Главные новости об ИИ на Android с конференции Google I/O 2026: как создавать умные решения

На конференции Google I/O 2026 мы объявили, что Android превращается из операционной системы в интеллектуальную. Мы также показали, как создавать интеллектуальные функции на базе системы и использовать возможности ИИ от Google в своих приложениях. Если вы пропустили эти обновления, посмотрите наше короткое видео:

1. Приложения в центре интеллектуальной системы

ОС Android уже позволяет агентам, таким как Gemini, автоматизировать задачи, например выполнять действия в приложении от имени пользователя. 

AppFunctions (Android MCP) позволяет лучше контролировать интеграцию приложения с интеллектуальной системой. Новый API платформы и библиотека Jetpack сейчас доступны в экспериментальной предварительной версии. 

• Android MCP. AppFunctions позволяет вашему приложению действовать как сервер Model Context Protocol (MCP) на устройстве. Это значит, что вы предоставляете системе и агентам доступ к инструментам, сервисам и данным приложения.
• Упрощенная разработка. Вы можете использовать новый навык, чтобы легко генерировать AppFunctions в базе кода.
• Изучение и тестирование. Мы выпустили новый тестовый агент, который позволяет экспериментировать с AppFunctions и отлаживать их в симулированной среде агента.

Чтобы увидеть, как это работает, посмотрите демонстрацию в презентации Что нового в Android.

2. Локальная обработка данных с помощью Gemini Nano 4 Preview

В прошлом месяце мы запустили Gemma 4 – наши современные открытые модели. Вы уже можете тестировать и создавать прототипы с моделями Gemini Nano следующего поколения (Nano 4) в предварительной версии AICore для разработчиков. Чтобы сделать работу с Gemini Nano более надежной и эффективной, мы добавляем в ML Kit GenAI API несколько новых функций:

• От прототипа к готовому продукту. Перейдите от создания прототипов в предварительной версии AICore для разработчиков к разработке готовых приложений с помощью Prompt API в ML Kit GenAI, чтобы использовать Gemini Nano 4, которая появится на флагманских устройствах в конце этого года.
• Структурированные выходные данные. Скоро мы добавим Structured Output API, который позволит определять классы объектов, возвращаемые в качестве выходных данных из Prompt API. Это обеспечит надежность выходных данных при внедрении интеллектуальных функций.
• Кеширование префиксов. Оптимизирует производительность инференса на устройстве с помощью Prompt API. Новая функция кеширования префиксов сокращает время инференса, сохраняя и повторно используя промежуточное состояние LLM при обработке общей и повторяющейся части запроса.

Для узкоспециализированных задач можно использовать LiteRT-LM , чтобы добавить на Android собственную малую языковую модель. 

3. Гибридный вывод и агенты

Чтобы помочь вам создавать более продвинутые ИИ-функции, например гибридный инференс, и исследовать возможности создания агентов в приложениях, мы выпустили новые API, фреймворк и руководства:

• Firebase AI Logic Hybrid Inference. Этот новый API обеспечивает простую маршрутизацию между моделями на устройстве и мощной облачной инфраструктурой. Вы можете задать явные режимы оркестрации, такие как PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE или ONLY_CLOUD, в зависимости от ваших потребностей.
• A2UI Jetpack Compose Renderer. Новая библиотека A2UI позволяет агентам "говорить на языке интерфейса". С помощью Jetpack Compose Renderer вы сможете автоматически преобразовывать сообщения A2UI в нативные компоненты интерфейса.
• ADK для Android. Первая версия ADK для Android доступна для экспериментов. Он позволяет создавать рабочие процессы с несколькими агентами, используя как локальные, так и облачные модели, а также управлять оркестрацией, контекстом и сеансами между агентами. 

В этом докладе вы увидите, как создавать модели на устройстве, использовать гибридный инференс и создавать агентов.

Начните создавать приложения уже сегодня

Хотите ли вы поэкспериментировать с AppFunctions, чтобы подготовиться к работе с интеллектуальной системой, или добавить возможности ИИ от Google в свое приложение, у нас есть все необходимое. Изучите фрагменты кода, примеры и подробные руководства для разработчиков в центре Android AI. Чтобы узнать больше, посмотрите официальный плейлист AI on Android at Google I/O 2026.

Нам не терпится увидеть, что у вас получится!