Nasıl yapılır? rehberleri
Örnek katalog uygulamamızla Android'de yapay zekayı keşfedin
Okuma süresi: 2 dakika
Yapay zeka alanı genişlemeye devam ederken geliştiricilerin genellikle nereden başlayacaklarından ve kullanım alanları için hangi API'nin veya SDK'nın en iyi seçenek olduğundan emin olamadıklarını duyuyoruz.
Bu nedenle, hem cihaz üzerinde hem de bulut modellerini kullanan yapay zeka destekli özelliklerin örneklerini sunarak kullanıcılarınız için keyifli deneyimler oluşturmanıza ilham vermek istedik.
Android geliştiricilere yeni nesil yapay zeka destekli Android uygulamaları geliştirmeleri için ilham vermeyi ve onları eğitmek üzere tasarlanmış özel bir uygulama olan yeniden tasarlanmış Android Yapay Zeka Örnek Kataloğu'nun kullanıma sunulduğunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz.
Google Yapay Zeka ile neler yapabileceğinizi keşfedin
Android Yapay Zeka Örnek Kataloğu, Google Yapay Zeka API'lerinin ve SDK'larının özelliklerini keşfedebileceğiniz tek adres olarak tasarlanmıştır. İçeride, kendiniz test edebileceğiniz çok çeşitli yapay zeka kullanım alanlarını gösteren bir örnek koleksiyonu bulacaksınız. Bu kataloğu, oluşturabileceğiniz öğeler hakkında pratik bilgiler edinmenizi ve ihtiyaçlarınıza uygun çözümleri ve özellikleri bulmanızı sağlamak için tasarladık.
Katalogda bulabileceğiniz örneklerden bazıları:
Diğer örnekler arasında Imagen maske düzenleme özellikleri aracılığıyla görüntü düzenleme, Gemini Live API kullanılarak sesle kontrol edilen bir yapılacaklar listesi uygulaması ve Gemini Nano tarafından desteklenen cihaz üzerinde yeniden yazma yardımı yer alır.
Bulut çıkarımı kullanan örnekler Firebase AI Logic SDK ile oluşturulur. Cihaz üzerinde çıkarım çalıştıran örneklerde ise ML Kit GenAI API kullanılır. Modellere ve SDK'lara yeni özellikler eklendikçe yeni örnekler oluşturmaya ve mevcut örnekleri güncellemeye devam etmeyi planlıyoruz.
Tamamen açık kaynaklı ve kopyalamaya hazır
En iyi öğrenme yönteminin yaparak öğrenmek olduğuna inanıyoruz. Bu nedenle, Yapay Zeka Örnek Kataloğu yalnızca tamamen açık kaynaklı olmakla kalmaz, aynı zamanda yapay zeka özellikleriyle ilgili kodun bağımsız ve kolayca kopyalanıp yapıştırılabileceği şekilde tasarlanmıştır. Böylece, bu kod örneklerini kendi projenizde hızlıca deneyebilirsiniz.
Uygulamada bir örneği incelerken nasıl oluşturulduğunu görmek isterseniz <> KAYNAK düğmesini tıklayarak doğrudan GitHub'daki koda gidebilirsiniz.
Hızlı bir şekilde başlamanıza yardımcı olmak için her örnekte, kullanılan API'leri ve önemli kod snippet'lerini vurgulayan bir README dosyası bulunur.
Not: Örnekleri Firebase AI Logic SDK'sını kullanarak çalıştırmak için Firebase AI projesi oluşturmanız gerekir. Ayrıca, Gemini Nano tarafından desteklenen ML Kit Gen AI API'lerini kullanan örnekler yalnızca belirli cihazlarda desteklenir.
Öğrenme deneyiminizi daha ilgi çekici ve sezgisel hale getirmek için uygulamanın kullanıcı arayüzüne de özel olarak odaklandık. Uygulamayı, Android görünümüne etkileyici bir yapay zeka tasarım dili katan cesur bir yeni marka ile yeniledik. En önemlisi, uygulamada artık yeni Material 3 Expressive bileşenleri için canlı ve dokulu bir arka plan bulunuyor. Bu sayede, örnekleri keşfetmek ve koda göz atmak için modern ve keyifli bir ortam sunuluyor. Üretilmiş görüntü kompozisyonundan ilham alan sistematik çizimler, bu kusursuz ve etkileyici deneyimi daha da geliştirir.
Android Yapay Zeka Örnek Kataloğu'na göz atın, özellikleri test edin ve kendi yapay zeka destekli fikirlerinizi hayata geçirmeye başlamak için GitHub'daki kodu inceleyin.
Okumaya devam edin
-
"Nasıl yapılır?" rehberleri
Aşırı pilin hızlı tükenmesinin Android kullanıcıları için akla ilk gelen sorunlardan biri olduğunun farkında olan Google, geliştiricilerin daha az güç tüketen uygulamalar geliştirmesine yardımcı olmak için önemli adımlar atmaktadır.
Alice Yuan • Okuma süresi: 8 dk.
-
"Nasıl yapılır?" rehberleri
Performans dengeleme kılavuzunda 5 seviye bulunur. En az benimseme çabası gerektiren performans araçlarını tanıtan 1. seviyeden başlayıp özel bir performans çerçevesini koruyacak kaynaklara sahip uygulamalar için ideal olan 5. seviyeye kadar ilerleyeceğiz.
Alice Yuan • Okuma süresi: 9 dakika
-
"Nasıl yapılır?" rehberleri
Profil yönlendirmeli optimizasyon, Jetpack Compose performans iyileştirmeleri ve kamera arkası çalışma ile ilgili dikkat edilmesi gereken noktaları ele alıyoruz.
Ben Weiss, Breana Tate, Jossi Wolf • Okuma süresi: 8 dk.
Gelişmelerden haberdar olun
Android geliştirmeyle ilgili en son analizleri her hafta gelen kutunuza alın.