কেস স্টাডিজ

জেমিনি এবং ফায়ারবেস এআই লজিকের সাহায্যে ক্যারট দুই সপ্তাহেরও কম সময়ে একটি অনুবাদ বৈশিষ্ট্য তৈরি করে বিক্রয় বাড়াতে সক্ষম হয়েছে।

২ মিনিটের পাঠ
টমাস ইজানের প্রোফাইল দেখুন ট্রেসি আগিয়েমাং-এর প্রোফাইল দেখুন
Thomas EzanTracy Agyemang

ক্যারট হলো একটি হাইপারলোকাল, কমিউনিটি-চালিত পিয়ার-টু-পিয়ার মার্কেটপ্লেস অ্যাপ, যা ব্যবহারকারীদের অন্যান্য যাচাইকৃত ব্যবহারকারীদের সাথে জিনিসপত্র কেনা, বেচা এবং বিনিময় করতে সক্ষম করে। ২০১৫ সালে দক্ষিণ কোরিয়ায় চালু হওয়ার পর থেকে, প্ল্যাটফর্মটি বিশ্বব্যাপী বাজারে প্রসারিত হয়েছে এবং ৪৩ মিলিয়নেরও বেশি নিবন্ধিত ব্যবহারকারী অর্জন করেছে।

উত্তর আমেরিকায় চালু করার পর, ক্যারটের ইঞ্জিনিয়াররা লক্ষ্য করেন যে এই অঞ্চলের ৩০% ব্যবহারকারী স্প্যানিশের মতো অন্য কোনো ইংরেজি-বহির্ভূত ভাষায় ডিভাইস ব্যবহার করেন। অ্যাপটিকে আরও সহজলভ্য করার জন্য, দলটি দ্রুত এবং বৃহৎ পরিসরে ক্যারটে নির্বিঘ্ন অনুবাদের সুবিধা আনতে চেয়েছিল। ডেভেলপাররা নির্ধারণ করেন যে উন্নত মানের অনুবাদ বাস্তবায়নের সবচেয়ে কার্যকর উপায় হলো সরাসরি অ্যাপের মধ্যে একটি এআই পরিষেবা যুক্ত করা। তাই তারা জেমিনি ফ্ল্যাশ লাইট অ্যাক্সেস করার জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক এবং এর অ্যান্ড্রয়েড এসডিকে বেছে নেন, যার ফলে ইংরেজি-বহির্ভূত ব্যবহারকারীদের মধ্যে ক্রয়ের হার বৃদ্ধি পায়।

AndDev_KARROT_Inline.gif

জেমিনি ফায়ারবেস এআই লজিক একীভূত করা

দলটি প্রাথমিকভাবে ডিভাইসে ব্যবহারযোগ্য দুটি বিকল্প পরীক্ষা করেছিল: এমএল কিট ট্রান্সলেশন এসডিকে এবং জেমিনি ন্যানো। কিন্তু দলটি প্রতিটির ক্ষেত্রেই কিছু সমস্যার সম্মুখীন হয়: এমএল কিট ট্রান্সলেশন তাদের মানের প্রত্যাশা পূরণ করতে পারেনি, এবং জেমিনি ন্যানো ডিভাইসে আগে থেকে ইনস্টল করা না থাকলে ব্যবহারকারীকে মডেল ডেটা ডাউনলোড করতে হতো।

The team then tested Firebase AI Logic. By calling the Gemini API directly from the app, Firebase AI Logic delivered accuracy at speeds that mirrored a natural conversational cadence.

AANDDM_KARROT_Quote_02.png

ক্যারটের মোবাইল প্ল্যাটফর্ম টিমের অ্যান্ড্রয়েড সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার টেগিউ অ্যানের মতে, অ্যাপটিতে ফায়ারবেস এআই লজিক যুক্ত করা ছিল একটি “অত্যন্ত সহজ অভিজ্ঞতা”। টেগিউ এবং তার টিম প্ল্যাটফর্মটির ডকুমেন্টেশন ও কোড স্যাম্পল ব্যবহার করে তিন ঘণ্টারও কম সময়ে একটি প্রুফ অফ কনসেপ্ট তৈরি করেন।

এর ফলে দলটি প্রম্পটগুলোকে আরও উন্নত করতে এবং সর্বোত্তম কনফিগারেশন মান খুঁজে বের করতে বেশি সময় ব্যয় করতে পেরেছে। ক্যারটের উত্তর আমেরিকা প্রোডাক্ট টিমের অ্যান্ড্রয়েড সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার ওনজুং লি বলেন, “প্রম্পট লেখার ব্যাপক অভিজ্ঞতা না থাকলেও, অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশনের গাইড এবং টিপসগুলো অনুবাদের মান উন্নত করার জন্য সঠিক দিকটি দ্রুত শনাক্ত করতে সহজ করে দিয়েছে।”

প্রবেশের এই সহজলভ্যতা এবং দ্রুত কাজ সম্পন্ন করার সুবিধার কারণে ইঞ্জিনিয়াররা ডেভেলপমেন্ট খরচ কম রাখতে পেরেছেন এবং কোনো ডেডিকেটেড ব্যাকএন্ড সেট আপ না করেই মাত্র দুই সপ্তাহের মধ্যে প্রুফ অফ কনসেপ্ট থেকে প্রোডাকশন কোডে যেতে সক্ষম হয়েছেন। এর ফলে ইউএক্স (UX) এবং পলিসি ডিজাইনের উপর মনোযোগ দেওয়ার জন্য সময়ও পাওয়া গেছে, যেমন—অপট-ইন আচরণ এবং অনুবাদ ব্যানারের শর্তাবলী।

উন্নত এআই বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে বিক্রয় বৃদ্ধি

AANDDM_KARROT_Quote_01.png

Gemini এবং Firebase AI Logic ব্যবহার করে অনুবাদ ব্যবস্থা চালু করার পর থেকে Karrot টিম অ-ইংরেজিভাষী ব্যবহারকারীদের মধ্যে ক্রয়ের হার বৃদ্ধি লক্ষ্য করেছে, যা ইঙ্গিত দেয় যে এই অনুবাদ ফিচারটি বিক্রয় বাড়াতে সাহায্য করছে।

যেসব ব্যবহারকারী ইংরেজি ছাড়া অন্য কোনো ভাষায় ডিভাইস ব্যবহার করেছেন, তাদের মধ্যে প্রতি তিনজনের একজন, যাদেরকে অনুবাদের ব্যানার দেখানো হয়েছিল, তারা সক্রিয়ভাবে ফিচারটি ব্যবহার করেছেন । দলটি আরও পর্যবেক্ষণ করেছে যে, যেসব ক্রেতাকে অনুবাদের সুবিধা দেওয়া হয়েছিল, তারা বিক্রেতার সাথে চ্যাট শুরু করার ক্ষেত্রে তাদের চেয়ে ২.৪ গুণ বেশি আগ্রহী ছিলেন, যাদেরকে এই সুবিধা দেওয়া হয়নি।

ফায়ারবেস এআই লজিক স্থাপনের নমনীয়তা এবং সরলতা দলটিকে তাদের প্রকৌশলীদের কাজের ধারাকে সহজ করার জন্য অন্যান্য বৈশিষ্ট্য অন্বেষণ করতে উৎসাহিত করেছে। “বিভিন্ন অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসে ব্যবহারযোগ্য বৈশিষ্ট্য তৈরি করাটা বেশ সন্তোষজনক, যা প্রতিবেশীদের তাদের স্থানীয় সম্প্রদায়ের মধ্যে সংযোগ স্থাপন ও মতবিনিময় করতে সাহায্য করে,” টেগিউ উপসংহারে বলেন।

ভবিষ্যতে, অ্যাপটির নতুন সংস্করণ প্রকাশ না করেই রিলিজের পরে প্রম্পটগুলো সামঞ্জস্য করার জন্য টিমটি সার্ভার প্রম্পট টেমপ্লেট প্রয়োগ করার পরিকল্পনা করছে। এটি, রিমোট কনফিগের সাথে মিলিত হয়ে, টিমকে আরও দ্রুত পুনরাবৃত্তি করতে এবং পরিচালনগত অতিরিক্ত কাজ কমাতে সাহায্য করবে।

শুরু করুন

Learn how to build Gemini-enabled features like AI translations and in-app personalization and more with Firebase AI Logic to deliver better experiences to your users, faster.

লিখেছেন:
পড়তে থাকুন