Heute erweitern wir die Android-Entwicklung mit Gemma 4, unserem neuesten hochmodernen Open-Source-Modell mit komplexen Schlussfolgerungs- und autonomen Tool-Aufruffunktionen.

Unsere Vision ist es, agentische KI auf Android über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg zu ermöglichen, von der Entwicklung bis zur Produktion. Android unterstützt eine Reihe von Gemma 4-Modellen, von den effizientesten, die direkt auf dem Gerät in Ihren Apps ausgeführt werden, bis hin zu leistungsstärkeren Modellen, die auf Ihrem Entwicklungscomputer ausgeführt werden, um Sie bei der Entwicklung von Apps zu unterstützen. Wir stellen Android-Entwicklern Gemma 4 auf zwei Arten zur Verfügung:

• Agentische Programmierung mit Local-First-Ansatz: Nutzen Sie die leistungsstarke lokale KI-Codeunterstützung mit Gemma 4 in Android Studio auf Ihrem Entwicklungscomputer.
• Intelligenz auf dem Gerät: Erstellen Sie intelligente Anwendungen mit der ML Kit GenAI Prompt API, um Gemma 4 direkt auf der Android-Gerätehardware auszuführen.

Programmieren mit Gemma 4 in Android Studio

Beim Erstellen von Android-Apps kann Android Studio Gemma 4 verwenden, um die hochmoderne Schlussfolgerungsfähigkeit und die native Unterstützung für die Toolnutzung zu nutzen, während das Modell und die Inferenz vollständig auf Ihrem lokalen Computer verbleiben.

Gemma 4 wurde für die Android-Entwicklung trainiert und mit dem Agentenmodus im Hinterkopf entwickelt. Wenn Sie Gemma 4 als lokales Modell auswählen, können Sie die gesamte Palette der Funktionen des Agentenmodus für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in der Android-Entwicklung nutzen, darunter das Refactoring von Legacy-Code, das Erstellen einer vollständigen App oder neuer Funktionen und das iterative Anwenden von Korrekturen.

Weitere Informationen zu den Möglichkeiten, die Gemma 4 für Ihren App-Entwicklungsablauf bietet, und wie Sie loslegen können

Prototypen mit Gemma 4 auf dem Gerät erstellen

Seit der Einführung von Gemini Nano als Basismodell auf Android ist es auf über 140 Millionen Geräten verfügbar. Gemma 4 ist das Basismodell für die nächste Generation von Gemini Nano (Gemini Nano 4), das für Leistung und Qualität auf Android-Geräten optimiert wurde. Dieses Modell ist bis zu viermal schneller als die vorherige Version und verbraucht bis zu 60% weniger Akku.

Um die Vorschau und das Erstellen von Prototypen mit den Gemma 4-Modellen E2B und E4B direkt auf AICore-unterstützten Geräten so einfach wie möglich zu gestalten, führen wir die AICore Developer Preview ein. Während wir die ML Kit GenAI Prompt API weiter ausbauen, um zusätzliche erweiterte Funktionen des Modells freizuschalten, können Sie bereits neue Anwendungsfälle mit Gemma 4 mithilfe der Prompt API erkunden.

Bereiten Sie Ihre Apps auf die Einführung von Gemini Nano 4 auf den neuen Android-Flaggschiffgeräten im Laufe dieses Jahres vor, indem Sie noch heute Prototypen mit Gemma 4 erstellen. Hier finden Sie Informationen zu den kommenden Funktionen und einen detaillierten Einblick in die AICore Developer Preview und die Unterstützung für Gemma 4 hier.

Lokale agentische Intelligenz mit Gemma 4

Wenn Sie Gemma 4 lokal ausführen, können Sie die erweiterten Schlussfolgerungs- und Tool-Aufruffunktionen im gesamten Workflow nutzen, von der Entwicklung mit dem KI-Codierungsassistenten in Android Studio bis hin zur Bereitstellung intelligenter Funktionen in Ihrer App mit der ML Kit GenAI Prompt API. Dieser Local-First-Ansatz, der unter der offenen Apache-Lizenz von Gemma verfügbar ist, bietet Entwicklern eine Alternative, um auf datenschutzfreundliche und kostengünstige Weise Innovationen zu entwickeln.In einer zukünftigen Version werden wir Android Bench aktualisieren, um Gemma 4 und andere Open-Source-Modelle einzubeziehen. So erhalten Sie die quantifizierten Daten, die Sie benötigen, um Leistungsabstriche abzuwägen und das beste Modell für Ihren Anwendungsfall auszuwählen.

Wir sind gespannt, was Sie entwickeln!