Prompt API của Bộ công cụ học máy: Khai phá trải nghiệm Gemini Nano tuỳ chỉnh trên thiết bị

AI giúp bạn dễ dàng tạo trải nghiệm phù hợp trong ứng dụng, chuyển đổi nội dung sang định dạng phù hợp với người dùng. Trước đây, chúng tôi đã cho phép nhà phát triển tích hợp với Gemini Nano thông qua API GenAI của Bộ công cụ học máy, được điều chỉnh cho phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể như tóm tắt và mô tả hình ảnh.

Hôm nay đánh dấu một cột mốc lớn đối với AI tạo sinh trên thiết bị của Android. Chúng tôi xin thông báo về việc phát hành bản Alpha của ML Kit GenAI Prompt API. API này cho phép bạn gửi yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và đa phương thức đến Gemini Nano, đáp ứng nhu cầu kiểm soát và linh hoạt hơn khi xây dựng bằng các mô hình tạo sinh.

Các đối tác như Kakao đã và đang xây dựng bằng Prompt API, tạo ra những trải nghiệm độc đáo có tác động thực tế. Bạn có thể thử nghiệm các tính năng mạnh mẽ của Prompt API ngay hôm nay mà không cần viết nhiều mã.

Vượt ra ngoài các mô hình AI tạo sinh được tạo sẵn trên thiết bị để chuyển sang các mô hình tuỳ chỉnh

Prompt API vượt ra ngoài chức năng tạo sẵn để hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI tạo sinh tuỳ chỉnh, dành riêng cho ứng dụng, cho phép bạn tạo các tính năng độc đáo với quy trình biến đổi dữ liệu phức tạp. Prompt API sử dụng Gemini Nano trên thiết bị để xử lý dữ liệu cục bộ, cho phép hoạt động ngoại tuyến và cải thiện quyền riêng tư của người dùng.

Các trường hợp sử dụng chính cho Prompt API:

Prompt API cho phép các trường hợp sử dụng AI tạo sinh có mức độ tuỳ chỉnh cao. Dưới đây là một số ví dụ nên dùng: 

• Hiểu hình ảnh: Phân tích ảnh để phân loại (ví dụ: tạo bản nháp bài đăng trên mạng xã hội hoặc xác định các thẻ như "thú cưng", "đồ ăn" hoặc "du lịch").
• Quét tài liệu thông minh: Sử dụng mô hình học máy truyền thống để trích xuất văn bản từ biên nhận, sau đó phân loại từng mục bằng Prompt API.
• Chuyển đổi dữ liệu cho giao diện người dùng: Phân tích nội dung dài để tạo tiêu đề thông báo ngắn gọn và hấp dẫn.
• Gợi ý nội dung: Đề xuất chủ đề cho các mục nhật ký mới dựa trên lựa chọn ưu tiên của người dùng về chủ đề.
• Phân tích nội dung: Phân loại bài đánh giá của khách hàng thành danh mục tích cực, trung lập hoặc tiêu cực.
• Trích xuất thông tin: Trích xuất thông tin chi tiết quan trọng về một sự kiện sắp diễn ra từ một chuỗi email.

Triển khai
Prompt API cho phép bạn tạo câu lệnh tuỳ chỉnh và đặt các tham số tạo không bắt buộc chỉ bằng vài dòng mã:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

Để biết thêm ví dụ chi tiết về cách triển khai Prompt API, hãy xem tài liệu chính thức và mẫu trên GitHub.

Gemini Nano, hiệu suất và tạo bản minh hoạ

Prompt API hiện hoạt động hiệu quả nhất trên dòng thiết bị Pixel 10, chạy phiên bản Gemini Nano mới nhất (nano-v3). Phiên bản Gemini Nano này được xây dựng trên cùng một cấu trúc với Gemma 3n, mô hình mà chúng tôi lần đầu tiên chia sẻ với cộng đồng mô hình mở tại sự kiện I/O.

Nền tảng chung giữa Gemma 3n và nano-v3 giúp nhà phát triển dễ dàng tạo nguyên mẫu cho các tính năng hơn. Nếu không có thiết bị Pixel 10, bạn có thể bắt đầu thử nghiệm câu lệnh ngay hôm nay bằng cách tạo nguyên mẫu với Gemma 3n trên thiết bị.

Để xem danh sách đầy đủ các thiết bị hỗ trợ API AI tạo sinh, hãy tham khảo tài liệu về thiết bị được hỗ trợ.

Tìm hiểu thêm

Bắt đầu triển khai Prompt API trong ứng dụng Android ngay hôm nay theo hướng dẫn trong tài liệu chính thức và mẫu trên GitHub.