redBus, दुनिया का सबसे बड़ा ऑनलाइन बस टिकट बुकिंग प्लैटफ़ॉर्म है. यह भारत, दक्षिण-पूर्व एशिया, और लैटिन अमेरिका में लाखों यात्रियों को सेवाएं देता है. यह सेवा मुख्य रूप से मोबाइल पर उपलब्ध है. इसकी 90% से ज़्यादा बुकिंग, इसके ऐप्लिकेशन के ज़रिए होती हैं. हालांकि, अलग-अलग भाषाएं बोलने वाले उपयोगकर्ताओं से काम का फ़ीडबैक पाना एक बड़ी चुनौती है. कई उपयोगकर्ताओं के लिए समीक्षाएं टाइप करना मुश्किल होता है. उदाहरण के लिए, तमिल में लिखी गई समीक्षा, बस ऑपरेटर के लिए ज़्यादा काम की नहीं होती, क्योंकि वह सिर्फ़ हिंदी बोलता है.

redBus के डेवलपर ने, उपयोगकर्ताओं के फ़ीडबैक की क्वालिटी और संख्या को बेहतर बनाने के लिए, Gemini Flash का इस्तेमाल किया. यह Google का एआई मॉडल है, जो कम समय में उपयोगकर्ता की आवाज़ की रिकॉर्डिंग को तुरंत ट्रांसक्रिप्ट और अनुवाद करता है. इस शक्तिशाली एआई को अपने ऐप्लिकेशन से जोड़ने के लिए, उन्होंने Firebase AI Logic का इस्तेमाल किया. इससे उन्हें बैकएंड से जुड़े मुश्किल काम नहीं करने पड़े. इस नई सुविधा से, भाषा की बाधाएं खत्म हुईं और समीक्षा की प्रोसेस आसान हुई. इससे, उपयोगकर्ताओं का जुड़ाव और फ़ीडबैक की क्वालिटी काफ़ी बढ़ी.

आवाज़ की मदद से, उपयोगकर्ताओं का फ़ीडबैक पाना आसान बनाना

redBus पर, इन-ऐप्लिकेशन समीक्षा की पिछली सुविधा टेक्स्ट पर आधारित थी. इससे कुछ अहम चुनौतियां आईं. "हमारे प्लैटफ़ॉर्म पर, उपयोगकर्ताओं की भरोसेमंद समीक्षाएं बहुत ज़रूरी हैं. इनसे यात्रियों का भरोसा बढ़ता है और ऑपरेटरों को काम की अहम जानकारी मिलती है. हालांकि, टेक्स्ट पर आधारित हमारी मौजूदा सुविधा अच्छी तरह काम कर रही थी, लेकिन हमें पता चला कि ग्राहक अक्सर अपने पूरे अनुभव को शब्दों में बयां नहीं कर पाते. इस वजह से, उपयोगकर्ताओं के फ़ीडबैक में ज़रूरी जानकारी और संख्या की कमी थी. हमें यात्रियों और ऑपरेटरों, दोनों को ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू देने के लिए, इस कमी को दूर करना था. इसके अलावा, भाषा की बाधाओं की वजह से समीक्षाएं ज़्यादा काम की नहीं थीं, क्योंकि एक भाषा में लिखी गई समीक्षाएं, दूसरी भाषा बोलने वाले उपयोगकर्ताओं या बस ऑपरेटरों के लिए मददगार नहीं थीं. redBus में मोबाइल इंजीनियरिंग के सीनियर टेक लीड, अभि मुक्तेस्वरर ने कहा, "हमारी मुख्य प्रेरणा, आवाज़ की मदद से अपने अनुभव को बेहतर तरीके से बयां करने की सुविधा देना और भाषा की बाधा को दूर करना था, ताकि उपयोगकर्ताओं से ज़्यादा सटीक और विस्तृत फ़ीडबैक मिल सके."

डेवलपर टीम, आवाज़ की मदद से समीक्षा देने की सुविधा को आसान बनाना चाहती थी. इसलिए, उन्होंने एक नया फ़्लो डिज़ाइन किया, जिसमें उपयोगकर्ता अपनी भाषा में समीक्षा बोलकर दे सकते हैं. इस सुविधा को बढ़ावा देने के लिए, टीम ने एक प्रमुख, ऐनिमेटेड माइक बटन लागू किया. इसके साथ, यह टेक्स्ट भी जोड़ा गया: “आपकी आवाज़ अहम है. अपनी भाषा में समीक्षा शेयर करें.” यह टेक्स्ट, उपयोगकर्ता की भाषा में दिखता है. यह ऐप्लिकेशन की भाषा की सेटिंग के मुताबिक होता है.

Gemini Flash का इस्तेमाल करके, ऐप्लिकेशन उपयोगकर्ता की आवाज़ की रिकॉर्डिंग को प्रोसेस करता है. यह सबसे पहले, आवाज़ को टेक्स्ट में बदलता है. इसके बाद, उसका अंग्रेज़ी में अनुवाद करता है. आखिर में, समीक्षा के कॉन्टेंट के आधार पर, स्टार रेटिंग अपने-आप जनरेट करने और काम के टैग का अनुमान लगाने के लिए, यह भावना का विश्लेषण करता है. इसके बाद, यह एक संक्षिप्त खास जानकारी बनाता है और जनरेट किए गए कॉन्टेंट से, समीक्षा फ़ॉर्म के फ़ील्ड अपने-आप भर देता है.

डेवलपर ने Firebase AI Logic को इसलिए चुना, क्योंकि इसकी मदद से वे बैकएंड टीम की मदद के बिना, इस सुविधा को बना और लॉन्च कर सकते थे. इससे डेवलपमेंट का समय और जटिलता काफ़ी कम हो गई. अभि ने बताया, “Firebase AI SDK एक अहम अंतर था, क्योंकि यह एकमात्र ऐसा समाधान था जिसकी मदद से हमारी फ़्रंटएंड टीम, इस सुविधा को अपने दम पर बना और लॉन्च कर सकती थी.” इस तरीके से, टीम ने सिर्फ़ 30 दिनों में कॉन्सेप्ट से लेकर लॉन्च तक का सफ़र तय किया.

इस्तेमाल के दौरान, इंजीनियरों ने स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का इस्तेमाल किया. इससे Gemini Flash मॉडल, अच्छी तरह से फ़ॉर्मैट किए गए JSON रिस्पॉन्स दे पाया. इनमें ट्रांसक्रिप्ट, अनुवाद, भावना का विश्लेषण, और स्टार रेटिंग शामिल हैं. इससे यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) को पॉपुलेट करना आसान हो गया. इससे उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव मिला. इसके बाद, उपयोगकर्ताओं को उनकी भाषा में ट्रांसक्रिप्ट किया गया ओरिजनल टेक्स्ट और अंग्रेज़ी में अनुवाद किया गया, खास जानकारी वाला वर्शन, दोनों दिखाए जाते हैं. सबसे अहम बात यह है कि उपयोगकर्ता को समीक्षा सबमिट करने से पहले, एआई से जनरेट किए गए सभी टेक्स्ट की समीक्षा करने और उनमें बदलाव करने के साथ-साथ, स्टार रेटिंग बदलने का पूरा कंट्रोल मिलता है. वे ज़्यादा कॉन्टेंट जोड़ने के लिए, फिर से बोल सकते हैं. 

उपयोगकर्ताओं का जुड़ाव बढ़ाना और उनकी अहम जानकारी पाना
एआई की मदद से, आवाज़ की समीक्षा करने की सुविधा का, उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव पर काफ़ी सकारात्मक असर पड़ा. उपयोगकर्ताओं को अपनी भाषा में बोलने की सुविधा देने से, redBus पर समीक्षाओं की लंबाई 57% बढ़ी. साथ ही, समीक्षाओं की कुल संख्या में भी काफ़ी बढ़ोतरी हुई.

नई सुविधा की मदद से, उपयोगकर्ताओं के उस सेगमेंट को जोड़ा जा सका जो पहले समीक्षा टाइप करने में हिचकिचाता था. इस सुविधा को लागू करने के बाद से, उपयोगकर्ताओं का फ़ीडबैक काफ़ी सकारात्मक रहा है: ग्राहकों को ट्रांसक्रिप्ट और अनुवाद की सटीक जानकारी मिलती है. साथ ही, उन्हें एआई से जनरेट की गई खास जानकारी, लंबी और ज़्यादा जानकारी वाली समीक्षाओं की संक्षिप्त खास जानकारी लगती है.

Gemini Flash, क्लाउड पर होस्ट किया गया है. हालांकि, इससे उपयोगकर्ताओं को बहुत अच्छा अनुभव मिला. अभि ने कहा, “हमारे पार्टनर और स्टेकहोल्डर ने आम तौर पर यह देखा है कि एआई की नई सुविधा से मिलने वाला रिस्पॉन्स इतना तेज़ और आसान है कि ऐसा लगता है कि एआई सीधे डिवाइस पर चल रहा है.” “यह Gemini Flash मॉडल की कम समय में रिस्पॉन्स देने की क्षमता का सबूत है. यह इसकी सफलता में एक अहम फ़ैक्टर रहा है.”

एआई की मदद से, आसानी से सुविधाएं बनाना

redBus की टीम के लिए, इस प्रोजेक्ट से यह पता चला कि Firebase AI Logic और Gemini Flash, मोबाइल डेवलपर को ऐसी सुविधाएं बनाने में कैसे मदद करते हैं जिनके लिए आम तौर पर बैकएंड को लागू करने की ज़रूरत होती है. इससे सर्वर-साइड में बदलावों पर निर्भरता कम होती है और डेवलपर, तेज़ी से और अपने दम पर बदलाव कर पाते हैं.

आवाज़ की समीक्षा करने की सुविधा की सफलता के बाद, redBus की टीम, अपने ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाने के लिए, डिवाइस पर जनरेटिव एआई के अन्य इस्तेमाल के तरीकों की खोज कर रही है. वे आगे चलकर, प्रॉम्प्ट की जांच करने और उनमें बदलाव करने के लिए, Google AI Studio का इस्तेमाल करने की भी योजना बना रहे हैं. अभि के लिए, यह सबक साफ़ है: उन्होंने कहा, “अब यह बैकएंड के मुश्किल सेटअप के बारे में नहीं है.” “यह सही प्रॉम्प्ट तैयार करने के बारे में है, ताकि अगली नई सुविधा बनाई जा सके. इससे सीधे तौर पर, उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होता है.”

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अपने ऐप्लिकेशन के लिए, जनरेटिव एआई की सुविधाएं बनाने के लिए, Gemini और Firebase AI Logic का इस्तेमाल करने के बारे में ज़्यादा जानें.