Новые агентные возможности для Android Studio, новые API ИИ, первое устройство Android XR и многое другое в осеннем выпуске The Android Show.

Мы живем в эпоху, когда ИИ меняет все – от того, как мы работаем, до ожиданий пользователей от приложений. Наша цель – сделать так, чтобы эволюция ИИ открывала новые возможности для вас и ваших пользователей. Сегодня в осеннем выпуске The Android Show мы рассказали о новых обновлениях, которые помогут вам получить максимальную рентабельность инвестиций в разработку для платформы Android. Новые возможности Gemini в Android Studio, совершенно новый API для ИИ на устройстве, первое устройство Android XR – нам есть о чем рассказать. Давайте начнем!

Создавайте собственные функции на основе генеративного ИИ с помощью нового Prompt API

На устройствах Android ИИ-модели могут работать локально или в облаке. Теперь вы можете полностью контролировать результаты работы модели Gemini Nano, передавая ей любые запросы с помощью нового Prompt API, который сейчас находится на стадии альфа-тестирования. Для флагманских устройств Android Gemini Nano позволяет создавать эффективные функции, работающие на устройстве, при этом пользовательские данные не передаются за его пределы. В мае на конференции I/O мы запустили API генеративного ИИ на устройстве с использованием модели Gemini Nano. Они упрощают выполнение распространенных задач, таких как обобщение, проверка правописания и описание изображений. Kakao использовала Prompt API, чтобы преобразовать свою службу доставки посылок. Вместо медленного ручного процесса, когда пользователям приходилось копировать и вставлять данные в форму, теперь достаточно просто отправить сообщение с запросом на доставку, и API автоматически извлечет всю необходимую информацию. Эта функция сократила время выполнения заказа на 24% и увеличила конверсию новых пользователей на 45%.

Как использовать Nano Banana и Imagen с помощью Firebase SDK

Если вы хотите добавить передовые возможности на все устройства Android, вам подойдут наши облачные ИИ-решения с Firebase AI Logic. Такие модели, как Gemini 2.5 Flash Image (также известная как Nano Banana) и Imagen, вызвали огромный интерес. Теперь ваши пользователи могут генерировать и редактировать изображения с помощью Nano Banana, а для более точного контроля, например выбора и преобразования определенных частей изображения, они могут использовать новую функцию редактирования на основе масок, которая использует модель Imagen. Подробную информацию вы найдете в нашем блоге. Кроме того, мультимодальные возможности Gemini позволяют обрабатывать текст, аудио и изображения. Например, компания RedBus полностью изменила подход к отзывам пользователей, внедрив Gemini Flash через Firebase AI Logic. Это позволило сделать процесс обратной связи более простым, инклюзивным и надежным. Старая проблема? Короткие текстовые отзывы низкого качества. Новое решение? Теперь пользователи могут оставлять отзывы на родном языке с помощью голосового ввода. На основе аудио Gemini Flash генерирует структурированный текстовый ответ, позволяя создавать более длинные, подробные и надежные отзывы пользователей. В выигрыше все: путешественники, операторы и разработчики.

Повышение продуктивности благодаря агентным функциям в Android Studio

Наша цель – помочь вам работать эффективнее. Именно поэтому мы добавили Gemini в Android Studio и внедряем ИИ в другие инструменты. Разработчики Pocket FM смогли сократить время разработки на 50%. Недавно мы запустили режим агента. Теперь вы можете описать сложную цель на естественном языке, и агент спланирует и выполнит изменения в нескольких файлах проекта (с вашего разрешения). Теперь агент опирается на самые современные методы разработки и может даже в реальном времени сверяться с нашей последней документацией. Мы продемонстрировали новые агентные возможности, такие как обновления режима агента, возможность обновлять API от вашего имени, новый помощник по проектам, а также объявили, что вы сможете использовать любую LLM по вашему выбору для работы ИИ-функций в Android Studio, что даст вам больше гибкости и выбора в том, как вы внедряете ИИ в свой рабочий процесс. Чтобы использовать новейшие стабильные функции, такие как Резервное копирование и синхронизация, скачайте последнюю стабильную версию Android Studio.

Улучшение разработки для Android с помощью ИИ и совершенствование LLM с помощью теста производительности Android

Наша цель – упростить создание качественных продуктов для Android. Поскольку ИИ пишет все больше кода, разработчики просят модели, которые лучше разбираются в разработке для Android. Мы хотим помочь разработчикам Android повысить продуктивность, поэтому создаем новый набор задач для LLM, охватывающий ряд распространенных областей разработки для Android. Наша цель – предоставить разработчикам LLM ориентир, который поможет им создавать качественные модели для Android. Тогда у разработчиков Android будет широкий выбор ИИ-помощников.

Чтобы отразить сложности разработки для Android, тест состоит из реальных задач, взятых из общедоступных репозиториев Android на GitHub. В ходе каждой оценки LLM пытается воссоздать pull-запрос, который затем проверяется с помощью тестов, созданных человеком. Это позволяет нам оценить способность модели ориентироваться в сложных базах кода, понимать зависимости и решать проблемы, с которыми вы сталкиваетесь каждый день. 

Мы завершаем подготовку набора задач, на которых будем тестировать LLM, и в ближайшие месяцы опубликуем результаты. Нам не терпится увидеть, как это повлияет на разработку для Android с помощью ИИ и какие дополнительные возможности и гибкость это даст вам при создании приложений для Android.

Первое устройство Android XR: Samsung Galaxy XR

На прошлой неделе мы вместе с Samsung запустили первое устройство из новой линейки Android XR – Galaxy XR.Устройства Android XR созданы в эпоху Gemini, что открывает новые возможности для вашего приложения. Поскольку Android XR основана на знакомых фреймворках Android, адаптивная разработка позволяет создавать приложения и для XR. Чтобы использовать все возможности Android XR, вы можете использовать Jetpack XR SDK. Команда Calm – отличный пример того, как это работает на практике. Они успешно преобразовали свое мобильное приложение в иммерсивное пространственное решение, создав первые функциональные меню XR в первый день и основной интерфейс XR всего за две недели, используя существующую базу кода Android и Jetpack XR SDK. Подробнее об Android XR можно узнать из материалов Spotlight Week.

Jetpack Navigation 3 находится на стадии бета-тестирования

Новая библиотека Jetpack Navigation 3  теперь доступна в бета-версии. Вместо того чтобы встраивать поведение в саму библиотеку, мы предоставляем инструкции с оптимальными настройками по умолчанию (инструкции nav3 на GitHub). Он полностью настраиваемый, поддерживает анимацию и является адаптивным. Nav 3 была создана с нуля, и Compose State является ее фундаментальным строительным блоком. Это означает, что он полностью поддерживает декларативную модель программирования — вы меняете состояние, которым владеете, и Nav3 реагирует на это новое состояние. Мы работаем над тем, чтобы создавать интерфейсы с помощью Compose было быстрее и проще. Для этого мы добавляем в него функции, которые вы просили перенести из Views, и следим за тем, чтобы Compose работал эффективно.

Ускорьте развитие своего бизнеса в Google Play

ИИ ускоряет разработку приложений, а Google Play упрощает рабочие процессы в Play Console, чтобы ваш бизнес рос так же быстро, как пишется код. Обновленная панель управления приложением ориентирована на цели и позволяет сразу увидеть важные показатели. Кроме того, новые возможности ускоряют и упрощают повседневные задачи, например тестирование перед выпуском с проверкой ссылок на контент, а также локализацию строк приложения и создание сводок по аналитике с помощью ИИ. Эти новые возможности – только начало! Ознакомьтесь с полным списком объявлений, чтобы узнать последние новости о Google Play.  

Смотрите осенний выпуск The Android Show

Спасибо, что посмотрели осенний выпуск The Android Show. Мы рады, что можем создавать что-то новое вместе с вами, и это шоу – важная часть нашего общения. Если у вас есть идеи для следующего выпуска, поделитесь ими в X или LinkedIn. Отдельное спасибо моим соведущим, Ребекке Гаттеридж и Адетунджи Дахунси, за помощь в подготовке выпуска.