Karrot 是一款超本地化、社区驱动的点对点交易应用，用户可以通过该应用与其他经过验证的用户买卖和交易商品。自 2015 年在韩国推出以来，该平台已扩展到全球市场，注册用户超过 4300 万。

在北美推出后，Karrot 的工程师发现，该地区 30% 的用户使用非英语设备语言，例如西班牙语。为了让应用更易于使用，该团队希望快速且大规模地为 Karrot 带来无缝翻译功能。开发者确定，实现高质量翻译的最有效方式是将 AI 服务直接集成到应用中，因此他们选择了 Firebase AI Logic 及其 Android SDK 来访问 Gemini Flash Lite，这使得非英语用户的购买转化率更高。

集成 Gemini Firebase AI Logic

该团队最初测试了两个设备端选项：机器学习套件 Translation SDK 和 Gemini Nano。但该团队发现，这两个选项都存在问题：机器学习套件 Translation 未达到该团队的质量预期，而 Gemini Nano（如果设备上还没有）则需要用户下载模型数据。

然后，该团队测试了 Firebase AI Logic。通过直接从应用调用 Gemini API，Firebase AI Logic 以与自然对话节奏相仿的速度提供了准确的翻译。

Karrot 移动平台团队的 Android 软件工程师 TaeGyu An 表示，将 Firebase AI Logic 集成到应用中是一次“非常简单的体验”。TaeGyu 和他的团队在不到 3 小时的时间内，使用该平台的 文档和代码示例构建了一个概念验证。

这让该团队能够花更多时间来优化提示和寻找最佳配置值。Karrot 北美产品团队的 Android 软件工程师 WonJoong Lee 表示：“即使没有编写提示的丰富经验，官方文档的 指南和提示也能帮助我们快速确定改进翻译质量的正确方向。”

这种低门槛和快速周转时间让工程师能够将开发成本保持在较低水平，并在短短两周内从概念验证过渡到生产代码，而这一切都无需设置专用后端。这也让他们有更多时间专注于用户体验和政策设计，例如选择接受行为和翻译横幅的条件。

利用增强的 AI 功能提高销售额

自从使用 Gemini 和 Firebase AI Logic 实现翻译功能以来，Karrot 团队发现非英语用户的购买转化率更高，这表明翻译功能有助于提高销售额。

在使用非英语设备语言的用户中，有三分之一的用户在看到翻译横幅后主动使用了该功能 。该团队还发现，与未获得翻译功能的买家相比，获得翻译功能的买家开始与卖家聊天的可能性要高出 2.4 倍 。

部署 Firebase AI Logic 的灵活性和简易性促使该团队探索其他功能，以简化工程师的工作流程。TaeGyu 总结道：“能够构建可在各种 Android 设备上扩展的功能，同时帮助邻居在当地社区内联系和互动，这让我感到非常欣慰。”

接下来，该团队计划实现 服务器提示模板，以便在发布后调整提示，而无需发布新版本的应用。这与 Remote Config 相结合，应有助于该团队更快地进行迭代并降低运营开销。

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了解如何使用 Firebase AI Logic 构建支持 Gemini 的功能（例如 AI 翻译和应用内个性化功能等），以便更快地为用户提供更好的体验。