Karrot là một ứng dụng chợ ngang hàng dựa trên cộng đồng và siêu địa phương, cho phép người dùng mua, bán và trao đổi mặt hàng với những người dùng đã được xác minh khác. Kể từ khi ra mắt tại Hàn Quốc vào năm 2015, nền tảng này đã mở rộng sang các thị trường toàn cầu, thu hút hơn 43 triệu người dùng đã đăng ký. 

Sau khi ra mắt ở Bắc Mỹ, các kỹ sư tại Karrot nhận thấy rằng 30% người dùng ở khu vực này sử dụng ngôn ngữ không phải tiếng Anh trên thiết bị, chẳng hạn như tiếng Tây Ban Nha. Để giúp ứng dụng dễ tiếp cận hơn, nhóm Karrot muốn nhanh chóng triển khai chức năng dịch liền mạch trên quy mô lớn. Các nhà phát triển nhận thấy cách hiệu quả nhất để triển khai bản dịch chất lượng cao là tích hợp một dịch vụ AI trực tiếp vào ứng dụng. Vì vậy, họ đã chọn Firebase AI Logic và SDK Android của dịch vụ này để truy cập vào Gemini Flash Lite. Nhờ đó, tỷ lệ chuyển đổi mua hàng của người dùng không phải tiếng Anh đã tăng lên.

Tích hợp Gemini Firebase AI Logic

Ban đầu, nhóm đã thử nghiệm 2 lựa chọn trên thiết bị: Bộ công cụ học máy Translation SDK và Gemini Nano. Tuy nhiên, nhóm nhận thấy mỗi lựa chọn đều có những thách thức riêng: Bộ công cụ học máy Translation không đáp ứng được kỳ vọng của nhóm về chất lượng và Gemini Nano (nếu chưa có trên thiết bị) yêu cầu người dùng tải dữ liệu mô hình xuống.

Sau đó, nhóm đã thử nghiệm Firebase AI Logic. Bằng cách gọi Gemini API trực tiếp từ ứng dụng, Firebase AI Logic mang lại độ chính xác với tốc độ tương đương với nhịp độ trò chuyện tự nhiên. 

Theo TaeGyu An, một Kỹ sư phần mềm Android trong nhóm Nền tảng di động của Karrot, việc tích hợp Firebase AI Logic vào ứng dụng là một "trải nghiệm cực kỳ đơn giản". TaeGyu và nhóm của anh đã sử dụng tài liệu và các mẫu mã của nền tảng này để xây dựng một bản chứng minh khái niệm trong vòng chưa đầy 3 giờ. 

Nhờ đó, nhóm có thể dành nhiều thời gian hơn để tinh chỉnh câu lệnh và tìm ra các giá trị cấu hình tối ưu. WonJoong Lee, một Kỹ sư phần mềm Android thuộc Nhóm sản phẩm Bắc Mỹ của Karrot, cho biết: "Ngay cả khi chưa có nhiều kinh nghiệm viết câu lệnh, hướng dẫn và mẹo trong tài liệu chính thức đã giúp tôi dễ dàng xác định hướng đi phù hợp để cải thiện chất lượng bản dịch".

Rào cản gia nhập thấp và thời gian xử lý nhanh chóng giúp các kỹ sư duy trì chi phí phát triển thấp và chuyển từ bằng chứng về khái niệm sang mã sản xuất chỉ trong hai tuần mà không cần thiết lập một phần phụ trợ chuyên dụng. Điều này cũng giúp nhóm có thêm thời gian để tập trung vào thiết kế trải nghiệm người dùng và chính sách, chẳng hạn như hành vi chọn tham gia và các điều kiện cho biểu ngữ dịch.

Thúc đẩy doanh số bán hàng bằng các tính năng AI nâng cao

Kể từ khi triển khai tính năng dịch bằng Gemini và Firebase AI Logic, nhóm Karrot nhận thấy tỷ lệ chuyển đổi mua hàng của người dùng không sử dụng tiếng Anh tăng lên, cho thấy tính năng dịch đang giúp tăng doanh số bán hàng.

Trong số những người dùng sử dụng ngôn ngữ thiết bị không phải tiếng Anh, cứ 3 người thì có 1 người đã xem biểu ngữ dịch và tích cực sử dụng tính năng này. Nhóm cũng nhận thấy rằng những người mua được cung cấp chức năng dịch có khả năng bắt đầu cuộc trò chuyện cao gấp 2,4 lần với người bán so với những người không được cung cấp. 

Tính linh hoạt và đơn giản của việc triển khai Firebase AI Logic đã giúp nhóm khám phá các tính năng khác để đơn giản hoá quy trình làm việc của các kỹ sư. TaeGyu kết luận: "Thật đáng mừng khi xây dựng các tính năng có thể mở rộng trên nhiều thiết bị Android, đồng thời giúp hàng xóm kết nối và tương tác trong cộng đồng địa phương của họ".

Trong thời gian tới, nhóm có kế hoạch triển khai Mẫu câu lệnh trên máy chủ để điều chỉnh câu lệnh sau khi phát hành mà không cần phát hành phiên bản mới của ứng dụng. Việc này, kết hợp với Cấu hình từ xa, sẽ giúp nhóm lặp lại nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Bắt đầu

Tìm hiểu cách tạo các tính năng hỗ trợ Gemini (chẳng hạn như bản dịch bằng AI, hoạt động cá nhân hoá trong ứng dụng, v.v.) bằng Firebase AI Logic để mang đến trải nghiệm tốt hơn cho người dùng một cách nhanh chóng.