Karrot to hiperlokalna aplikacja marketplace typu peer-to-peer oparta na społeczności, która umożliwia użytkownikom kupowanie, sprzedawanie i wymienianie przedmiotów z innymi zweryfikowanymi użytkownikami. Od czasu uruchomienia w Korei Południowej w 2015 r. platforma rozszerzyła swoją działalność na rynki globalne, zdobywając ponad 43 miliony zarejestrowanych użytkowników.

Po uruchomieniu w Ameryce Północnej inżynierowie Karrot zauważyli, że 30% użytkowników w tym regionie używa języka urządzenia innego niż angielski, np. hiszpańskiego. Aby zwiększyć dostępność aplikacji, zespół chciał szybko i na dużą skalę wprowadzić w Karrot funkcję płynnego tłumaczenia. Deweloperzy stwierdzili, że najskuteczniejszym sposobem na wdrożenie wysokiej jakości tłumaczeń będzie zintegrowanie usługi AI bezpośrednio z aplikacją. Wybrali więc Firebase AI Logic i jego pakiet SDK na Androida, aby uzyskać dostęp do Gemini Flash Lite, co doprowadziło do zwiększenia współczynnika konwersji wśród użytkowników nieanglojęzycznych.

Integracja Firebase AI Logic z Gemini

Zespół początkowo testował 2 opcje na urządzeniu: pakiet SDK ML Kit Translation i Gemini Nano. Okazało się jednak, że każda z nich ma wady: ML Kit Translation nie spełniał oczekiwań zespołu co do jakości, a Gemini Nano wymagał od użytkownika pobrania danych modelu, jeśli nie były one jeszcze na urządzeniu.

Następnie zespół przetestował Firebase AI Logic. Dzięki wywoływaniu interfejsu Gemini API bezpośrednio z aplikacji Firebase AI Logic zapewniał dokładność z szybkością odpowiadającą naturalnemu tempu rozmowy. 

Według TaeGyu Ana, inżyniera oprogramowania na Androida w zespole ds. platform mobilnych Karrot, integracja Firebase AI Logic z aplikacją była „niezwykle prosta”. TaeGyu i jego zespół wykorzystali dokumentację i przykłady kodu platformy, aby w niecałe 3 godziny stworzyć prototyp. 

Dzięki temu zespół mógł poświęcić więcej czasu na dopracowywanie promptów i znajdowanie optymalnych wartości konfiguracji. „Nawet bez dużego doświadczenia w pisaniu promptów wskazówki i porady w oficjalnej dokumentacji ułatwiły szybkie określenie właściwego kierunku poprawy jakości tłumaczeń” – powiedział WonJoong Lee, inżynier oprogramowania na Androida w zespole ds. usług w Ameryce Północnej.

Niski próg wejścia i szybki czas realizacji umożliwiły inżynierom utrzymanie niskich kosztów rozwoju i przejście od prototypu do kodu produkcyjnego w zaledwie 2 tygodnie – bez konieczności konfigurowania dedykowanego backendu. Dzięki temu zespół miał więcej czasu na skupienie się na projektowaniu UX i zasad, takich jak zachowanie użytkownika po wyrażeniu zgody i warunki wyświetlania banera z tłumaczeniem.

Zwiększanie sprzedaży dzięki ulepszonym funkcjom opartym na AI

Od czasu wdrożenia tłumaczenia za pomocą Gemini i Firebase AI Logic zespół Karrot zaobserwował wyższy współczynnik konwersji wśród użytkowników nieanglojęzycznych, co wskazuje, że funkcja tłumaczenia pomaga zwiększać sprzedaż.

Spośród użytkowników, którzy używali języka urządzenia innego niż angielski, co trzeci, któremu wyświetlił się baner z tłumaczeniem, aktywnie korzystał z tej funkcji. Zespół zauważył też, że kupujący, którzy mieli dostęp do funkcji tłumaczenia, 2,4 razy częściej rozpoczynali czat  ze sprzedawcą niż ci, którzy nie mieli do niej dostępu.

Elastyczność i prostota wdrażania Firebase AI Logic skłoniły zespół do zbadania innych funkcji, które mogą uprościć pracę inżynierów. „Cieszy nas tworzenie funkcji, które można skalować na różnych urządzeniach z Androidem, a jednocześnie pomagać sąsiadom w nawiązywaniu kontaktów i interakcji w lokalnych społecznościach” – podsumował TaeGyu.

W przyszłości zespół planuje wdrożyć szablony promptów serwera, aby dostosowywać prompty po opublikowaniu bez konieczności wysyłania nowej wersji aplikacji. W połączeniu z Konfiguracją zdalną powinno to pomóc zespołowi szybciej wprowadzać zmiany i zmniejszyć koszty operacyjne.

Rozpocznij

Dowiedz się, jak tworzyć funkcje oparte na Gemini, takie jak tłumaczenia oparte na AI i personalizacja w aplikacji, oraz inne funkcje za pomocą Firebase AI Logic, aby szybciej zapewniać użytkownikom lepsze wrażenia.