Новости о продуктах

Gemma 4: Новый стандарт для локального агентного интеллекта на Android

2 минуты чтения
Matthew McCullough
Вице-президент по управлению продуктами, разработчик Android.

Сегодня мы расширяем возможности разработки под Android с помощью Gemma 4 , нашей новейшей открытой модели, разработанной с учетом сложных логических рассуждений и возможностей автономного вызова инструментов.

Наша цель — обеспечить локальный агентный ИИ на Android на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения, от разработки до производства. Android поддерживает ряд моделей Gemma 4, от наиболее эффективных, работающих непосредственно на устройстве в ваших приложениях, до более мощных, работающих на вашей машине разработчика, чтобы помочь вам создавать приложения. Мы предоставляем Gemma 4 разработчикам Android на основе двух основных принципов:

  • Локальное программирование с использованием Agentic : Оцените мощную локальную помощь в написании кода с помощью ИИ в Gemma 4 в Android Studio прямо на вашем компьютере для разработки.
  • Встроенный интеллект : создавайте интеллектуальные приложения, используя API GenAI Prompt из набора инструментов машинного обучения, чтобы запускать Gemma 4 непосредственно на аппаратном обеспечении устройств Android.

Программирование с использованием Gemma 4 в Android Studio

При разработке приложений для Android, Android Studio может использовать Gemma 4, чтобы задействовать ее передовые возможности анализа данных и встроенную поддержку инструментов, при этом модель и вывод результатов остаются полностью на локальном компьютере.

Модель Gemma 4 была обучена для разработки под Android и разработана с учетом режима агента . Это означает, что, выбрав Gemma 4 в качестве локальной модели, вы можете использовать весь набор возможностей режима агента для различных сценариев разработки под Android, включая рефакторинг устаревшего кода, создание целого приложения или новых функций, а также итеративное применение исправлений.

Узнайте больше о возможностях, которые Gemma 4 предоставляет для процесса разработки ваших приложений, и о том, как начать работу.

Прототипирование с использованием Gemma 4 на устройстве

С момента появления Gemini Nano в качестве базовой модели на Android, она стала доступна на более чем 140 миллионах устройств. Gemini Nano 4 — это базовая модель следующего поколения Gemini Nano (Gemini Nano 4), оптимизированная для повышения производительности и качества на устройствах Android. Эта модель работает до 4 раз быстрее, чем предыдущая версия, и потребляет до 60% меньше заряда батареи.

Чтобы максимально упростить предварительный просмотр и создание прототипов с использованием моделей Gemma 4 E2B и E4B непосредственно на устройствах с поддержкой AICore, мы запускаем предварительную версию AICore для разработчиков . Пока мы продолжаем расширять возможности API GenAI Prompt в ML Kit , чтобы открыть дополнительные расширенные возможности модели, вы уже сейчас можете начать изучать новые варианты использования Gemma 4, используя API Prompt.

Подготовьте свои приложения к запуску Gemini Nano 4 на новых флагманских устройствах Android в конце этого года, начав прототипирование с помощью Gemma 4 уже сегодня. Узнайте больше о предстоящих функциях и подробно изучите AICore Developer Preview и его поддержку Gemma 4 здесь .

Локальный агентный интеллект с помощью Gemma 4

Запустив Gemma 4 локально, вы можете использовать ее расширенные возможности анализа и вызова инструментов на всех этапах работы, от разработки с помощью помощника по программированию на основе ИИ в Android Studio до внедрения интеллектуальных функций в ваше приложение с помощью ML Kit GenAI Prompt API. Этот подход, ориентированный на локальное выполнение и доступный под открытой лицензией Apache для Gemma, предоставляет разработчикам альтернативный способ внедрения инноваций с учетом конфиденциальности и экономической эффективности. В будущем релизе мы обновим Android Bench , включив в него Gemma 4 и другие открытые модели, предоставив необходимые количественные данные для анализа компромиссов в производительности и выбора наилучшей модели для вашего конкретного случая.

Нам не терпится увидеть, что вы построите!

Автор:

Продолжить чтение