 3 Pro Image (auch „Nano Banana Pro“) verwendet und mit der Sie Bilder über eine Konversation mit dem Modell bearbeiten können.	On-Device-Bildbeschreibung mit Gemini Nano Mit dieser API können Sie Bildbeschreibungen mit Gemini Nano generieren.

Weitere Beispiele sind die Bildbearbeitung über die Maskenbearbeitungsfunktionen von Imagen, eine To-do-Liste-App, die über die Stimme mit der Gemini Live API gesteuert wird, die On-Device-Unterstützung beim Umschreiben von Texten mit Gemini Nano und vieles mehr. 

Die Beispiele für die Cloud-Inferenz basieren auf dem Firebase AI Logic SDK. Für die Beispiele, die die Inferenz auf dem Gerät ausführen, wird die ML Kit GenAI API verwendet. Wir planen, weiterhin neue Beispiele zu erstellen und die vorhandenen zu aktualisieren, wenn den Modellen und SDKs neue Funktionen hinzugefügt werden.

Vollständig Open Source und bereit zum Kopieren

Wir sind der Meinung, dass man am besten lernt, indem man Dinge ausprobiert. Deshalb ist der AI Sample Catalog nicht nur vollständig Open Source, sondern auch so konzipiert, dass der für die KI-Funktionen relevante Code in sich geschlossen und einfach zu kopieren und einzufügen ist. So können Sie diese Codebeispiele schnell in Ihrem eigenen Projekt ausprobieren. 

Wenn Sie sich ein Beispiel in der App ansehen und wissen möchten, wie es erstellt wurde, können Sie einfach auf die Schaltfläche <> SOURCE klicken, um direkt zum Code auf GitHub zu gelangen.

Damit Sie schnell loslegen können, enthält jedes Beispiel eine README-Datei mit den verwendeten APIs und wichtigen Code-Snippets.

Hinweis: Wenn Sie die Beispiele mit dem Firebase AI Logic SDK ausführen möchten, müssen Sie ein Firebase AI-Projekt einrichten. Außerdem werden die Beispiele, die ML Kit Gen AI APIs mit Gemini Nano verwenden, nur auf bestimmten Geräten unterstützt.

Wir haben uns auch besonders um die Benutzeroberfläche der App gekümmert, damit das Lernen ansprechender und intuitiver wird. Wir haben die App mit einer neuen, auffälligen Marke aktualisiert, die das Android-Design mit einer ausdrucksstarken KI-Designsprache kombiniert. Die App bietet jetzt einen lebendigen, strukturierten Hintergrund für die neuen Material 3-Expressive-Komponenten. So können Sie die Beispiele in einer modernen und ansprechenden Umgebung ansehen und sich den Code genauer ansehen. Die systematischen Illustrationen, die von der Komposition generierter Bilder inspiriert sind, tragen zusätzlich zu diesem eleganten, ausdrucksstarken Design bei.

Sehen Sie sich noch heute den Android AI Sample Catalog an, testen Sie die Funktionen und sehen Sie sich den Code auf GitHub an, um Ihre eigenen KI-basierten Ideen umzusetzen.