現在、AI はあらゆるものを変える重要な局面を迎えています。仕事のやり方から、ユーザーがアプリに求めるものまで、AI はあらゆるものを変えています。Android での Google の目標は、この AI の進化をデベロッパーとユーザーの機会に変えることです。The Android Show の秋のエピソードでは、Android プラットフォーム向けの開発で最高の投資収益率を実現するための新しいアップデートをいくつかご紹介します。Gemini in Android Studio の新しいエージェント エクスペリエンスから、新しいオンデバイス AI API、初の Android XR デバイスまで、取り上げる内容は盛りだくさんです。さっそく見ていきましょう。

新しい Prompt API を使用して独自のカスタム生成 AI 機能を構築する

Android では、オンデバイスまたはクラウドで AI モデルを提供しています。このたび、現在アルファ版の新しい Prompt API を使用して、思いつく限りのプロンプトを渡すことで、Gemini Nano モデルの出力を柔軟に調整できるようになりました 。Android のフラッグシップ デバイスでは、Gemini Nano を使用して、ユーザーのデータがデバイスから外に出ない効率的なオンデバイス オプションを構築できます。5 月の I/O で、Gemini Nano モデルを使用したオンデバイス生成 AI APIをリリースしました。これにより、要約、校正、画像の説明などのタスク向けのシンプルな API を使用して、一般的なタスクを簡単に実行できるようになりました。Kakao は Prompt API を使用して宅配サービスを変革しました。ユーザーがフォームに詳細をコピーして貼り付けるという遅い手動プロセスを、配達をリクエストするシンプルなメッセージに置き換え、API が必要な情報を自動的に抽出するようにしました。この 1 つの機能により、注文完了までの時間が 24% 短縮され、新規ユーザーのコンバージョンが 45% も増加しました。

Firebase SDK を使用して Nano Banana と Imagen を活用する

Android デバイスのフリート全体に最先端の機能を追加する場合は、Firebase AI Logic を使用したクラウドベースの AI ソリューションが最適です。Gemini 2.5 Flash Image（別名 Nano Banana）や Imagen などのモデルに対する期待は非常に高まっています。ユーザーは Nano Banana を使用して画像を生成、編集できるようになりました。また、画像の特定の部分を選択して変換するなど、より細かく制御する場合は、Imagen モデルを活用した新しいマスクベースの編集機能を使用できます。詳しくは、こちらのブログ投稿をご覧ください。画像生成だけでなく、Gemini のマルチモーダル機能を使用して、テキスト、音声、画像の入力を処理することもできます。たとえば、RedBus は Firebase AI Logic を介して Gemini Flash を使用してユーザー レビューを革新的に進化させ、フィードバックの提供をより簡単、包括的、信頼性の高いものにしました。以前の問題は、短く、品質の低いテキスト レビューでした。新しいソリューションでは、ユーザーは母国語で音声入力を使用してレビューを残せるようになりました。Gemini Flash は音声から構造化されたテキスト レスポンスを生成し、より長く、豊富で、信頼性の高いユーザー レビューを実現します。旅行者、オペレーター、デベロッパーのすべてにとってメリットがあります。

Android Studio のエージェント エクスペリエンスで生産性を向上させる

Google が Gemini in Android Studio で目指すのは、ユーザーの生産性を高めることです。そのため、ツール全体に AI を組み込んでいます。Pocket FM などのデベロッパーは、開発時間を 50% も短縮できました。先日リリースされたエージェント モードでは、複雑な目標を自然言語で記述すると、エージェントが（ユーザーの許可を得て）プロジェクト内の複数のファイルに対する変更を計画、実行します。エージェントの回答は最新の開発手法に基づいており、最新のドキュメントをリアルタイムで相互参照することもできます。エージェント モードのアップデート、ユーザーに代わって API をアップグレードする機能、新しいプロジェクト アシスタントなどの新しいエージェント エクスペリエンスのデモを行いました。また、Android Studio 内の AI 機能に任意の LLM を使用できるようになるため、ワークフローに AI を組み込む場合の柔軟性が高まり、選択肢が広がります。バックアップと同期などの最新の安定版機能については、Android Studio の最新の安定版をダウンロードしてください。

AI を活用した Android 開発を強化し、Android ベンチマークで LLM を改善する

Google の目標は、Android デベロッパーが優れたエクスペリエンスを簡単に構築できるようにすることです。AI によって記述されるコードが増える中、デベロッパーは Android 開発に関する知識を持つモデルを求めています。Google はデベロッパーの生産性向上を支援したいと考えています。そのため構築しているのが、Android 開発の幅広い一般的領域を対象とした LLM の新しいタスクセットです。Google が目指すのは、LLM メーカーに高品質な Android 開発の指針となるベンチマークを提供することです。これにより、Android デベロッパーに対して、AI アシスタンスに役立つ幅広いモデルの選択肢が与えられます。

Android 開発の課題を反映するため、ベンチマークは公開されている GitHub の Android リポジトリから提供された現実世界の問題で構成されています。各評価では、LLM に pull リクエストを再作成させ、人間が作成したテストを使用して検証します。これにより、複雑なコードベースをナビゲートし、依存関係を理解し、日常的に発生する問題を解決するモデルの能力を測定できます。

Google では LLM に対してテストするタスクセットを最終調整しており、今後数か月以内に結果を公開する予定です。これにより、AI を活用した Android 開発がどのように進化し、Android での構築にどのような柔軟性と選択肢がもたらされるかを楽しみにしています。

初の Android XR デバイス: Samsung Galaxy XR

先週、Samsung とのパートナーシップにより、新しい Android XR デバイスの第一弾として the Galaxy XR がリリースされました。Android XR デバイスは Gemini 時代に完全に構築されており、アプリにとって大きな新しいプラットフォームの機会となります。また、Android XR はおなじみの Android フレームワークを基盤としているため、アダプティブに構築することで XR に対応できます。Android XR 機能の可能性を最大限に引き出すには、Jetpack XR SDK を使用します。Calm チームは、この機能の実際の使用例を提供しています。既存の Android コードベースと Jetpack XR SDK を活用して、モバイルアプリを没入感のある空間エクスペリエンスに変換し、最初の機能的な XR メニューを 1 日で、コア XR エクスペリエンスをわずか 2 週間で構築しました。Android XR について詳しくは、先週の Spotlight Week をご覧ください。

Jetpack Navigation 3 がベータ版でリリース

新しい Jetpack Navigation 3 ライブラリ がベータ版でリリースされました。ライブラリ自体に動作を埋め込むのではなく、適切なデフォルト（github の nav3 レシピ）を使用した「ハウツー レシピ」を提供しています。すぐに使用でき、完全にカスタマイズ可能で、アニメーションをサポートし、アダプティブです。Nav 3 は、Compose State を基本的な構成要素として、ゼロから構築されました。つまり、宣言型プログラミング モデルを完全に採用しています。所有する状態を変更すると、Nav3 がその新しい状態に反応します。Compose 側では、UI の構築をより迅速かつ簡単にするために取り組んでおり、Views で必要とされていた機能に対応すると同時に、Compose のパフォーマンスを確保しています。

Google Play でビジネスの成功を加速させる

AI によってアプリ開発がスピードアップする中、Google Play は Google Play Console でワークフローを効率化し、ビジネスの成長がコードに追いつけるようにしています。目標指向のアプリ ダッシュボードが刷新され、実用的な指標が前面に表示されるようになりました。さらに、ディープリンク検証によるプレリリース テストから、AI による分析の概要、アプリの文字列のローカライズまで、日常業務をより迅速、スマート、効率的に行うための新機能が追加されました。これらのアップデートはほんの始まりにすぎません。お知らせの完全なリストで、Play の最新情報を確認してください。 

The Android Show の秋のエピソードを見る

The Android Show の秋のエピソードをご覧いただきありがとうございます。今後も皆様と一緒に素晴らしいものを構築していくことを楽しみにしています。この番組は、皆様との会話の重要な一部です。次期エピソードのアイデアがありましたら、X または LinkedIn でお気軽にお問い合わせください。最新情報の共有にご協力いただいた共同ホストの Rebecca Gutteridge と Adetunji Dahunsi に感謝いたします。