Google I/O 2026'da Android'in işletim sisteminden zeka sistemine geçişini duyurduk. Ayrıca, sistemle yerel olarak akıllı deneyimler oluşturabileceğinizi ve Google'ın yapay zekasının gücünü uygulamalarınıza taşıyabileceğinizi de gösterdik. Bu güncellemeleri kaçırdıysanız kısa özet videomuzu buradan izleyebilirsiniz:

1. Uygulamalarınızı zeka sisteminin merkezine yerleştirme

Android OS, Gemini gibi aracıların, kullanıcı adına bir uygulamada gezinerek görev otomasyonunu tamamlamasına zaten olanak tanır. 

AppFunctions (Android MCP), uygulamanızın zeka sistemiyle nasıl entegre olduğu konusunda daha fazla kontrol sahibi olmanızı sağlar. Bu yeni platform API'si ve Jetpack kitaplığı şu anda deneysel önizleme sürümünde kullanılabilir. 

• Android MCP: AppFunctions, uygulamanızın cihaz üzerinde Model Context Protocol (MCP) sunucusu olarak çalışmasına olanak tanır. Bu, uygulamanızın araçlarını, hizmetlerini ve verilerini sistem ve temsilcilerle sorunsuz bir şekilde paylaşacağınız anlamına gelir.
• Kolaylaştırılmış geliştirme: Kod tabanınızda kolayca AppFunction'lar oluşturmak için yeni beceriden yararlanabilirsiniz.
• Keşif ve Test: AppFunction'larınızı simüle edilmiş bir aracı ortamında denemenize ve hatalarını ayıklamanıza olanak tanıyan yeni bir test aracısı yayınladık. 

Bu özelliği uygulamada görmek için Android'deki Yenilikler sunumunda gösterilen canlı demoya göz atın.

2. Gemini Nano 4 Önizleme ile Cihaz Üzerinde Güç

Geçtiğimiz ay, son teknoloji açık modellerimiz olan Gemma 4'ü kullanıma sunduk. AIcore geliştirici önizlemesi ile yeni nesil Gemini Nano (Nano 4) modellerini önizleyebilir ve prototip oluşturabilirsiniz. Gemini Nano ile üretime geçişi daha güvenilir ve performanslı hale getirmek için ML Kit GenAI API'lerine birkaç yeni özellik ekliyoruz: 

• Prototip Aşaması ile Üretim Arasındaki Geçiş: Bu yılın ilerleyen dönemlerinde amiral gemisi cihazlarda kullanıma sunulacak olan Gemini Nano 4'ten yararlanmak için AICore Geliştirici Önizlemesi'nde prototip oluşturma aşamasından ML Kit GenAI Prompt API'yi kullanarak üretime hazır uygulamalar oluşturma aşamasına geçin.
• Yapılandırılmış Çıkış: Yakında kullanıma sunulacak Yapılandırılmış Çıkış API'si, Prompt API'den çıkış olarak döndürülecek nesne sınıflarını tanımlamanıza olanak tanıyacak. Böylece, akıllı özelliklerinizi üretime hazırlarken güvenilir çıkışlar elde edebileceksiniz.
• Önek Önbelleğe Alma: İstek API'si ile cihaz üzerinde çıkarım performansınızı optimize eder. Yeni önek önbelleğe alma özelliği, istemin ortak ve tekrar eden bir bölümünün işlenmesiyle ilgili ara LLM durumunu depolayıp yeniden kullanarak çıkarım süresini kısaltır.

Yüksek düzeyde özelleştirilmiş veya niş kullanım alanları için LiteRT-LM 'yi kullanarak kendi ince ayarlı küçük dil modelinizi Android'e getirebilirsiniz. 

3. Hibrit Çıkarım ve Aracıları (Hybrid Inference & Agents)

Hibrit çıkarım gibi daha gelişmiş yapay zeka özellikleri oluşturmanıza ve uygulama içi aracı oluşturmayı keşfetmenize yardımcı olmak için yeni API'ler, çerçeve ve rehberler yayınladık:

• Firebase AI Logic Hybrid Inference: Bu yeni API, cihaz üzerindeki modeller ile güçlü bulut altyapısı arasında basit yönlendirme özelliği sunar. İhtiyacınıza göre PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE veya ONLY_CLOUD gibi açık düzenleme modları ayarlayabilirsiniz.
• A2UI Jetpack Compose Oluşturucu: Yeni A2UI kitaplığı, temsilcilerinizin "kullanıcı arayüzü dilini" konuşmasına olanak tanır. Yakında kullanıma sunulacak Jetpack Compose Renderer ile bu A2UI mesajlarını otomatik olarak yerel kullanıcı arayüzü bileşenleri şeklinde oluşturabilirsiniz.
• Android için ADK: Android için ADK'nın ilk sürümü deneme amaçlı olarak kullanılabilir. Ajanlar arasında düzenleme, bağlam işleme ve oturumları yönetirken hem cihaz üzerinde hem de bulut modellerinde çoklu ajan iş akışları oluşturmanıza olanak tanır. 

Cihaz üzerinde modellerle geliştirme, karma çıkarımı keşfetme ve aracı oluşturma gibi konuları bu konuşmada görebilirsiniz: 

Bugün Oluşturmaya Başlayın

İster AppFunctions ile denemeler yaparak zeka sistemine hazırlanıyor olun, ister Google'ın yapay zeka gücünü kendi uygulamanıza getirmek istiyor olun, ihtiyacınız olan her şey burada. Android AI merkezindeki kod snippet'leri, örnekler ve kapsamlı geliştirici kılavuzları hakkında daha ayrıntılı bilgi edinin. Yeniliklerin tam listesi için Google I/O 2026'da Android'de Yapay Zeka oynatma listesini inceleyin.

Neler geliştireceğinizi görmek için sabırsızlanıyoruz.