Karrot 은 사용자가 인증된 다른 사용자와 상품을 구매, 판매, 교환할 수 있는 지역사회 중심의 하이퍼로컬 P2P 마켓플레이스 앱입니다. 2015년 대한민국에서 출시된 이후 이 플랫폼은 전 세계 시장으로 확장되어 4,300만 명이 넘는 등록 사용자를 확보했습니다. 

북미에서 출시된 후 Karrot의 엔지니어들은 이 지역 사용자의 30% 가 스페인어와 같은 영어 이외의 기기 언어를 사용한다는 것을 확인했습니다. 앱의 접근성을 높이기 위해 팀은 Karrot에 원활한 번역 기능을 빠르게 대규모로 도입하고자 했습니다. 개발자들은 고품질 번역을 구현하는 가장 효율적인 방법은 AI 서비스를 앱에 직접 통합하는 것이라고 판단하여 Firebase AI Logic 및 Android SDK를 선택하여 Gemini Flash Lite에 액세스했습니다. 그 결과 영어 이외의 사용자의 구매 전환율이 높아졌습니다.

Gemini Firebase AI Logic 통합

팀은 처음에 ML Kit Translation SDK와 Gemini Nano라는 두 가지 기기 내 옵션을 테스트했습니다. 하지만 팀은 각 옵션에 문제가 있음을 발견했습니다. ML Kit Translation은 팀의 품질 기대치를 충족하지 못했고 Gemini Nano는 기기에 아직 없는 경우 사용자가 모델 데이터를 다운로드해야 했습니다.

그런 다음 팀은 Firebase AI Logic을 테스트했습니다. Firebase AI Logic은 앱에서 직접 Gemini API를 호출하여 자연스러운 대화 속도와 유사한 속도로 정확성을 제공했습니다. 

Karrot의 모바일 플랫폼팀의 Android 소프트웨어 엔지니어인 안태규에 따르면 Firebase AI Logic을 앱에 통합하는 것은 '매우 간단한 경험'이었습니다. 태규와 팀은 플랫폼의 문서 및 코드 샘플을 사용하여 3시간 이내에 개념 증명을 빌드했습니다. 

이를 통해 팀은 프롬프트를 미세 조정하고 최적의 구성 값을 찾는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있었습니다. Karrot의 북미 제품팀의 Android 소프트웨어 엔지니어인 이원중은 '프롬프트 작성 경험이 풍부하지 않더라도 공식 문서의 가이드 및 도움말을 통해 번역 품질을 개선하기 위한 올바른 방향을 쉽게 파악할 수 있었습니다'라고 말했습니다.

진입 장벽이 낮고 처리 시간이 짧아 엔지니어는 개발 비용을 낮게 유지하고 전용 백엔드를 설정하지 않고도 2주 만에 개념 증명에서 프로덕션 코드로 전환할 수 있었습니다. 또한 동의 동작 및 번역 배너의 조건과 같은 UX 및 정책 설계에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있었습니다.

향상된 AI 기능으로 매출 증대

Gemini 및 Firebase AI Logic을 사용하여 번역을 구현한 후 Karrot팀은 영어 이외의 사용자의 구매 전환율이 높아진 것을 확인했습니다. 이는 번역 기능이 매출을 증대하는 데 도움이 된다는 것을 나타냅니다.

영어 이외의 기기 언어를 사용하는 사용자 중 번역 배너가 표시된 사용자의 3분의 1이 이 기능을 적극적으로 사용했습니다. 또한 팀은 구매자에게 번역 기능이 제공된 경우 판매자와 채팅을 시작할 가능성이 2.4배 더 높다 는 것을 확인했습니다. 

Firebase AI Logic 배포의 유연성과 단순성 덕분에 팀은 엔지니어의 워크플로를 간소화하기 위한 다른 기능을 살펴볼 수 있었습니다. 태규는 '다양한 Android 기기에서 확장되는 기능을 빌드하는 동시에 이웃이 지역사회 내에서 연결하고 상호작용할 수 있도록 돕는 것은 보람 있는 일입니다'라고 말했습니다.

앞으로 팀은 앱의 새 버전을 제공하지 않고도 출시 후 프롬프트를 조정하기 위해 서버 프롬프트 템플릿을 구현할 계획입니다. 이는 원격 구성과 결합되어 팀이 더 빠르게 반복하고 운영 오버헤드를 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

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Firebase AI Logic을 사용하여 AI 번역, 인앱 맞춤설정과 같은 Gemini 지원 기능을 빌드하여 사용자에게 더 나은 환경을 더 빠르게 제공하는 방법을 알아보세요.