আমরা এমন এক গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তে আছি যেখানে AI সবকিছু বদলে দিচ্ছে—আমাদের কাজের পদ্ধতি থেকে শুরু করে আপনার অ্যাপগুলো নিয়ে ব্যবহারকারীদের প্রত্যাশা পর্যন্ত। আর অ্যান্ড্রয়েডে আমাদের লক্ষ্য হলো AI-এর এই বিবর্তনকে আপনার এবং আপনার ব্যবহারকারীদের জন্য সুযোগে রূপান্তরিত করা। আজ 'দ্য অ্যান্ড্রয়েড শো'-এর আমাদের শরৎকালীন পর্বে , আমরা অ্যান্ড্রয়েড প্ল্যাটফর্মের জন্য অ্যাপ তৈরিতে বিনিয়োগের সর্বোচ্চ প্রতিদান নিশ্চিত করার লক্ষ্যে বেশ কিছু নতুন আপডেট নিয়ে আলোচনা করেছি। অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওতে জেমিনির জন্য নতুন এজেন্টিক অভিজ্ঞতা থেকে শুরু করে একেবারে নতুন একটি অন-ডিভাইস AI API এবং প্রথম অ্যান্ড্রয়েড XR ডিভাইস পর্যন্ত, আলোচনা করার মতো অনেক কিছুই আছে—চলুন, বিস্তারিত জেনে নেওয়া যাক!

নতুন প্রম্পট এপিআই (Prompt API) ব্যবহার করে আপনার নিজস্ব কাস্টম জেন এআই (Gen AI) ফিচার তৈরি করুন।

অ্যান্ড্রয়েডে, আমরা ডিভাইসে অথবা ক্লাউডে এআই মডেল সরবরাহ করি। আজ আমরা নতুন প্রম্পট এপিআই (Prompt API) ব্যবহার করে আপনার কল্পনার যেকোনো প্রম্পট প্রদানের মাধ্যমে জেমিনি ন্যানো (Gemini Nano) মডেলের আউটপুটকে নিজের মতো করে সাজানোর পূর্ণ স্বাধীনতা দিতে পেরে আনন্দিত।   বর্তমানে আলফা পর্যায়ে রয়েছে। ফ্ল্যাগশিপ অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসগুলোর জন্য, জেমিনি ন্যানো আপনাকে ডিভাইসের মধ্যেই এমন কার্যকরী অপশন তৈরি করতে দেয়, যেখানে ব্যবহারকারীর ডেটা কখনোই তাদের ডিভাইস থেকে বাইরে যায় না । এই মে মাসে অনুষ্ঠিত I/O-তে, আমরা জেমিনি ন্যানো মডেল ব্যবহার করে আমাদের অন-ডিভাইস GenAI API চালু করেছি, যা সারসংক্ষেপ তৈরি, প্রুফরিডিং এবং ছবির বিবরণের মতো কাজের জন্য সহজ API-এর মাধ্যমে সাধারণ কাজগুলোকে আরও সহজ করে তুলেছে। কাকাও তাদের পার্সেল ডেলিভারি পরিষেবাতে পরিবর্তন আনতে প্রম্পট এপিআই ব্যবহার করেছে । এর ফলে একটি ধীরগতির, ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া প্রতিস্থাপিত হয়েছে, যেখানে ব্যবহারকারীদের একটি ফর্মে তথ্য কপি-পেস্ট করতে হতো। এখন শুধু ডেলিভারির অনুরোধ জানিয়ে একটি সাধারণ মেসেজ পাঠালেই চলে, এবং এপিআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্ত প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করে নেয়। এই একটিমাত্র ফিচারের কারণে অর্ডার সম্পন্ন করার সময় ২৪% কমেছে এবং নতুন ব্যবহারকারী পাওয়ার হার অবিশ্বাস্যভাবে ৪৫% বৃদ্ধি পেয়েছে।

Firebase SDK ব্যবহার করে Nano Banana এবং Imagen-এর সাথে যুক্ত হন।

যখন আপনি আপনার সমস্ত অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইস জুড়ে অত্যাধুনিক সক্ষমতা যোগ করতে চান, তখন Firebase AI Logic সহ আমাদের ক্লাউড-ভিত্তিক AI সমাধানগুলো একটি দারুণ পছন্দ। Gemini 2.5 Flash Image (যা Nano Banana নামেও পরিচিত) এবং Imagen-এর মতো মডেলগুলোর জন্য উত্তেজনা ছিল অবিশ্বাস্য; এখন আপনার ব্যবহারকারীরা Nano Banana ব্যবহার করে ছবি তৈরি এবং সম্পাদনা করতে পারবেন, এবং তারপর আরও সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণের জন্য, যেমন ছবির নির্দিষ্ট অংশ নির্বাচন ও পরিবর্তন করার জন্য, ব্যবহারকারীরা Imagen মডেলকে কাজে লাগিয়ে তৈরি নতুন মাস্ক-ভিত্তিক সম্পাদনা বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে পারবেন। আরও জানতে আমাদের ব্লগ পোস্টটি দেখুন। এবং ছবি তৈরির বাইরেও, আপনি টেক্সট, অডিও এবং ছবির ইনপুট প্রক্রিয়া করার জন্য Gemini-এর মাল্টিমোডাল সক্ষমতা ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, RedBus, Firebase AI Logic-এর মাধ্যমে Gemini Flash ব্যবহার করে তাদের ব্যবহারকারী পর্যালোচনার ক্ষেত্রে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে, যাতে মতামত দেওয়া আরও সহজ, অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং নির্ভরযোগ্য হয়। পুরোনো সমস্যা? ছোট, নিম্নমানের টেক্সট রিভিউ। নতুন সমাধান? ব্যবহারকারীরা এখন তাদের মাতৃভাষায় ভয়েস ইনপুট ব্যবহার করে রিভিউ দিতে পারেন। এরপর সেই অডিও থেকে Gemini Flash একটি কাঠামোবদ্ধ টেক্সট প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, যা আরও দীর্ঘ, সমৃদ্ধ এবং নির্ভরযোগ্য ব্যবহারকারী রিভিউ প্রদান করতে সক্ষম করে। এটি ভ্রমণকারী, অপারেটর এবং ডেভেলপার—সবার জন্যই একটি লাভজনক পরিস্থিতি!

অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওতে এজেন্টিক অভিজ্ঞতার মাধ্যমে আপনাকে আরও উৎপাদনশীল হতে সাহায্য করা।

অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও-তে জেমিনি-র মাধ্যমে আপনাকে আরও বেশি প্রোডাক্টিভ হতে সাহায্য করাই আমাদের লক্ষ্য, এবং একারণেই আমরা আমাদের সমস্ত টুলিং-এ এআই (AI) যুক্ত করছি। পকেট এফএম (Pocket FM)-এর মতো ডেভেলপাররা ডেভেলপমেন্টের সময়ে ৫০% পর্যন্ত উল্লেখযোগ্য সাশ্রয় দেখেছেন। সম্প্রতি এজেন্ট মোড (Agent Mode) চালু হওয়ার ফলে, আপনি স্বাভাবিক ভাষায় একটি জটিল লক্ষ্য বর্ণনা করতে পারেন এবং (আপনার অনুমতি সাপেক্ষে) এজেন্ট আপনার প্রোজেক্টের একাধিক ফাইলে পরিবর্তন পরিকল্পনা ও কার্যকর করে। এজেন্টের উত্তরগুলো এখন সবচেয়ে আধুনিক ডেভেলপমেন্ট পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে তৈরি, এবং এটি রিয়েল টাইমে আমাদের সর্বশেষ ডকুমেন্টেশনের সাথে মিলিয়েও দেখতে পারে। আমরা এজেন্ট মোডের আপডেট, আপনার হয়ে এপিআই (API) আপগ্রেড করার ক্ষমতা, নতুন প্রোজেক্ট অ্যাসিস্ট্যান্টের মতো নতুন এজেন্টিক অভিজ্ঞতাগুলো প্রদর্শন করেছি এবং ঘোষণা করেছি যে আপনি অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও-র ভেতরের এআই কার্যকারিতাকে শক্তিশালী করতে আপনার পছন্দের যেকোনো এলএলএম (LLM) ব্যবহার করতে পারবেন, যা আপনার ওয়ার্কফ্লোতে এআই অন্তর্ভুক্ত করার ক্ষেত্রে আপনাকে আরও বেশি নমনীয়তা এবং পছন্দের সুযোগ দেবে। আর ব্যাক আপ এবং সিঙ্ক-এর মতো নতুন স্টেবল ফিচারগুলোর জন্য, অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও-র সর্বশেষ স্টেবল সংস্করণটি ডাউনলোড করতে ভুলবেন না।

এআই-সহায়তাযুক্ত অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্টকে উন্নত করা, এবং একটি অ্যান্ড্রয়েড বেঞ্চমার্কের মাধ্যমে এলএলএম-এর উন্নতি সাধন।

আমাদের লক্ষ্য হলো অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপারদের জন্য চমৎকার অভিজ্ঞতা তৈরি করা আরও সহজ করে তোলা। যেহেতু এখন এআই (AI) দ্বারা আরও বেশি কোড লেখা হচ্ছে, তাই ডেভেলপাররা এমন মডেল চাইছিলেন যেগুলো অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্ট সম্পর্কে আরও বেশি জানে। আমরা ডেভেলপারদের আরও বেশি কর্মক্ষম হতে সাহায্য করতে চাই, এবং সেই কারণেই আমরা এলএলএম (LLM)-দের জন্য অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্টের বিভিন্ন সাধারণ ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে একটি নতুন টাস্ক সেট তৈরি করছি। এর উদ্দেশ্য হলো এলএলএম নির্মাতাদের একটি বেঞ্চমার্ক বা উচ্চমানের অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্টের একটি দিকনির্দেশক প্রদান করা, যাতে অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপাররা এআই সহায়তার জন্য বেছে নেওয়ার মতো বিভিন্ন সহায়ক মডেল পান।

অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্টের চ্যালেঞ্জগুলো তুলে ধরতে, এই বেঞ্চমার্কটি পাবলিক গিটহাব অ্যান্ড্রয়েড রিপোজিটরি থেকে নেওয়া বাস্তব-জগতের সমস্যা দিয়ে গঠিত। প্রতিটি মূল্যায়নে একটি এলএলএম (LLM) দিয়ে একটি পুল রিকোয়েস্ট পুনরায় তৈরি করার চেষ্টা করা হয়, যা পরবর্তীতে মানুষের তৈরি টেস্ট ব্যবহার করে যাচাই করা হয়। এর মাধ্যমে আমরা একটি মডেলের জটিল কোডবেস পরিচালনা করার, ডিপেন্ডেন্সি বোঝার এবং দৈনন্দিন জীবনে সম্মুখীন হওয়া সমস্যাগুলো সমাধান করার ক্ষমতা পরিমাপ করতে পারি।

আমরা এলএলএম-এর উপর যে কাজগুলো পরীক্ষা করব, সেগুলোকে চূড়ান্ত করছি এবং আগামী মাসগুলোতে এর ফলাফল সর্বসাধারণের জন্য প্রকাশ করব। আমরা এটা দেখার জন্য অধীর আগ্রহে অপেক্ষা করছি যে, এটি কীভাবে এআই-সহায়তাযুক্ত অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্টকে নতুন রূপ দেয় এবং অ্যান্ড্রয়েডের উপর ভিত্তি করে কিছু তৈরি করার ক্ষেত্রে এটি আপনাদেরকে কী অতিরিক্ত নমনীয়তা ও পছন্দের সুযোগ করে দেয়।

প্রথম অ্যান্ড্রয়েড এক্সআর ডিভাইস: স্যামসাং গ্যালাক্সি এক্সআর

গত সপ্তাহে স্যামসাং-এর সাথে অংশীদারিত্বে অ্যান্ড্রয়েড এক্সআর ডিভাইসের নতুন ধারার প্রথম ডিভাইস, গ্যালাক্সি এক্সআর , উন্মোচন করা হয়েছে। অ্যান্ড্রয়েড এক্সআর ডিভাইসগুলো সম্পূর্ণরূপে জেমিনি যুগে তৈরি, যা আপনার অ্যাপের জন্য একটি বড় নতুন প্ল্যাটফর্মের সুযোগ তৈরি করে। এবং যেহেতু অ্যান্ড্রয়েড এক্সআর পরিচিত অ্যান্ড্রয়েড ফ্রেমওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে তৈরি, তাই অ্যাডাপ্টিভভাবে বিল্ড করার সময় আপনি ইতিমধ্যেই এক্সআর-এর জন্য বিল্ড করছেন। অ্যান্ড্রয়েড এক্সআর ফিচারগুলোর সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে, আপনি জেটপ্যাক এক্সআর এসডিকে ব্যবহার করতে পারেন। ক্যালম টিম এর একটি নিখুঁত উদাহরণ দিয়েছে । তারা তাদের বিদ্যমান অ্যান্ড্রয়েড কোডবেস এবং জেটপ্যাক এক্সআর এসডিকে ব্যবহার করে প্রথম দিনেই তাদের প্রথম কার্যকরী এক্সআর মেনু এবং মাত্র দুই সপ্তাহে একটি মূল এক্সআর অভিজ্ঞতা তৈরি করে সফলভাবে তাদের মোবাইল অ্যাপটিকে একটি ইমারসিভ স্পেশিয়াল অভিজ্ঞতায় রূপান্তরিত করেছে। আপনি গত সপ্তাহে আমাদের স্পটলাইট উইক থেকে অ্যান্ড্রয়েড এক্সআর সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন।

জেটপ্যাক নেভিগেশন ৩ বিটা পর্যায়ে রয়েছে।

নতুন Jetpack Navigation 3 লাইব্রেরিটি এখন বিটা পর্যায়ে রয়েছে! লাইব্রেরির মধ্যেই বিভিন্ন আচরণ এমবেড করার পরিবর্তে, আমরা কিছু ভালো ডিফল্ট সেটিংস সহ 'ব্যবহারের পদ্ধতি' (how-to recipes) প্রদান করছি ( github-এ nav3 recipes )। ইনস্টল করার সাথে সাথেই এটি সম্পূর্ণরূপে কাস্টমাইজযোগ্য, এতে অ্যানিমেশন সাপোর্ট রয়েছে এবং এটি অ্যাডাপ্টিভ। Nav 3-কে Compose State-কে একটি মৌলিক ভিত্তি হিসেবে রেখে একেবারে গোড়া থেকে তৈরি করা হয়েছে। এর মানে হলো, এটি ডিক্লারেটিভ প্রোগ্রামিং মডেলকে পুরোপুরি সমর্থন করে – আপনি আপনার নিজের স্টেট পরিবর্তন করলেই Nav3 সেই নতুন স্টেটের সাথে মানিয়ে নেয়। Compose-এর ক্ষেত্রে, আমরা আপনার জন্য UI তৈরি করাকে আরও দ্রুত এবং সহজ করার জন্য কাজ করছি, যেখানে Views থেকে আপনার প্রয়োজনীয় ফিচারগুলো অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে এবং একই সাথে Compose-এর পারফরম্যান্সও নিশ্চিত করা হয়েছে।

গুগল প্লে-তে আপনার ব্যবসায়িক সাফল্যকে ত্বরান্বিত করুন

এআই অ্যাপ ডেভেলপমেন্টকে আরও দ্রুত করে তোলায়, গুগল প্লে প্লে কনসোলে আপনার ওয়ার্কফ্লোকে আরও সহজ করে তুলছে, যাতে আপনার ব্যবসার অগ্রগতি আপনার কোডের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে। নতুন করে ডিজাইন করা, লক্ষ্য-ভিত্তিক অ্যাপ ড্যাশবোর্ডটি কার্যকরী মেট্রিকগুলোকে সামনে নিয়ে আসে। এছাড়াও, নতুন ফিচারগুলো আপনার দৈনন্দিন কাজকে আরও দ্রুত, স্মার্ট এবং কার্যকর করে তুলছে: ডিপ লিঙ্ক ভ্যালিডেশন সহ প্রি-রিলিজ টেস্টিং থেকে শুরু করে এআই-চালিত অ্যানালিটিক্স সামারি এবং অ্যাপ স্ট্রিংস লোকালাইজেশন পর্যন্ত। এই আপডেটগুলো কেবল শুরু। প্লে-এর সর্বশেষ আপডেট পেতে ঘোষণার সম্পূর্ণ তালিকাটি দেখুন।

দ্য অ্যান্ড্রয়েড শো-এর শরৎকালীন পর্বটি দেখুন

‘দ্য অ্যান্ড্রয়েড শো’-এর আমাদের শরৎকালীন পর্বে যোগ দেওয়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমরা একসাথে দারুণ কিছু তৈরি করা চালিয়ে যেতে পেরে আনন্দিত, এবং এই শো-টি আপনাদের সাথে আমাদের আলোচনার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। আমাদের পরবর্তী পর্বের জন্য আপনাদের ধারণা শুনতে আমরা আগ্রহী, তাই অনুগ্রহ করে X বা লিঙ্কডইন- এ আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন। সর্বশেষ আপডেটগুলো জানাতে সাহায্য করার জন্য আমার সহ-উপস্থাপক রেবেকা গাটারিজ এবং আদেতুঞ্জি দাহুনসিকে বিশেষ ধন্যবাদ।