На конференции Google I/O 2026 мы представили переход Android от операционной системы к интеллектуальной системе. Мы также продемонстрировали, как можно создавать интеллектуальные приложения непосредственно в системе и использовать возможности искусственного интеллекта Google в своих приложениях. Если вы пропустили эти обновления, посмотрите наш краткий видеообзор здесь:

1. Размещение ваших приложений в центре интеллектуальной системы.

Операционная система Android уже позволяет таким агентам, как Gemini , автоматизировать задачи, например, управлять приложением от имени пользователя.

AppFunctions (Android MCP) предоставляет вам больше контроля над тем, как ваше приложение интегрируется с интеллектуальной системой. Этот новый API платформы и библиотека Jetpack в настоящее время доступны в экспериментальной предварительной версии.

• Android MCP: AppFunctions позволяет вашему приложению выступать в качестве сервера протокола контекста модели (MCP) на устройстве. Это означает, что вы можете беспрепятственно обмениваться инструментами, сервисами и данными вашего приложения с системой и агентами.
• Упрощенная разработка: вы можете использовать новый навык для легкого создания функций приложения (AppFunctions) непосредственно в коде.
• Исследование и тестирование: Мы выпустили новый тестовый агент , который позволяет экспериментировать и отлаживать ваши функции приложения в имитированной среде агента.

Чтобы увидеть это в действии, посмотрите живую демонстрацию, показанную во время презентации « Что нового в Android» .

2. Питание устройства от аккумулятора с помощью Gemini Nano 4 Preview

В прошлом месяце мы запустили Gemma 4 — наши передовые открытые модели. Вы уже можете предварительно просмотреть и создать прототипы моделей Gemini Nano следующего поколения (Nano 4) с помощью предварительной версии для разработчиков AIcore . Чтобы сделать внедрение Gemini Nano в производство более надежным и производительным, мы добавляем несколько новых функций в API GenAI ML Kit :

• От прототипа к производству: переход от прототипирования в предварительной версии AICore для разработчиков к созданию готовых к производству приложений с использованием API GenAI Prompt из ML Kit для работы с Gemini Nano 4, который появится во флагманских устройствах в конце этого года.
• Структурированный вывод: Предстоящий API структурированного вывода позволит вам определять классы объектов, которые будут возвращаться в качестве выходных данных из API подсказок, обеспечивая надежные результаты при внедрении ваших интеллектуальных функций в производство.
• Кэширование префиксов : оно оптимизирует производительность обработки запросов на устройстве с помощью API подсказок. Новое кэширование префиксов сокращает время обработки за счет хранения и повторного использования промежуточного состояния LLM при обработке общей и повторяющейся части подсказки.

Для узкоспециализированных или специфических задач вы также можете использовать LiteRT-LM , чтобы внедрить в Android собственную , точно настроенную языковую модель небольшого размера.

3. Гибридный вывод и агенты

Чтобы помочь вам создавать более сложные функции ИИ, такие как гибридный вывод, и изучить возможности создания агентов внутри приложений, мы выпустили новые API, фреймворк и руководства:

• Firebase AI Logic Hybrid Inference : Этот новый API предоставляет простую возможность маршрутизации между моделями на устройстве и мощной облачной инфраструктурой. Вы можете устанавливать явные режимы оркестровки, такие как PREFER_ON_DEVICE , PREFER_CLOUD , ONLY_ON_DEVICE или ONLY_CLOUD , в зависимости от ваших потребностей.
• A2UI Jetpack Compose Renderer: Новая библиотека A2UI позволяет вашим агентам «говорить на языке пользовательского интерфейса». С помощью готовящегося к выпуску Jetpack Compose Renderer вы сможете автоматически отображать эти сообщения A2UI в виде нативных компонентов пользовательского интерфейса.
• ADK для Android : Первая версия ADK для Android доступна для экспериментов. Она позволяет создавать многоагентные рабочие процессы как на устройстве, так и в облаке, управляя оркестрацией, обработкой контекста и сессиями между агентами.

В этом докладе вы сможете увидеть все это в действии: от создания моделей на устройстве и исследования гибридных алгоритмов вывода до разработки агентов.

Начните строительство уже сегодня!

Независимо от того, экспериментируете ли вы с AppFunctions, готовясь к внедрению интеллектуальной системы, или хотите использовать возможности ИИ от Google в собственном приложении, мы вам поможем. Подробнее ознакомьтесь с фрагментами кода, примерами и подробными руководствами для разработчиков в центре Android AI. Полный список нововведений смотрите в официальном плейлисте AI on Android на Google I/O 2026 .

Нам не терпится увидеть, что вы построите!