Dünyanın en büyük online otobüs bileti platformu olan redBus, Hindistan, Güneydoğu Asya ve Latin Amerika'da milyonlarca yolcuya hizmet veriyor. Hizmet, ağırlıklı olarak mobil cihazlara yönelik olup tüm rezervasyonların% 90'ından fazlası uygulaması üzerinden yapılmaktadır. Ancak bu durum, düzinelerce farklı dil konuşan bir kullanıcı tabanından faydalı geri bildirimler toplama konusunda önemli bir zorluk oluşturmaktadır. Birçok kullanıcı için yorum yazmak zahmetlidir. Örneğin, Tamil dilinde yazılan bir yorum, yalnızca Hintçe konuşan bir otobüs operatörü için pek bir değer taşımaz.

Kullanıcı geri bildirimlerinin kalitesini ve hacmini artırmak için redBus'taki geliştiriciler, kullanıcıların ses kayıtlarını anında metne dönüştürmek ve çevirmek için düşük gecikme süresi sağlayan bir Google yapay zeka modeli olan Gemini Flash'i kullandı. Bu güçlü yapay zekayı karmaşık arka uç işlemleriyle uğraşmadan uygulamalarına bağlamak için Firebase AI Logic'i kullandılar. Bu yeni özellik, dil engellerini ortadan kaldırıp inceleme sürecini basitleştirerek kullanıcı etkileşiminde ve geri bildirim kalitesinde önemli bir artış sağladı.

Önceliği sese vererek kullanıcı geri bildirimini basitleştirme

redBus'taki önceki uygulama içi yorum deneyimi metin tabanlıydı ve bu durum bazı önemli zorluklara yol açıyordu. "Ölçeğimizde güvenilir kullanıcı yorumları çok önemlidir. Bu yorumlar, gezginlerin güvenini kazanır ve operatörlere uygulanabilir analizler sunar. Mevcut metin tabanlı sistemimiz bize iyi hizmet verse de müşterilerin genellikle tüm deneyimlerini ifade etmekte zorlandığını fark ettik. Bu durum, hem gezginlere hem de operatörlere maksimum değer sunmak için ihtiyaç duyduğumuz ayrıntı ve hacimde kullanıcı geri bildirimi almamamıza neden oldu. Ayrıca, dil engelleri yorumların faydasını sınırlıyordu. Örneğin, bir dildeki yorumlar başka bir dili konuşan kullanıcılar veya otobüs operatörleri için faydalı olmuyordu. redBus'ta mobil mühendislik alanında kıdemli teknik yönetici olan Abhi Muktheeswarar,"Asıl amacımız, sesin ifade gücünden yararlanarak ve dil engelini aşarak daha gerçekçi ve ayrıntılı kullanıcı geri bildirimleri almaktı" dedi.

Geliştirici ekibi, sorunsuz ve ses odaklı bir deneyim oluşturmak istiyordu. Bu nedenle, kullanıcıların yorumlarını kendi ana dillerinde söyleyebilecekleri yeni bir akış tasarladı. Ekip, bu özelliği kullanıma teşvik etmek için "Sesiniz önemli, yorumunuzu kendi dilinizde paylaşın" metninin yer aldığı, belirgin ve animasyonlu bir mikrofon düğmesi uyguladı. Bu metin, kullanıcının uygulama dili ayarlarıyla tutarlı olacak şekilde kendi dilinde gösteriliyor.

Uygulama, Gemini Flash'i kullanarak kullanıcının ses kaydını işler. Önce konuşmayı metne dönüştürür, ardından İngilizceye çevirir ve son olarak duygu analizini yaparak otomatik olarak yıldız puanı oluşturur ve yorum içeriğine göre alakalı etiketleri tahmin eder. Ardından kısa bir özet oluşturur ve oluşturulan içerikle yorum formu alanlarını otomatik olarak doldurur.

Geliştiriciler, Firebase AI Logic'i arka uç ekibinin yardımı olmadan özelliği oluşturup kullanıma sunmalarına olanak tanıdığı, geliştirme süresini ve karmaşıklığını önemli ölçüde azalttığı için tercih etti. Abhi, "Firebase Yapay Zeka SDK'sı, ön uç ekibimizin özelliği bağımsız olarak oluşturup yayınlamasını sağlayan tek çözüm olduğu için önemli bir fark yarattı." diye açıklıyor. Bu yaklaşım, ekibin yalnızca 30 gün içinde konseptten lansmana geçmesini sağladı.

Mühendisler, uygulama sırasında yapılandırılmış çıkış özelliğini kullanarak Gemini Flash modelinin, transkripsiyon, çeviri, duygu analizi ve yıldız derecelendirmesi gibi iyi biçimlendirilmiş JSON yanıtları döndürmesini sağladı. Bu sayede kullanıcı arayüzünün doldurulması kolaylaştı. Bu sayede sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlandı. Kullanıcılara kendi dillerinde transkribe edilmiş orijinal metin ve İngilizce olarak çevrilmiş, özetlenmiş sürüm gösterilir. En önemlisi, kullanıcıya yapay zekayla üretilen tüm metinleri inceleme ve düzenleme, ayrıca yorumu göndermeden önce yıldız derecelendirmesini değiştirme konusunda tam kontrol verilir. Hatta daha fazla içerik eklemek için tekrar konuşabilirler. 

Etkileşimi artırma ve daha derin kullanıcı analizleri elde etme
Yapay zeka destekli sesli yorum özelliği, kullanıcı etkileşimi üzerinde önemli bir olumlu etki yarattı. redBus, kullanıcıların ana dillerinde konuşmalarına olanak tanıyarak yorum uzunluğunda% 57 artış ve yorumların genel hacminde önemli bir artış elde etti.

Yeni özellik, daha önce yorum yazmaktan çekinen bir kullanıcı tabanı segmentiyle başarıyla etkileşim kurdu. Uygulamadan bu yana kullanıcı geri bildirimleri son derece olumlu oldu. Müşteriler, transkripsiyon ve çevirinin doğruluğunu takdir ediyor ve yapay zeka tarafından oluşturulan özetlerin, daha uzun ve ayrıntılı yorumlarının kısa bir özeti olduğunu düşünüyor.

Bulutta barındırılmasına rağmen Gemini Flash, oldukça hızlı yanıt veren bir kullanıcı deneyimi sundu. Abhi, "İş ortaklarımız ve paydaşlarımızdan gelen ortak bir gözlem, yeni yapay zeka özelliğimizin yanıt verme düzeyinin o kadar hızlı ve sorunsuz olduğu yönünde ki yapay zeka doğrudan cihazda çalışıyormuş gibi hissediliyor." dedi. "Bu, Gemini Flash modelinin düşük gecikme süresinin bir kanıtıdır. Düşük gecikme süresi, modelin başarısında önemli bir faktör olmuştur."

Yapay zeka ile daha kolay geliştirme

Proje, redBus ekibi için Firebase AI Logic ve Gemini Flash'in mobil geliştiricilerin normalde arka uç uygulaması gerektirecek özellikler oluşturmasına nasıl olanak tanıdığını gösterdi. Bu sayede sunucu tarafındaki değişikliklere bağımlılık azalır ve geliştiriciler hızlı ve bağımsız bir şekilde yineleme yapabilir.

Sesli yorum özelliğinin başarısının ardından redBus'taki ekip, uygulamalarını daha da geliştirmek için cihaz üzerinde üretken yapay zekanın diğer kullanım alanlarını araştırıyor. Ayrıca, istemleri test etmek ve yinelemek için Google AI Studio'yu kullanmayı planlıyor. Abhi için ders açık: "Artık karmaşık arka uç kurulumları söz konusu değil" diyor. "Kullanıcı deneyimini doğrudan geliştiren bir sonraki yenilikçi özelliği oluşturmak için doğru istemi hazırlamak önemlidir."

Başlayın

Gemini ve Firebase AI Logic'i kullanarak kendi uygulamanız için üretken yapay zeka özellikleri oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin.