Gemma 4 – новый стандарт локального агентного ИИ на Android
Время на чтение: 2 минуты
Сегодня мы улучшаем разработку Android с помощью Gemma 4 – нашей новейшей современной открытой модели, разработанной с возможностями сложных логических рассуждений и автономного вызова инструментов.
Мы стремимся сделать так, чтобы локальный агентный ИИ на Android можно было использовать на протяжении всего жизненного цикла ПО – от разработки до производства. Android поддерживает ряд моделей Gemma 4, от самых эффективных, работающих непосредственно на устройстве в ваших приложениях, до более мощных, работающих на вашем компьютере для разработки, чтобы помочь вам создавать приложения. Мы предоставляем разработчикам Android доступ к Gemma 4 двумя способами:
- Локальная агентная помощь в программировании Попробуйте мощную локальную ИИ-помощь в программировании с Gemma 4 в Android Studio на своем компьютере для разработки.
- Искусственный интеллект на устройстве. Создавайте умные функции с помощью ML Kit GenAI Prompt API, чтобы запускать Gemma 4 прямо на аппаратном обеспечении устройств Android.
Программирование с Gemma 4 в Android Studio
При создании приложений для Android в Android Studio можно использовать Gemma 4, чтобы задействовать ее современные возможности рассуждения и встроенную поддержку инструментов, сохраняя при этом модель и логический вывод полностью на локальном компьютере.
Gemma 4 обучена на материалах по разработке для Android и предназначена для работы в режиме агента. Это значит, что если вы выберете Gemma 4 в качестве локальной модели, то сможете использовать весь набор возможностей режима агента для различных сценариев разработки Android, включая рефакторинг устаревшего кода, создание целого приложения или новых функций, а также итеративное применение исправлений.
Подробнее о возможностях Gemma 4 для разработки приложений и о том, как начать работу с ней…
Прототипирование с помощью Gemma 4 на устройстве
С момента появления Gemini Nano в качестве базовой модели на Android она стала доступна более чем на 140 миллионах устройств. Gemma 4 – это базовая модель для следующего поколения Gemini Nano (Gemini Nano 4), оптимизированная для производительности и качества на устройствах Android. Эта модель работает в четыре раза быстрее предыдущей и потребляет на 60% меньше заряда батареи.
Чтобы вам было проще тестировать модели Gemma 4 E2B и E4B и создавать их прототипы на устройствах с поддержкой AICore, мы запускаем предварительную версию AICore для разработчиков. Мы продолжаем расширять возможности ML Kit GenAI Prompt API, чтобы вы могли использовать дополнительные функции модели, но вы уже можете начать изучать новые сценарии использования Gemma 4 с помощью Prompt API.
Подготовьте свои приложения к запуску Gemini Nano 4 на новых флагманских устройствах Android в конце этого года, создав прототип с Gemma 4 уже сегодня. Узнайте больше о предстоящих функциях и предварительной версии AICore для разработчиков с поддержкой Gemma 4 здесь.
Локальный агентный ИИ на основе Gemma 4
Запустив Gemma 4 локально, вы сможете использовать ее расширенные возможности рассуждения и вызова инструментов на всех этапах рабочего процесса – от разработки с помощью ИИ-помощника в Android Studio до внедрения интеллектуальных функций в приложение с помощью ML Kit GenAI Prompt API. Этот подход, доступный по открытой лицензии Apache, предоставляет разработчикам альтернативу для инноваций, ориентированных на конфиденциальность и экономическую эффективность. В будущем мы добавим в Android Bench Gemma 4 и другие открытые модели, чтобы вы могли сравнивать их эффективность и выбирать наиболее подходящую для ваших задач.
С нетерпением ждем ваших новых проектов!
-
Новости о продуктахСегодня на Саммите для разработчиков Android мы объявляем о широкой доступности многих инструментов и API, которые помогут вам преодолевать повседневные трудности и дадут больше гибкости при создании отличных приложений для Android.
Matthew McCullough • Время на чтение: 4 минуты -
Новости о продуктахAndroid Studio Rabbit 2 теперь стабильна и готова к использованию в рабочей среде. В этом выпуске представлены ключевые функции, которые помогут вам в разработке, например Bring Your Own Agent, новые функции XR Emulator, обновление LeakCanary, новый инструмент управления навыками агента, код-ревью с помощью ИИ и многое другое.
Matthew Warner • Время на чтение: 3 минуты -
Новости о продуктахСегодня мы выпускаем первый набор долгосрочных задач (LHT) – задач высокой сложности, на выполнение которых у инженера уходит несколько дней или даже неделя. Мы также внедряем оценку агентов, начиная с агентов от соответствующих поставщиков моделей.
Matthew McCullough • Время на чтение: 3 минуты
Получайте еженедельную рассылку с последними новостями о разработке для Android.