Google I/O 2026'da akıllı deneyimler oluşturmak için Android'de yapay zeka ile ilgili en önemli güncellemeler
Okuma süresi: 2 dk.
Google I/O 2026'da Android'in işletim sisteminden zeka sistemine geçişini duyurduk. Ayrıca, sistemle yerel olarak akıllı deneyimler oluşturma ve Google'ın Yapay Zekası'nın gücünü uygulamalarınıza taşıma yöntemlerini de gösterdik. Bu güncellemeleri kaçırdıysanız kısa özet videomuzu buradan izleyebilirsiniz:
1. Uygulamalarınızı akıllı sistemin merkezine yerleştirme
Android OS, Gemini gibi temsilcilerin görev otomasyonunu tamamlamasına olanak tanır. Bu sayede temsilciler, kullanıcılar adına bir uygulamada gezinebilir.
AppFunctions (Android MCP), uygulamanızın akıllı sistemle nasıl entegre edileceği konusunda size daha fazla kontrol sağlar. Bu yeni platform API'si ve Jetpack kitaplığı şu anda deneysel önizleme aşamasındadır.
- Android MCP: AppFunctions, uygulamanızın cihaz üzerinde Model Context Protocol (MCP) sunucusu olarak çalışmasına olanak tanır. Bu, uygulamanızın araçlarını, hizmetlerini ve verilerini sisteme ve temsilcilere sorunsuz bir şekilde paylaştığınız anlamına gelir.
- Kolaylaştırılmış Geliştirme: Kod tabanınızda AppFunctions'ı kolayca oluşturmak için yeni beceriden yararlanabilirsiniz.
- Keşif ve test: AppFunctions'ınızı simüle edilmiş bir temsilci ortamında denemenize ve hata ayıklamanıza olanak tanıyan yeni bir test temsilcisi yayınladık.
| Erken Erişim Programı: Uygulama işlevlerini üretimde dağıtan ilk uygulamalardan biri olmak ister misiniz? Erken erişim programımıza hemen katılın. |
Nasıl çalıştığını görmek için Android'deki Yenilikler sunumunda gösterilen canlı demoya göz atın.
2. Gemini Nano 4 Preview ile cihaz üzerinde güç
Geçen ay, en son teknoloji açık modellerimiz olan Gemma 4'ü kullanıma sunduk. AICore Geliştirici Önizlemesi ile yeni nesil Gemini Nano (Nano 4) modellerini önizleyebilir ve prototip oluşturabilirsiniz. Gemini Nano ile üretim sürecini daha güvenilir ve performanslı hale getirmek için ML Kit GenAI API'lerine birkaç yeni özellik ekliyoruz:
- Prototip aşamasından üretim aşamasına geçiş: AICore Geliştirici Önizlemesi'nde prototip oluşturma aşamasından, ML Kit GenAI Prompt API'yi kullanarak üretime hazır uygulamalar oluşturma aşamasına geçin. Bu sayede, yılın ilerleyen dönemlerinde amiral gemisi cihazlarda kullanıma sunulacak Gemini Nano 4'ten yararlanabilirsiniz.
- Yapılandırılmış çıkış: Yakında kullanıma sunulacak Structured Output API, Prompt API'den çıkış olarak döndürülecek nesne sınıflarını tanımlamanıza olanak tanıyarak akıllı özelliklerinizi üretime geçirirken güvenilir çıkışlar elde etmenizi sağlar.
- Önek Önbelleğe Alma: Prompt API ile cihaz üzerinde çıkarım performansınızı optimize eder. Yeni önek önbelleğe alma özelliği, istemin paylaşılan ve yinelenen bir bölümünü işlerken ara LLM durumunu depolayıp yeniden kullanarak çıkarım süresini kısaltır.
Son derece özelleştirilmiş veya niş kullanım alanları için LiteRT-LM 'yi kullanarak kendi hassas ayarlanmış küçük dil modelinizi Android'e getirebilirsiniz.
3. Hibrit Çıkarım ve Temsilciler
Karma çıkarım gibi daha gelişmiş yapay zeka özellikleri oluşturmanıza ve uygulama içi temsilciler oluşturmayı keşfetmenize yardımcı olmak için yeni API'ler, çerçeveler ve kılavuzlar yayınladık:
- Firebase AI Logic Hybrid Inference: Bu yeni API, cihaz üzerinde modeller ile güçlü bulut altyapısı arasında basit yönlendirme özelliği sunar. İhtiyacınıza göre
PREFER_ON_DEVICE,PREFER_CLOUD,ONLY_ON_DEVICEveyaONLY_CLOUDgibi açık düzenleme modları ayarlayabilirsiniz. - A2UI Jetpack Compose Oluşturucu: Yeni A2UI kitaplığı, temsilcilerinizin "kullanıcı arayüzü dilini konuşmasına" olanak tanır. Yakında kullanıma sunulacak Jetpack Compose oluşturucu ile bu A2UI mesajlarını otomatik olarak yerel kullanıcı arayüzü bileşenleri şeklinde oluşturabilirsiniz.
- Android için ADK: Android için ADK'nın ilk sürümü denemeye hazır. Bu sayede, hem cihaz üzerinde hem de bulut modellerinde çoklu temsilci iş akışları oluşturabilir, temsilciler arasında düzenleme, bağlam işleme ve oturumları yönetebilirsiniz.
Cihaz üzerinde modellerle uygulama geliştirmeden karma çıkarımı keşfetmeye ve temsilci oluşturmaya kadar her şeyi bu konuşmada uygulamalı olarak görebilirsiniz:
Hemen Oluşturmaya Başlayın
İster akıllı sisteme hazırlanmak için AppFunctions ile denemeler yapıyor ister Google'ın yapay zeka gücünü kendi uygulamanıza taşımak istiyor olun, size yardımcı olmaya hazırız. Android AI merkezindeki kod snippet'leri, örnekler ve kapsamlı geliştirici kılavuzları hakkında daha fazla bilgi edinin. Yeniliklerin tam listesi için resmi Google I/O 2026'da Android'de yapay zeka oynatma listesine göz atın.
Neler geliştireceğinizi görmek için sabırsızlanıyoruz.
-
Ürün HaberleriBu yıl Google I/O'da, uygulamaların geliştirilme şeklinde temel bir değişime doğru ilerleyerek yinelemeli değişikliklerin ötesine geçiyoruz. En yeni araçlarımız, Android geliştiricisi olarak üretkenliğinizi artıran ve kod tabanınızda dağıttığınız yapay zeka ajanlarını güçlendiren özelliklerle ajan tabanlı yapay zeka çağı için tasarlandı.
Matthew Warner • Okuma süresi: 8 dk. -
Ürün HaberleriYakında çıkacak Android sürümünü hedefleyen uygulamalar artık WRITE_CONTACTS izniyle kişilere doğrudan yazamayacak.
Roxanna Aliabadi Walker • Okuma süresi: 6 dk. -
Ürün HaberleriAndroid XR için Unreal Engine ve Godot'ya resmi desteğin sunulduğunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Ayrıca üretkenliğinizi artırmak ve yeni XR özelliklerini etkinleştirmek için tasarlanmış yeni araçları da kullanıma sunuyoruz: Android XR Engine Hub ve Android XR Interaction Framework.
Luke Hopkins, Ryan Bartley • Okuma süresi: 4 dk.
Android geliştiriciliğiyle ilgili en son analizleri her hafta gelen kutunuza alın.