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Nouvelles expériences agentiques pour Android Studio, nouvelles API d'IA, premier appareil Android XR et bien plus encore dans l'épisode d'automne de The Android Show

Temps de lecture : 5 min
Matthew McCullough
Vice-président, Gestion des produits, Développeur Android

Nous vivons une période importante où l'IA change tout, de notre façon de travailler aux attentes des utilisateurs concernant vos applications. Notre objectif sur Android est de transformer cette évolution de l'IA en opportunités pour vous et vos utilisateurs. Aujourd'hui, dans l'épisode d'automne de The Android Show, nous avons présenté de nombreuses nouveautés qui vous permettront d'obtenir le meilleur retour sur investissement possible lorsque vous développez pour la plate-forme Android. Des nouvelles expériences agentiques pour Gemini dans Android Studio à une toute nouvelle API d'IA sur l'appareil en passant par le premier appareil Android XR, il y a beaucoup à dire. C'est parti !

Créez vos propres fonctionnalités d'IA générative personnalisées avec la nouvelle API Prompt

Sur Android, nous proposons des modèles d'IA sur l'appareil ou dans le cloud.Aujourd'hui, nous sommes ravis de vous offrir une flexibilité totale pour façonner la sortie du modèle Gemini Nano en transmettant n'importe quel prompt que vous pouvez imaginer avec la nouvelle API Prompt, désormais en version alpha. Pour les appareils Android phares, Gemini Nano vous permet de créer des options efficaces sur l'appareil où les données des utilisateurs ne quittent jamais leur appareil. En mai dernier, lors de Google I/O, nous avons lancé nos API d'IA générative sur l'appareil à l'aide du modèle Gemini Nano, ce qui facilite les tâches courantes grâce à des API simples pour des tâches telles que la synthèse, la relecture et la description d'images.Kakao a utilisé l'API Prompt pour transformer son service de livraison de colis. Au lieu d'un processus manuel lent où les utilisateurs devaient copier-coller des informations dans un formulaire, il leur suffit désormais d'envoyer un simple message demandant une livraison, et l'API extrait automatiquement toutes les informations nécessaires. Cette fonctionnalité unique a réduit le délai de traitement des commandes de 24% et a augmenté le taux de conversion des nouveaux utilisateurs de 45%.

Exploitez Nano Banana et Imagen à l'aide du SDK Firebase

Si vous souhaitez ajouter des fonctionnalités de pointe à l'ensemble de la flotte d'appareils Android, nos solutions d'IA basées sur le cloud avec Firebase AI Logic sont idéales. L'enthousiasme suscité par des modèles tels que Gemini 2.5 Flash Image (alias Nano Banana) et Imagen a été incroyable. Vos utilisateurs peuvent désormais générer et modifier des images à l'aide de Nano Banana, puis, pour un contrôle plus précis, comme la sélection et la transformation de parties spécifiques d'une image, ils peuvent utiliser la nouvelle fonctionnalité de modification basée sur le masque qui exploite le modèle Imagen. Pour en savoir plus, consultez notre article de blog. Au-delà de la génération d'images, vous pouvez également utiliser les fonctionnalités multimodales de Gemini pour traiter des entrées de texte, audio et image. RedBus, par exemple, a révolutionné les avis des utilisateurs à l'aide de Gemini Flash via Firebase AI Logic pour rendre les commentaires plus faciles, plus inclusifs et plus fiables. L'ancien problème ? Des avis textuels courts et de mauvaise qualité. La nouvelle solution ? Les utilisateurs peuvent désormais laisser des avis à l'aide de la saisie vocale dans leur langue maternelle. À partir de l'audio, Gemini Flash génère ensuite une réponse textuelle structurée qui permet d'obtenir des avis d'utilisateurs plus longs, plus riches et plus fiables. Tout le monde y gagne : les voyageurs, les opérateurs et les développeurs.

Améliorez votre productivité grâce aux expériences agentiques dans Android Studio

Notre objectif avec Gemini dans Android Studio est de vous aider à améliorer votre productivité. C'est pourquoi nous intégrons l'IA dans nos outils. Les développeurs comme Pocket FM ont constaté une réduction impressionnante de 50 % du temps de développement. Avec le lancement récent du mode Agent, vous pouvez décrire un objectif complexe en langage naturel et (avec votre autorisation), l'agent planifie et exécute les modifications sur plusieurs fichiers de votre projet. Les réponses de l'agent sont désormais basées sur les pratiques de développement les plus modernes et peuvent même faire référence croisée à notre dernière documentation en temps réel. Nous avons présenté de nouvelles expériences agentiques, telles que des mises à jour du mode Agent, la possibilité de mettre à niveau les API en votre nom, le nouvel assistant de projet, et nous avons annoncé que vous pourrez utiliser n'importe quel LLM de votre choix pour optimiser la fonctionnalité d'IA dans Android Studio, ce qui vous offrira plus de flexibilité et de choix quant à la façon dont vous intégrez l'IA dans votre workflow. Pour les dernières fonctionnalités stables, telles que la sauvegarde et la synchronisation, assurez-vous de télécharger la dernière version stable d'Android Studio.

Améliorez le développement Android assisté par l'IA et les LLM grâce à un benchmark Android

Notre objectif est de permettre aux développeurs Android de créer plus facilement des expériences de qualité. L'IA écrivant de plus en plus de code, les développeurs ont demandé des modèles qui en savent plus sur le développement Android. Nous voulons aider les développeurs à être plus productifs. C'est pourquoi nous créons un nouvel ensemble de tâches pour les LLM dans différents domaines de développement Android courants. L'objectif est de fournir aux créateurs de LLM un benchmark, une référence de développement Android de haute qualité, afin que les développeurs Android disposent d'un éventail de modèles utiles pour l'assistance de l'IA. 

Pour refléter les défis du développement Android, le benchmark est composé de problèmes concrets provenant de dépôts GitHub Android publics. Chaque évaluation tente de faire en sorte qu'un LLM recrée une demande d'extraction, qui est ensuite vérifiée à l'aide de tests créés par des humains. Cela nous permet de mesurer la capacité d'un modèle à naviguer dans des bases de code complexes, à comprendre les dépendances et à résoudre les types de problèmes que vous rencontrez tous les jours. 

Nous finalisons l'ensemble de tâches que nous allons tester par rapport aux LLM et nous partagerons publiquement les résultats dans les prochains mois. Nous sommes impatients de voir comment cela façonnera le développement Android assisté par l'IA, ainsi que la flexibilité et le choix supplémentaires qu'il vous offre pour développer sur Android.

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Le premier appareil Android XR : le Samsung Galaxy XR

La semaine dernière a eu lieu le lancement du premier d'une nouvelle vague d'appareils Android XR : le Galaxy XR, en partenariat avec Samsung.Les appareils Android XR sont entièrement conçus à l'ère Gemini, ce qui crée une nouvelle opportunité de plate-forme majeure pour votre application. Et comme Android XR est basé sur des frameworks Android familiers, lorsque vous développez de manière adaptative, vous développez déjà pour XR. Pour exploiter tout le potentiel des fonctionnalités d'Android XR, vous pouvez utiliser le SDK Jetpack XR. L'équipe Calm en fournit un exemple parfait. Elle a transformé son application mobile en une expérience spatiale immersive, en créant ses premiers menus XR fonctionnels le premier jour et une expérience XR de base en seulement deux semaines en exploitant sa base de code Android existante et le SDK Jetpack XR.Pour en savoir plus sur Android XR, consultez notre semaine spéciale de la semaine dernière. 

Jetpack Navigation 3 est en version bêta

La nouvelle bibliothèque Jetpack Navigation 3 est désormais en version bêta. Au lieu d'intégrer le comportement dans la bibliothèque elle-même, nous fournissons des "recettes" avec de bonnes valeurs par défaut (recettes nav3 sur GitHub). Elle est entièrement personnalisable, compatible avec les animations et adaptative. Nav 3 a été conçu dès le départ avec Compose State comme composant de base fondamental. Cela signifie qu'il adopte pleinement le modèle de programmation déclaratif : vous modifiez l'état que vous possédez et Nav3 réagit à ce nouvel état. En ce qui concerne Compose, nous avons travaillé à rendre la création d'UI plus rapide et plus facile, en couvrant les fonctionnalités dont vous nous avez dit avoir besoin dans les vues, tout en veillant à ce que Compose soit performant.

Accélérez la réussite de votre entreprise sur Google Play

L'IA accélérant le développement d'applications, Google Play simplifie votre workflow dans la Play Console afin que la croissance de votre entreprise puisse suivre votre code. Le tableau de bord des applications repensé et axé sur les objectifs met en avant les métriques exploitables. De plus, de nouvelles fonctionnalités rendent vos opérations quotidiennes plus rapides, plus intelligentes et plus efficaces : des tests avant la publication avec validation des liens profonds aux résumés d'analyse basés sur l'IA et à la localisation des chaînes d'application. Ces mises à jour ne sont que le début. Consultez la liste complète des annonces pour découvrir les dernières nouveautés de Play.  

Regardez l'épisode d'automne de The Android Show

Merci d'avoir regardé l'épisode d'automne de The Android Show. Nous sommes ravis de continuer à créer de grandes choses ensemble, et cette émission est un élément important de notre conversation avec vous. Nous aimerions connaître vos idées pour notre prochain épisode. N'hésitez pas à nous contacter sur X ou LinkedIn. Un merci tout particulier à mes co-animateurs, Rebecca Gutteridge et Adetunji Dahunsi, pour nous avoir aidés à partager les dernières nouveautés.

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