ML Kit-এর Prompt API: কাস্টম অন-ডিভাইস Gemini Nano অভিজ্ঞতা আনলক করা
২ মিনিট রিড
AI পছন্দমতো অ্যাপ অভিজ্ঞতা তৈরি করা আরও সহজ করে তুলছে যা ব্যবহারকারীদের জন্য কন্টেন্টকে সঠিক ফর্ম্যাটে ট্রান্সফর্ম করে। আমরা আগে ডেভেলপারদের ML Kit GenAI API-এর মাধ্যমে Gemini Nano-র সাথে ইন্টিগ্রেট করার সুবিধা দিয়েছি। এটি সারসংক্ষেপ ও ছবির বিবরণের মতো নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত।
আজ Android-এর অন-ডিভাইস জেনারেটিভ AI-এর জন্য একটি বড় মাইলস্টোন। আমরা ML Kit GenAI Prompt API-এর আলফা রিলিজ ঘোষণা করছি। এই API আপনাকে Gemini Nano-তে স্বাভাবিক ভাষা ও মাল্টিমোডাল অনুরোধ পাঠাতে দেয়, এর ফলে জেনারেটিভ মডেলের মাধ্যমে তৈরি করার সময় আরও বেশি কন্ট্রোল ও নমনীয়তার চাহিদা পূরণ করা যায়।
Kakao-এর মতো পার্টনাররা ইতিমধ্যেই Prompt API ব্যবহার করে বিল্ড করছেন, যা বাস্তব জগতে প্রভাব ফেলে এমন অনন্য অভিজ্ঞতা তৈরি করছে। আপনি আজই খুব কম কোড লিখে Prompt API-এর শক্তিশালী ফিচার নিয়ে এক্সপেরিমেন্ট করতে পারবেন।
আগে থেকে তৈরি করা GenAI থেকে কাস্টম অন-ডিভাইস GenAI-তে যাওয়া
প্রম্পট API, আগে থেকে তৈরি করা ফাংশনের বাইরে গিয়ে কাস্টম, অ্যাপ-নির্দিষ্ট GenAI ব্যবহার করার ক্ষেত্রে সহায়তা করে, যার ফলে আপনি জটিল ডেটা ট্রান্সফর্মেশনের মাধ্যমে অনন্য ফিচার তৈরি করতে পারেন। Prompt API লোকালভাবে ডেটা প্রসেস করার জন্য Gemini Nano অন-ডিভাইস ব্যবহার করে, যা অফলাইন ক্ষমতা এবং উন্নত ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা প্রদান করে।
Prompt API-এর জন্য মূল ব্যবহারিক তথ্য:
Prompt API, GenAI-এর অত্যন্ত কাস্টমাইজ করা ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুমতি দেয়। এখানে কিছু সাজেস্ট করা উদাহরণ দেওয়া হল:
- ছবি বোঝা: শ্রেণীবদ্ধকরণের জন্য ফটো বিশ্লেষণ করা (যেমন, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টের ড্রাফ্ট তৈরি করা বা "পোষ্য প্রাণী", "খাবার" বা "ভ্রমণ"-এর মতো ট্যাগ শনাক্ত করা)।
- ইন্টেলিজেন্ট ডকুমেন্ট স্ক্যানিং: কোনও রসিদ থেকে টেক্সট এক্সট্র্যাক্ট করার জন্য প্রথাগত ML মডেল ব্যবহার করা এবং তারপর Prompt API-এর মাধ্যমে প্রতিটি আইটেমকে ক্যাটেগরি অনুযায়ী সাজানো।
- UI-এর জন্য ডেটা ট্রান্সফর্ম করা: বড় দৈর্ঘ্যের কন্টেন্ট বিশ্লেষণ করে ছোট, আকর্ষণীয় বিজ্ঞপ্তির শীর্ষক তৈরি করা।
- কন্টেন্ট প্রম্পটিং: থিমের ব্যাপারে ব্যবহারকারীর পছন্দের উপর ভিত্তি করে নতুন জার্নাল এন্ট্রির জন্য বিষয় সাজেস্ট করা।
- কন্টেন্ট বিশ্লেষণ: গ্রাহকের রিভিউকে ইতিবাচক, নিরপেক্ষ বা নেতিবাচক বিভাগে ভাগ করা।
- তথ্য এক্সট্র্যাক্ট করা: ইমেল থ্রেড থেকে আসন্ন ইভেন্ট সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ বিবরণ এক্সট্র্যাক্ট করা।
প্রয়োগ
প্রম্পট API আপনাকে কাস্টম প্রম্পট তৈরি করতে এবং কোডের কয়েকটি লাইন দিয়ে ঐচ্ছিক জেনারেশন প্যারামিটার সেট করতে দেয়:
Generation.getClient().generateContent(
generateContentRequest(
ImagePart(bitmapImage),
TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
) {
// Optional parameters
temperature = 0.2f
topK = 10
candidateCount = 1
maxOutputTokens = 10
},
)Prompt API প্রয়োগ করার আরও বিস্তারিত উদাহরণের জন্য, অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন এবং Github-এ স্যাম্পেল দেখুন।
Gemini Nano, পারফর্ম্যান্স ও প্রোটোটাইপিং
Prompt API বর্তমানে Pixel 10 ডিভাইস সিরিজে সবচেয়ে ভালো কাজ করে, যাতে Gemini Nano (nano-v3)-এর লেটেস্ট ভার্সন চলে। Gemini Nano-এর এই ভার্সনটি Gemma 3n-এর মতো একই আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। এই মডেলটি আমরা প্রথম I/O-তে ওপেন মডেল কমিউনিটির সাথে শেয়ার করেছিলাম।
Gemma 3n ও nano-v3-এর মধ্যে শেয়ার করা ফাউন্ডেশন ডেভেলপারদের আরও সহজে ফিচার প্রোটোটাইপ করতে সাহায্য করে। যাদের Pixel 10 ডিভাইস নেই, তারা আজই Gemma 3n-এর মাধ্যমে লোকালি প্রোটোটাইপিং করে প্রম্পট নিয়ে এক্সপেরিমেন্ট শুরু করতে পারেন।
GenAI API কাজ করে এমন ডিভাইসের সম্পূর্ণ তালিকা দেখতে, আমাদের ডিভাইস সাপোর্ট সংক্রান্ত ডকুমেন্টেশন দেখুন।
আরও জানুন
আমাদের অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন এবং Github-এ স্যাম্পেল থেকে নির্দেশিকা নিয়ে আজই আপনার Android অ্যাপে Prompt API প্রয়োগ করা শুরু করুন।
-
প্রোডাক্ট সম্পর্কিত খবরGoogle-এ, আমরা সবচেয়ে সক্ষম AI মডেল সরাসরি আপনার পকেটে থাকা Android ডিভাইসে নিয়ে আসার ব্যাপারে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। আজ, আমরা অত্যন্ত আনন্দের সাথে আমাদের লেটেস্ট অত্যাধুনিক ওপেন মডেল রিলিজ করার ঘোষণা করছি: Gemma 4.
Caren Chang, David Chou • ৩ মিনিট রিডিং -
প্রোডাক্ট সংক্রান্ত খবরআপনার ML Kit Prompt API ব্যবহারের কেস প্রোডাকশনে নিয়ে আসার ব্যাপারে আরও সাহায্য করতে, Vertex AI-তে অন-ডিভাইস মডেল টার্গেট করে অটোমেটেড প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন (APO) ঘোষণা করতে পেরে আমরা আনন্দিত। অটোমেটেড প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন হল এমন একটি টুল যা আপনাকে নিজের ব্যবহারের ক্ষেত্রে অটোমেটিক অপ্টিমাল প্রম্পট খুঁজে পেতে সাহায্য করে।
Chetan Tekur, Chao Zhao, Paul Zhou, Caren Chang • ৩ মিনিট রিডিং -
প্রোডাক্ট সংক্রান্ত খবরআজ, আমরা শেয়ার করেছি যে কীভাবে আমরা আমাদের "স্টোরের চেয়ে অনেক বেশি কিছু" ভিশনকে পরবর্তী ধাপে নিয়ে যাচ্ছি। ২৫ কোটিরও বেশি মাসিক অ্যাক্টিভ ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত হোম বেস হিসেবে 'অ্যাকাউন্ট' ট্যাব থেকে শুরু করে ৭০০ কোটিরও বেশি গেমার প্রোফাইল কানেক্ট করা আমাদের ইউনিফায়েড গেমিং প্ল্যাটফর্ম পর্যন্ত, ব্যবহারকারীরা যেখানেই থাকুন না কেন, Google Play তাদের প্রয়োজন পূরণ করছে।
Paul Feng • ৩ মিনিট রিডিং
আপনার ইনবক্সে প্রতি সপ্তাহে Android ডেভেলপমেন্ট সংক্রান্ত লেটেস্ট ইনসাইট পান।