Studi Kasus

Gemini dan Firebase AI Logic memungkinkan Karrot meningkatkan penjualan dengan fitur terjemahan yang dibuat dalam waktu kurang dari 2 minggu

Waktu baca: 2 menit

Karrot adalah aplikasi marketplace peer-to-peer berbasis komunitas dan hiperlokal yang memungkinkan pengguna membeli, menjual, dan menukar item dengan pengguna terverifikasi lainnya. Sejak diluncurkan di Korea Selatan pada tahun 2015, platform ini telah berkembang ke pasar global, dengan mengumpulkan lebih dari 43 juta pengguna terdaftar. 

Setelah diluncurkan di Amerika Utara, engineer di Karrot mengamati bahwa 30% pengguna di wilayah tersebut menggunakan bahasa perangkat selain bahasa Inggris, seperti bahasa Spanyol. Untuk membuat aplikasi lebih mudah diakses, tim ingin menghadirkan fungsi terjemahan yang lancar ke Karrot dengan cepat dan dalam skala besar. Developer menentukan bahwa cara paling efisien untuk menerapkan terjemahan berkualitas adalah dengan mengintegrasikan layanan AI langsung ke dalam aplikasi, sehingga mereka memilih Firebase AI Logic dan Android SDK-nya untuk mengakses Gemini Flash Lite, yang menghasilkan konversi pembelian yang lebih tinggi di kalangan pengguna non-Inggris.

AndDev_KARROT_Inline.gif

Mengintegrasikan Gemini Firebase AI Logic

Awalnya, tim menguji dua opsi di perangkat: ML Kit Translation SDK dan Gemini Nano. Namun, tim menemukan tantangan dengan masing-masing opsi: Terjemahan ML Kit tidak memenuhi ekspektasi kualitas tim, dan Gemini Nano, jika belum ada di perangkat, mengharuskan pengguna mendownload data model.

Kemudian, tim menguji Firebase AI Logic. Dengan memanggil Gemini API langsung dari aplikasi, Firebase AI Logic memberikan akurasi dengan kecepatan yang mencerminkan irama percakapan alami. 

AANDDM_KARROT_Quote_02.png

Mengintegrasikan Firebase AI Logic ke dalam aplikasi adalah “pengalaman yang sangat mudah”, menurut TaeGyu An, seorang Android Software Engineer di tim Mobile Platform Karrot. TaeGyu dan tim menggunakan dokumentasi dan contoh kode platform untuk membuat bukti konsep dalam waktu kurang dari tiga jam. 

Hal ini memungkinkan tim meluangkan lebih banyak waktu untuk menyempurnakan perintah dan menemukan nilai konfigurasi yang optimal. “Bahkan tanpa pengalaman luas dalam menulis perintah, panduan dan tips dalam dokumentasi resmi memudahkan untuk mengidentifikasi dengan cepat arah yang tepat untuk meningkatkan kualitas terjemahan,” kata WonJoong Lee, seorang Software Engineer Android di Tim Produk Amerika Utara Karrot.

Hambatan masuk yang rendah dan waktu penyelesaian yang cepat ini memungkinkan engineer menjaga biaya pengembangan tetap rendah dan beralih dari bukti konsep ke kode produksi hanya dalam waktu dua minggu—semuanya tanpa menyiapkan backend khusus. Hal ini juga membebaskan waktu untuk berfokus pada desain UX dan kebijakan, seperti perilaku keikutsertaan dan kondisi untuk banner terjemahan.

Mendorong penjualan dengan fitur AI yang ditingkatkan

AANDDM_KARROT_Quote_01.png

Sejak menerapkan terjemahan menggunakan Gemini dan Firebase AI Logic, tim Karrot mengamati konversi pembelian yang lebih tinggi di kalangan pengguna non-Inggris, yang menunjukkan bahwa fitur terjemahan membantu mendorong penjualan.

Dari pengguna yang menggunakan bahasa perangkat non-Inggris, satu dari tiga pengguna yang melihat banner terjemahan secara aktif menggunakan fitur tersebut. Tim juga mengamati bahwa pembeli yang ditawari fungsi terjemahan 2,4X lebih cenderung memulai chat dengan penjual dibandingkan dengan pembeli yang tidak ditawari fungsi terjemahan. 

Fleksibilitas dan kesederhanaan dalam men-deploy Firebase AI Logic telah mendorong tim untuk mempelajari fitur lain guna menyederhanakan alur kerja para engineer-nya. “Sangat menyenangkan bisa membangun fitur yang dapat diskalakan di berbagai perangkat Android sekaligus membantu tetangga terhubung dan berinteraksi dalam komunitas lokal mereka,” pungkas TaeGyu.

Ke depannya, tim berencana menerapkan Template Prompt Server untuk menyesuaikan perintah setelah rilis tanpa mengirimkan versi baru aplikasi. Hal ini, jika digabungkan dengan Remote Config, akan membantu tim melakukan iterasi lebih cepat dan mengurangi overhead operasional.

Mulai

Pelajari cara membuat fitur yang kompatibel dengan Gemini seperti terjemahan AI dan personalisasi dalam aplikasi serta lainnya dengan Firebase AI Logic untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pengguna Anda, lebih cepat.

Ditulis oleh:

Lanjutkan membaca