Bugün, karmaşık akıl yürütme ve bağımsız araç çağırma özellikleriyle tasarlanmış en yeni ve gelişmiş açık modelimiz Gemma 4 ile Android geliştirmeyi daha da iyi hale getiriyoruz.
Vizyonumuz, geliştirme aşamasından üretime kadar tüm yazılım yaşam döngüsünde Android'de yerel ajan tabanlı yapay zekayı etkinleştirmektir. Android, uygulamalarınızda doğrudan cihaz üzerinde çalışan en verimli modellerden uygulama geliştirmenize yardımcı olmak için geliştirme makinenizde çalışan daha güçlü modellere kadar çeşitli Gemma 4 modellerini destekler. Gemma 4'ü iki temel özellik aracılığıyla Android geliştiricilerin kullanımına sunuyoruz:
- Önce yerel, etkileşimli kodlama: Geliştirme bilgisayarınızda Android Studio'daki Gemma 4 ile güçlü ve yerel yapay zeka kodlama yardımını deneyimleyin.
- Cihaz üzerinde zeka: Gemma 4'ü doğrudan Android cihaz donanımında çalıştırmak için ML Kit GenAI Prompt API'yi kullanarak akıllı deneyimler oluşturun.
Android Studio'da Gemma 4 ile kodlama
Android Studio, Android uygulamaları oluştururken Gemma 4'ü kullanarak model ve çıkarımı tamamen yerel makinenizde tutarken en gelişmiş akıl yürütme gücünden ve araç kullanımına yönelik yerel destekten yararlanabilir.
Gemma 4, Android geliştirme konusunda eğitilmiş ve Agent Mode düşünülerek tasarlanmıştır. Bu, yerel modeliniz olarak Gemma 4'ü seçtiğinizde eski kodu yeniden düzenleme, yeni bir uygulama veya özellikler oluşturma ve düzeltmeleri yinelemeli olarak uygulama gibi çeşitli Android geliştirme kullanım alanlarında Temsilci Modu'nun tam paket özelliklerinden yararlanabileceğiniz anlamına gelir.
Gemma 4'ün uygulama geliştirme akışınıza getirdiği olanaklar ve kullanmaya başlama hakkında daha fazla bilgi edinin.
Cihaz üzerinde Gemma 4 ile prototip oluşturma
Android'de temel model olarak Gemini Nano'nun kullanıma sunulmasından bu yana 140 milyondan fazla cihazda kullanılabilir hâle geldi. Gemma 4, Android cihazlarda performans ve kalite için optimize edilmiş yeni nesil Gemini Nano'nun (Gemini Nano 4) temel modelidir. Bu model, önceki sürüme kıyasla 4 kata kadar daha hızlıdır ve% 60'a kadar daha az pil kullanır.
Gemma 4 E2B ve E4B modelleriyle doğrudan AICore destekli cihazlarda önizleme ve prototip oluşturmayı mümkün olduğunca kolaylaştırmak için AICore Geliştirici Önizlemesi'ni kullanıma sunuyoruz. ML Kit GenAI Prompt API'nin kapsamını genişletmeye devam ederken Prompt API'yi kullanarak Gemma 4 ile yeni kullanım alanlarını keşfetmeye başlayabilirsiniz.
Gemma 4 ile prototip oluşturarak uygulamalarınızı bu yılın ilerleyen dönemlerinde yeni amiral gemisi Android cihazlarda Gemini Nano 4'ün kullanıma sunulmasına hazırlayın. Yaklaşan özellikler ve AICore Geliştirici Önizlemesi ile Gemma 4 desteği hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için burayı inceleyin.
Gemma 4 ile yerel yapay zeka
Gemma 4'ü yerel olarak çalıştırarak Android Studio'da yapay zeka kodlama asistanıyla geliştirme yapmaktan ML Kit GenAI Prompt API ile uygulamanızda akıllı özellikler sunmaya kadar tüm iş akışınızda gelişmiş akıl yürütme ve araç çağırma özelliklerinden yararlanabilirsiniz. Gemma'nın açık Apache lisansı kapsamında sunulan bu yerel öncelikli yaklaşım, geliştiricilere gizlilik odaklı ve uygun maliyetli bir şekilde yenilik yapma konusunda alternatif bir yol sunar. Gelecekteki bir sürümde, Android Bench'i Gemma 4 ve diğer açık modelleri içerecek şekilde güncelleyeceğiz. Böylece, performansla ilgili ödünleri değerlendirip kullanım alanınız için en iyi modeli seçmenize yardımcı olacak ölçülmüş veriler sunacağız.
Neler oluşturacağınızı görmek için sabırsızlanıyoruz.
Okumaya devam edin
-
Ürün Haberleri
Her geliştiricinin yapay zeka iş akışı ve ihtiyaçları benzersizdir. Bu nedenle, yapay zekanın geliştirme sürecinize nasıl yardımcı olacağını seçebilmeniz önemlidir. Ocak ayında, Android Studio'daki yapay zeka işlevlerine güç katmak için yerel veya uzak bir yapay zeka modeli seçme özelliğini kullanıma sunduk.
Matthew Warner • Okuma süresi: 2 dakika
-
Ürün Haberleri
Android Studio Panda 3 artık kararlı ve üretimde kullanıma hazır. Bu sürüm, yapay zeka destekli iş akışlarınız üzerinde daha fazla kontrol ve özelleştirme imkanı sunarak yüksek kaliteli Android uygulamaları oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getiriyor.
Matt Dyor • Okuma süresi: 3 dk.
-
Ürün Haberleri
Android 17, Beta 3 ile bugün resmen platform kararlılığına ulaştı. Bu, API yüzeyinin kilitlendiği anlamına gelir. Son uyumluluk testini yapabilir ve Android 17'yi hedefleyen uygulamalarınızı Play Store'a gönderebilirsiniz.
Matthew McCullough • Okuma süresi: 5 dakika
Gelişmelerden haberdar olun
Android geliştirmeyle ilgili en son analizleri her hafta gelen kutunuza alın.