redBus เป็นแพลตฟอร์มจำหน่ายตั๋วรถโดยสารออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยให้บริการแก่นักเดินทางหลายล้านคนทั่วอินเดีย เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และลาตินอเมริกา บริการนี้เน้นการใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นหลัก โดยการจองกว่า 90% เกิดขึ้นผ่านแอปของบริการ อย่างไรก็ตาม การรวบรวมความคิดเห็นที่เป็นประโยชน์จากฐานผู้ใช้ที่พูดภาษาต่างๆ หลายสิบภาษาถือเป็นความท้าทายที่สำคัญ การพิมพ์รีวิวเป็นเรื่องไม่สะดวกสำหรับผู้ใช้หลายราย และรีวิวที่เขียนเป็นภาษาทมิฬ เช่น ไม่ได้มีประโยชน์มากนักสำหรับผู้ประกอบการรถโดยสารที่พูดภาษาฮินดีเท่านั้น

เพื่อปรับปรุงคุณภาพและปริมาณความคิดเห็นของผู้ใช้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ redBus จึงใช้ Gemini Flash ซึ่งเป็นโมเดล AI ของ Google ที่มีความหน่วงต่ำ เพื่อถอดเสียงและแปลเสียงที่ผู้ใช้บันทึกไว้ได้ทันที พวกเขาใช้ Firebase AI Logic เพื่อเชื่อมต่อ AI ที่มีประสิทธิภาพนี้กับแอปโดยไม่ต้องจัดการกับงานแบ็กเอนด์ที่ซับซ้อน ฟีเจอร์ใหม่นี้ช่วยขจัดอุปสรรคด้านภาษาและลดความซับซ้อนของกระบวนการตรวจสอบ ซึ่งส่งผลให้การมีส่วนร่วมของผู้ใช้และคุณภาพของความคิดเห็นเพิ่มขึ้นอย่างมาก

การทำให้ความคิดเห็นของผู้ใช้เป็นเรื่องง่ายด้วยแนวทางที่เน้นเสียงเป็นอันดับแรก

ประสบการณ์การรีวิวในแอปก่อนหน้านี้บน redBus เป็นแบบข้อความ ซึ่งทำให้เกิดความท้าทายที่สำคัญบางอย่าง รีวิวจากผู้ใช้ที่เชื่อถือได้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับเรา เนื่องจากรีวิวเหล่านี้ช่วยสร้างความไว้วางใจให้กับนักท่องเที่ยวและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงแก่ผู้ประกอบการ แม้ว่าระบบที่ใช้ข้อความในปัจจุบันจะทำงานได้ดี แต่เราพบว่าลูกค้ามักจะอธิบายประสบการณ์ทั้งหมดของตนเองได้ยาก ซึ่งส่งผลให้ความคิดเห็นของผู้ใช้ขาดรายละเอียดและปริมาณที่จำเป็นต่อการมอบมูลค่าสูงสุดให้แก่ทั้งนักท่องเที่ยวและผู้ประกอบการ นอกจากนี้ อุปสรรคทางภาษายังจำกัดประโยชน์ของรีวิว เนื่องจากรีวิวในภาษาหนึ่งๆ ไม่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้หรือผู้ประกอบการรถโดยสารที่พูดภาษาอื่น แรงจูงใจหลักของเราคือการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการสื่อสารของเสียงและข้ามผ่านอุปสรรคทางภาษาเพื่อรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้ที่สมจริงและละเอียดมากขึ้น" Abhi Muktheeswarar หัวหน้าทีมเทคโนโลยีอาวุโสในทีมวิศวกรรมอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ redBus กล่าว

ทีมพัฒนาต้องการสร้างประสบการณ์แบบเสียงเป็นอันดับแรกที่ราบรื่น จึงออกแบบขั้นตอนใหม่ที่ผู้ใช้สามารถพูดรีวิวในภาษาของตนเองได้ ทีมได้ติดตั้งใช้งานปุ่มไมโครโฟนแบบเคลื่อนไหวที่โดดเด่นพร้อมข้อความที่ระบุว่า "เสียงของคุณมีความสำคัญ โปรดแชร์รีวิวในภาษาของคุณเอง" เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้หันมาใช้ฟีเจอร์นี้ ข้อความนี้จะปรากฏในภาษาแม่ของผู้ใช้ ซึ่งสอดคล้องกับการตั้งค่าภาษาของแอป

เมื่อใช้ Gemini Flash แอปพลิเคชันจะประมวลผลการบันทึกเสียงของผู้ใช้ โดยขั้นแรกจะถอดเสียงพูดเป็นข้อความ จากนั้นจะแปลเป็นภาษาอังกฤษ และสุดท้ายจะวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อสร้างคะแนนระดับดาวโดยอัตโนมัติและคาดการณ์แท็กที่เกี่ยวข้องตามเนื้อหารีวิว จากนั้นจะสร้างข้อมูลสรุปที่กระชับและป้อนข้อความอัตโนมัติในช่องแบบฟอร์มรีวิวด้วยเนื้อหาที่สร้างขึ้น

นักพัฒนาแอปเลือกใช้ Firebase AI Logic เนื่องจากช่วยให้สร้างและเปิดตัวฟีเจอร์ได้โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากทีมแบ็กเอนด์ ซึ่งช่วยลดเวลาในการพัฒนาและความซับซ้อนได้อย่างมาก "Firebase AI SDK เป็นความแตกต่างที่สำคัญเนื่องจากเป็นโซลูชันเดียวที่ช่วยให้ทีมส่วนหน้าของเราสร้างและเปิดตัวฟีเจอร์นี้ได้อย่างอิสระ" Abhi อธิบาย แนวทางนี้ช่วยให้ทีมสามารถเปลี่ยนจากแนวคิดไปสู่การเปิดตัวได้ภายในเวลาเพียง 30 วัน

ในระหว่างการติดตั้งใช้งาน วิศวกรใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง ซึ่งช่วยให้โมเดล Gemini Flash สามารถแสดงผลการตอบกลับในรูปแบบ JSON ที่ถูกต้อง รวมถึงการถอดเสียงเป็นคำ การแปล การวิเคราะห์ความเห็น และการให้ดาว ทำให้การป้อนข้อมูลลงใน UI เป็นเรื่องง่าย ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่น จากนั้นระบบจะแสดงทั้งข้อความที่ถอดเสียงเป็นคำต้นฉบับในภาษาของผู้ใช้เองและเวอร์ชันที่แปลและสรุปเป็นภาษาอังกฤษ ที่สำคัญที่สุดคือผู้ใช้จะมีสิทธิ์ควบคุมอย่างเต็มที่ในการตรวจสอบและแก้ไขข้อความทั้งหมดที่ AI สร้างขึ้น รวมถึงเปลี่ยนคะแนนดาวก่อนส่งรีวิว และยังพูดอีกครั้งเพื่อเพิ่มเนื้อหาได้ด้วย 

กระตุ้นการมีส่วนร่วมและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้ที่ละเอียดยิ่งขึ้น
ฟีเจอร์รีวิวด้วยเสียงที่ทำงานด้วยระบบ AI ส่งผลดีอย่างมากต่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การอนุญาตให้ผู้ใช้พูดในภาษาแม่ของตนทำให้ redBus มีความยาวของรีวิวเพิ่มขึ้น 57% และมีปริมาณรีวิวโดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

ฟีเจอร์ใหม่นี้ดึงดูดกลุ่มฐานผู้ใช้ที่ก่อนหน้านี้ลังเลที่จะพิมพ์รีวิวได้สำเร็จ นับตั้งแต่การใช้งาน เราได้รับความคิดเห็นจากผู้ใช้ในเชิงบวกอย่างล้นหลาม ลูกค้าชื่นชอบความแม่นยำของการถอดเสียงและการแปล และเห็นว่าข้อมูลสรุปที่ AI สร้างขึ้นเป็นภาพรวมที่กระชับของรีวิวที่ยาวและมีรายละเอียดมากขึ้น

แม้ว่า Gemini Flash จะโฮสต์อยู่ในระบบคลาวด์ แต่ก็มอบประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ตอบสนองได้ดีมาก "พาร์ทเนอร์และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องมักสังเกตว่าฟีเจอร์ AI ใหม่ของเราตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและราบรื่นจนรู้สึกเหมือน AI ทำงานบนอุปกรณ์โดยตรง" Abhi กล่าว "นี่เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงเวลาในการตอบสนองที่ต่ำของโมเดล Gemini Flash ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้โมเดลนี้ประสบความสำเร็จ"

วิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างด้วย AI

สำหรับทีม redBus โปรเจ็กต์นี้แสดงให้เห็นว่า Firebase AI Logic และ Gemini Flash ช่วยให้นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สร้างฟีเจอร์ที่ต้องมีการติดตั้งใช้งานแบ็กเอนด์ได้ ซึ่งจะช่วยลดการพึ่งพาทรัพยากร Dependency ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และช่วยให้นักพัฒนาแอปสามารถทำซ้ำได้อย่างรวดเร็วและเป็นอิสระ

หลังจากฟีเจอร์รีวิวด้วยเสียงประสบความสำเร็จ ทีมที่ redBus ก็กำลังมองหา Use Case อื่นๆ สำหรับ Generative AI ในอุปกรณ์เพื่อปรับปรุงแอปให้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ ทีมยังมีแผนที่จะใช้ Google AI Studio เพื่อทดสอบและทำซ้ำพรอมต์ต่อไป สำหรับ Abhi บทเรียนนี้ชัดเจนว่า "การตั้งค่าแบ็กเอนด์ที่ซับซ้อนไม่ใช่เรื่องสำคัญอีกต่อไป" เขากล่าว การสร้างพรอมต์ที่เหมาะสมเพื่อสร้างฟีเจอร์นวัตกรรมใหม่ที่จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยตรง

เริ่มต้นใช้งาน

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ Gemini และ Firebase AI Logic เพื่อสร้างฟีเจอร์ Generative AI สำหรับแอปของคุณเอง