এআই ব্যক্তিগতকৃত অ্যাপ অভিজ্ঞতা তৈরি করা সহজ করে দিচ্ছে, যা ব্যবহারকারীদের জন্য কন্টেন্টকে সঠিক ফরম্যাটে রূপান্তরিত করে। আমরা পূর্বে ডেভেলপারদেরকে এমএল কিট জেনএআই এপিআই (ML Kit GenAI APIs)- এর মাধ্যমে জেমিনি ন্যানো (Gemini Nano)-এর সাথে ইন্টিগ্রেট করার সুযোগ দিয়েছিলাম, যা সারসংক্ষেপ তৈরি এবং ছবির বিবরণের মতো নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছিল।

আজ অ্যান্ড্রয়েডের অন-ডিভাইস জেনারেটিভ এআই-এর জন্য একটি বড় মাইলফলক। আমরা এমএল কিট জেনএআই প্রম্পট এপিআই (ML Kit GenAI Prompt API)-এর আলফা রিলিজ ঘোষণা করছি। এই এপিআই আপনাকে জেমিনি ন্যানো-তে স্বাভাবিক ভাষা এবং মাল্টিমোডাল অনুরোধ পাঠাতে সক্ষম করে, যা জেনারেটিভ মডেল দিয়ে কিছু তৈরির সময় আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ এবং নমনীয়তার চাহিদা পূরণ করে।

Kakao-এর মতো অংশীদাররা ইতিমধ্যেই Prompt API ব্যবহার করে বাস্তব-জগতে প্রভাব সৃষ্টিকারী অনন্য অভিজ্ঞতা তৈরি করছে। আপনিও আজই খুব কম কোড ব্যবহার করে Prompt API-এর শক্তিশালী বৈশিষ্ট্যগুলো নিয়ে পরীক্ষা করতে পারেন।

পূর্ব-নির্মিত ব্যবস্থা থেকে বেরিয়ে এসে ডিভাইসে নিজস্ব GenAI প্রযুক্তি ব্যবহার শুরু করুন।

প্রম্পট এপিআই পূর্ব-নির্মিত কার্যকারিতার বাইরে গিয়ে কাস্টম, অ্যাপ-নির্দিষ্ট জেনএআই ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলোকে সমর্থন করে, যা আপনাকে জটিল ডেটা রূপান্তরের মাধ্যমে অনন্য ফিচার তৈরি করার সুযোগ দেয়। প্রম্পট এপিআই ডিভাইসে থাকা জেমিনি ন্যানো ব্যবহার করে স্থানীয়ভাবে ডেটা প্রসেস করে, যা অফলাইন সক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীর উন্নত গোপনীয়তা নিশ্চিত করে।

প্রম্পট এপিআই-এর প্রধান ব্যবহারসমূহ:

প্রম্পট এপিআই অত্যন্ত কাস্টমাইজড জেনএআই ব্যবহারের সুযোগ দেয়। এখানে কিছু প্রস্তাবিত উদাহরণ দেওয়া হলো:

• চিত্র অনুধাবন: শ্রেণীকরণের জন্য ছবি বিশ্লেষণ করা (যেমন, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টের খসড়া তৈরি করা বা 'পোষা প্রাণী', 'খাবার' বা 'ভ্রমণ'-এর মতো ট্যাগ শনাক্ত করা)।
• বুদ্ধিমান ডকুমেন্ট স্ক্যানিং: একটি প্রচলিত এমএল মডেল ব্যবহার করে রসিদ থেকে টেক্সট বের করা, এবং তারপর প্রম্পট এপিআই (Prompt API) দিয়ে প্রতিটি আইটেমকে শ্রেণিবদ্ধ করা।
• UI-এর জন্য ডেটা রূপান্তর: একটি সংক্ষিপ্ত ও আকর্ষণীয় নোটিফিকেশন শিরোনাম তৈরি করতে দীর্ঘ কন্টেন্ট বিশ্লেষণ।
• বিষয়বস্তু নির্দেশনা: ব্যবহারকারীর থিমের পছন্দের উপর ভিত্তি করে নতুন জার্নাল এন্ট্রির জন্য বিষয় প্রস্তাব করা।
• বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ: গ্রাহকের পর্যালোচনাকে ইতিবাচক, নিরপেক্ষ বা নেতিবাচক এই তিন ভাগে ভাগ করা।
• তথ্য আহরণ: একটি ইমেল থ্রেড থেকে আসন্ন কোনো অনুষ্ঠান সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ বিবরণ বের করা।

বাস্তবায়ন
প্রম্পট এপিআই আপনাকে মাত্র কয়েকটি কোডের লাইনের মাধ্যমে কাস্টম প্রম্পট তৈরি করতে এবং ঐচ্ছিক জেনারেশন প্যারামিটার সেট করতে দেয়:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

প্রম্পট এপিআই বাস্তবায়নের আরও বিস্তারিত উদাহরণের জন্য, গিটহাবে থাকা অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন এবং স্যাম্পল দেখে নিন।

জেমিনি ন্যানো, কর্মক্ষমতা, এবং প্রোটোটাইপিং

প্রম্পট এপিআই বর্তমানে পিক্সেল ১০ ডিভাইস সিরিজে সবচেয়ে ভালো পারফর্ম করে, যেটিতে জেমিনি ন্যানো-র সর্বশেষ সংস্করণ (ন্যানো-ভি৩) চলে। জেমিনি ন্যানো-র এই সংস্করণটি জেমা ৩এন-এর একই আর্কিটেকচারের উপর নির্মিত, যে মডেলটি আমরা আই/ও-তে ওপেন মডেল কমিউনিটির সাথে প্রথম শেয়ার করেছিলাম।

Gemma 3n এবং nano-v3-এর মধ্যেকার অভিন্ন ভিত্তি ডেভেলপারদের আরও সহজে ফিচারের প্রোটোটাইপ তৈরি করতে সক্ষম করে। যাদের কাছে Pixel 10 ডিভাইস নেই, তারা আজই স্থানীয়ভাবে Gemma 3n ব্যবহার করে প্রোটোটাইপিংয়ের মাধ্যমে প্রম্পট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে পারেন।

GenAI API সমর্থনকারী ডিভাইসগুলির সম্পূর্ণ তালিকার জন্য, আমাদের ডিভাইস সাপোর্ট ডকুমেন্টেশন দেখুন।

আরও জানুন

আমাদের অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন এবং গিটহাবে থাকা স্যাম্পলের নির্দেশনা অনুসরণ করে আজই আপনার অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপে প্রম্পট এপিআই (Prompt API) প্রয়োগ করা শুরু করুন।