Principali aggiornamenti dell'AI su Android per creare esperienze intelligenti da Google I/O '26

Al Google I/O 2026, abbiamo annunciato il passaggio di Android da sistema operativo a sistema di intelligence. Abbiamo anche mostrato come creare esperienze intelligenti in modo nativo con il sistema e portare la potenza dell'AI di Google nelle tue app. Se hai perso questi aggiornamenti, guarda il nostro breve video di riepilogo qui:

1. Mettere le app al centro del sistema di intelligence

Il sistema operativo Android consente già ad agenti come Gemini di completare l'automazione delle attività, in cui può navigare in un'app per conto degli utenti. 

AppFunctions (Android MCP) ti offre un maggiore controllo su come la tua app si integra con il sistema di intelligence. Questa nuova API della piattaforma e la libreria Jetpack sono attualmente disponibili in anteprima sperimentale. 

• MCP per Android:AppFunctions consente alla tua applicazione di fungere da server Model Context Protocol (MCP) on-device. Significa che condividi facilmente gli strumenti, i servizi e i dati della tua app con il sistema e gli agenti.
• Sviluppo semplificato:puoi sfruttare la nuova skill per generare facilmente AppFunctions all'interno del tuo codebase.
• Esplorazione e test:abbiamo rilasciato un nuovo agente di test che ti consente di sperimentare ed eseguire il debug delle tue AppFunctions in un ambiente di agenti simulato. 

Per vederlo in azione, guarda la demo dal vivo mostrata durante la presentazione Novità di Android.

2. Potenza on-device con Gemini Nano 4 (anteprima)

Il mese scorso abbiamo lanciato Gemma 4, i nostri modelli open allo stato dell'arte. Puoi già visualizzare l'anteprima e creare prototipi con la nuova generazione di modelli Gemini Nano (Nano 4) con l'anteprima per sviluppatori di AIcore. Per rendere più affidabile ed efficiente la produzione con Gemini Nano, stiamo aggiungendo alcune nuove funzionalità alle API ML Kit GenAI: 

• Dal prototipo alla produzione: passa dalla prototipazione nella versione di anteprima per sviluppatori di AI Core alla creazione di app pronte per la produzione utilizzando l'API Prompt di ML Kit GenAI  per sfruttare Gemini Nano 4, che verrà lanciato sui dispositivi di punta entro la fine dell'anno.
• Output strutturato:la futura API Structured Output ti consentirà di definire le classi di oggetti da restituire come output dall'API Prompt, garantendo output affidabili nella produzione delle tue funzionalità intelligenti.
• Memorizzazione nella cache dei prefissi: ottimizza le prestazioni di inferenza sul dispositivo con l'API Prompt. La nuova memorizzazione nella cache dei prefissi riduce il tempo di inferenza memorizzando e riutilizzando lo stato intermedio dell'LLM di elaborazione di una parte condivisa e ricorrente del prompt.

Per casi d'uso di nicchia o altamente personalizzati, puoi anche utilizzare LiteRT-LM  per portare il tuo modello linguistico di piccole dimensioni ottimizzato su Android. 

3. Inferenza ibrida e agenti

Per aiutarti a creare funzionalità di AI più avanzate come l'inferenza ibrida ed esplorare la creazione di agenti in-app, abbiamo rilasciato nuove API, framework e indicazioni:

• Inferenza ibrida di Firebase AI Logic: questa nuova API fornisce una semplice funzionalità di routing tra i modelli sul dispositivo e la potente infrastruttura cloud. Puoi impostare modalità di orchestrazione esplicite, ad esempio PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE o ONLY_CLOUD, in base alle tue esigenze.
• Renderer Jetpack Compose A2UI: la nuova libreria A2UI consente agli agenti di "parlare con la UI". Con il futuro renderer Jetpack Compose, puoi eseguire automaticamente il rendering di questi messaggi A2UI come componenti UI nativi.
• ADK per Android: la prima versione di ADK per Android è disponibile per la sperimentazione. Consente di creare flussi di lavoro multi-agente su modelli on-device e cloud, gestendo l'orchestrazione, la gestione del contesto e le sessioni tra gli agenti. 

Dalla creazione con modelli sul dispositivo all'esplorazione dell'inferenza ibrida alla creazione di agenti, puoi vederli in azione in questo intervento: 

Inizia a creare oggi stesso

Che tu stia sperimentando AppFunctions per prepararti al sistema di intelligence o che tu voglia integrare la potenza dell'AI di Google nella tua app, abbiamo la soluzione che fa per te. Esplora in dettaglio gli snippet di codice, gli esempi e le guide complete per gli sviluppatori nell'hub di Android AI. Per un'analisi completa delle novità, consulta la playlist ufficiale sull'AI su Android al Google I/O 2026.

Non vediamo l'ora di scoprire cosa realizzerai.