Android Performance Analyzer 隆重登場：新一代 Android 分析工具

什麼是 Android Performance Analyzer？

Android Performance Analyzer (APA) 是 Android 行動生態系統的新款分析器和效能分析工具。

APA 是分析工具，適用於任何 Android 開發人員，可協助提升應用程式或遊戲的執行速度和效能。這項工具對所有重視效能的工程師都很有幫助，尤其是那些在遊戲引擎中使用 Vulkan，並希望盡可能提升程式碼效能的工程師。

APA 的目標是協助您針對所有新型 Android 裝置最佳化應用程式和遊戲，並簡化最常見的工作流程。APA 的介面簡單，團隊成員都能快速上手，提高工作效率。

APA 的全新系統分析器現已推出公開測試版 ，可用於分析應用程式或遊戲的 CPU、GPU、記憶體和耗電量，並查看與系統行為的互動情形。

APA 是與 Samsung Austin Research Center (SARC) 和 LunarG 合作開發，仰賴 Perfetto 進行系統追蹤，而即將推出的影格剖析/偵錯功能 (敬請期待！) 則採用 LunarG 的 GFXReconstruct 技術，用於擷取和重播圖像。

搭載 Android 12 以上版本的裝置，最適合用來擷取系統層級效能、GPU 計數器和算繪階段。

我們也與 Android 生態系統中備受推崇的業界合作夥伴攜手，將更多剖析和最佳化相關資料納入 APA。

如何取得 Android Performance Analyzer

APA 有兩種形式，您可以根據需求下載最適合的版本

• 輕量型獨立電腦版應用程式。
• 此外，Perfetto 也直接整合至 Android Studio，做為更新後的系統追蹤檢視器 (適用於 Panda 4 Canary 版本和更新版本)。

獨立電腦版應用程式不需搭配 Android Studio 專案或 Gradle 建構作業，即可使用，並提供深度自訂錄製設定、內建 Vulkan 圖層 (用於圖形分析)、GPU 計數器深度檢查等功能。

APA 也是跨平台工具，可在 Windows、MacOS 和 Linux 上原生運作。

此版本的功能

基本剖析功能

擷取設定檔資料

您不一定會在應用程式或遊戲啟動時立即擷取。APA 可讓您選擇在啟動時或手動觸發時，從裝置擷取追蹤記錄。使用者介面可讓您選取要在追蹤記錄中擷取哪些 GPU 計數器和其他資料。如果您有更複雜的需求，可以提供自訂的 Perfetto 設定。

深入分析系統

有了 APA，您就能在單一檢視畫面中分析整個系統的行為。舉例來說，您可以輕鬆檢查 CPU 核心，包括頻率和排定的工作，或檢查程序和執行緒活動。

針對需要大量圖形處理的應用程式，APA 會提供 Qualcomm、Arm、Imagination 和 Samsung 硬體的 GPU 效能計數器資料。甚至可以追蹤電池和耗電量，瞭解程式碼對耗電量的影響。

如要確切瞭解影格耗費時間的位置，SurfaceFlinger 事件可讓您深入瞭解轉譯和顯示組合管道，從初始程式碼擷取到最終顯示。此外，您還能透過全新的螢幕截圖功能，以視覺化方式快速瀏覽，輕鬆找出需要特別留意的確切區域。

您可以開啟現有的 Perfetto 追蹤記錄、放大時間軸查看精確細節，以及使用尺規測量工作和事件的時間長度。APA 還可讓您將有趣的發現加入書籤和註解，並將重要軌跡固定在畫面頂端，以便在最佳化時專注於需要的地方。

工作流程功能

分頁介面和分割視窗：您可以在並排的分頁中開啟多個追蹤記錄，或將單一追蹤記錄分割成兩個視窗，同時比較同一追蹤記錄的不同區域。

專案導向工作流程：APA 採用專案模型，可讓您透過專案側欄追蹤多個追蹤記錄。這項功能特別適合用來收集 A/B 測試和縱向測試的結果，並將所有結果集中在一起，方便比較及快速存取。

使用螢幕截圖進行視覺化導覽：APA 可讓您在追蹤期間擷取螢幕截圖 (不會造成明顯的效能負擔)，並透過拖曳時間軸，找出影響效能的區域。或只是想瞭解周遭環境。

永久檢視畫面自訂：當您固定或垂直調整追蹤記錄大小時，系統會儲存這些自訂設定，以便在下次開啟追蹤記錄時保留。

AI 代理的數據分析工具和新技能

轉譯階段的 Vulkan 偵錯追蹤標記：我們支援轉譯階段的 Vulkan 偵錯註解，可讓您直接在 APA 顯示的追蹤記錄和切片中，查看從程式碼集設定的轉譯階段名稱。

這項功能可協助您在分析器中查看的工作負載，與程式碼集中的來源之間建立邏輯連結。

使用 AI 建構 SQL 查詢，執行自訂分析工作：APA 支援透過 SQL 查詢進行追蹤記錄分析，並提供新的 Perfetto SQL 技能，可與您偏好的 AI 代理搭配使用。這樣一來，您就不必記住 Perfetto SQL 結構定義或 SQL 語法，可以更輕鬆地建構查詢。

要求 Gemini 分析追蹤記錄： 我們也新增了另一項 Perfetto 分析技能，可回答高層次問題，例如「為什麼我的應用程式啟動速度緩慢？」，協助您在分析複雜追蹤記錄時找到起點，並使用您喜愛的 AI 代理找出答案。

FPS 和影格時間長度：您可以在追蹤記錄中一目瞭然地查看 FPS 和影格時間長度，以便與追蹤記錄中發生的其他活動建立關聯。

提升速度和穩定性

速度和穩定性提升：現在算繪追蹤記錄的速度通常比 Android GPU 檢查器快 6 到 26 倍，而且 APA 在處理大型追蹤記錄時更穩定。

個案研究

我們與搶先體驗合作夥伴合作，建立詳細的個案研究，展示如何使用 APA 提升 Vulkan 應用程式和遊戲的效能。

The Forge Interactive

The Forge 使用 Android Performance Analyzer，發現需要批次處理 vkCmdBindDescriptorSets 呼叫，進而將 CPU 設定成本降低約 50%。這項做法讓裝置發熱速度減慢 2 到 3 倍，進而延長工作階段時間。他們也使用 APA 找出機會，將字型和 UI 轉譯工作移至 GPU，進而提升擴充性。

如要閱讀 The Forge 的完整個案研究，請按這裡。

注意：本個案研究示範如何在分析器中使用自訂 SQL 查詢，產生總算繪成本指標。

NetMarble –《七大罪：Origin》

Netmarble 使用 Android Performance Analyzer 微調遊戲《七大罪：起源》，特別著重於調整著色器精確度來提升效能，並探索升級對轉譯器效能的影響。

這讓他們在算繪某些場景時，GPU 成本降低了高達 90%。

如要閱讀 NetMarble 個案研究全文，請按這裡。

在 Google 的 Filament 引擎中剖析模型複雜度

Google 持續改良 Filament glTF 檢視器，這是我們以物理為基礎的轉譯引擎。

我們花了一些時間深入研究檢視器，並展示如何使用 Android Performance Analyzer 找出對 GPU 來說過於複雜的場景，以及如何透過改善紋理壓縮和最佳化幾何圖形，將場景縮減至目標 60 FPS。這個程序也減少了記憶體用量。

如要瞭解我們對 Filament 的探索，請參閱這篇文章。

立即試用 Android Performance Analyzer Beta 版！

Android Performance Analyzer 現已開放試用，歡迎立即體驗：

• 獨立分析器： https://developer.android.com/android-performance-analyzer
• Android Studio Canary Build (Panda 4 Canary Build 以上版本)： https://developer.android.com/studio/preview

這是 Beta 版軟體，因此有時可能會發生錯誤。如果發現任何錯誤，請向我們回報 (依序點選「說明」選單 >「提交錯誤報告」)。

我們很期待看到您使用全新的 Android Performance Analyzer，並瞭解這項工具如何協助您提升專案效能和穩定性。

如要瞭解這項公告和 2026 年 Google I/O 大會的所有最新消息，請前往 io.google。