Thông tin cập nhật quan trọng về AI trên Android để xây dựng trải nghiệm thông minh tại Google I/O 2026

Tại Google I/O 2026, chúng tôi đã giới thiệu bước chuyển mình của Android từ một hệ điều hành sang một hệ thống thông minh. Chúng tôi cũng đã minh hoạ cách bạn có thể xây dựng trải nghiệm thông minh ngay trong hệ thống và đưa sức mạnh AI của Google vào ứng dụng của bạn. Nếu bạn bỏ lỡ những thông tin cập nhật này, hãy xem video tóm tắt nhanh của chúng tôi tại đây:

1. Đặt ứng dụng của bạn làm trung tâm của hệ thống thông minh

Hệ điều hành Android đã cho phép các tác nhân như Gemini hoàn thành quy trình tự động hoá tác vụ, trong đó Gemini có thể thay mặt người dùng thao tác trên một ứng dụng. 

AppFunctions (Android MCP) giúp bạn kiểm soát chặt chẽ hơn cách ứng dụng tích hợp với hệ thống thông minh. API nền tảng mới và thư viện Jetpack này hiện có trong bản xem trước thử nghiệm. 

• Android MCP: AppFunctions cho phép ứng dụng của bạn hoạt động như một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) trên thiết bị. Điều này có nghĩa là bạn chia sẻ liền mạch các công cụ, dịch vụ và dữ liệu của ứng dụng với hệ thống và tác nhân.
• Phát triển tinh gọn: Bạn có thể tận dụng kỹ năng mới để dễ dàng tạo AppFunctions trong toàn bộ mã nguồn của mình.
• Khám phá và thử nghiệm: Chúng tôi đã phát hành một tác nhân thử nghiệm mới, cho phép bạn thử nghiệm và gỡ lỗi AppFunctions trong môi trường tác nhân mô phỏng. 

Để xem cách hoạt động, hãy xem bản minh hoạ trực tiếp trong bài thuyết trình Tính năng mới trong Android.

2. Sức mạnh trên thiết bị với Gemini Nano 4 Preview

Tháng trước, chúng tôi đã ra mắt Gemma 4, các mô hình mở tiên tiến nhất của chúng tôi. Bạn đã có thể xem trước và tạo nguyên mẫu bằng các mô hình Gemini Nano thế hệ tiếp theo (Nano 4) thông qua bản dùng trước cho nhà phát triển của AICore. Để giúp việc đưa Gemini Nano vào môi trường thực tế trở nên đáng tin cậy và hiệu quả hơn, chúng tôi sẽ bổ sung một số tính năng mới trong API GenAI của Bộ công cụ học máy: 

• Từ nguyên mẫu đến sản xuất: Chuyển từ việc tạo nguyên mẫu trong Bản dùng trước cho nhà phát triển của AICore sang việc xây dựng các ứng dụng sẵn sàng phát hành chính thức bằng Prompt API GenAI của Bộ công cụ học máy để tận dụng Gemini Nano 4 sẽ ra mắt trên các thiết bị cao cấp vào cuối năm nay.
• Kết quả có cấu trúc: API Kết quả có cấu trúc sắp ra mắt sẽ cho phép bạn xác định các lớp đối tượng được trả về dưới dạng kết quả từ Prompt API, đảm bảo kết quả đáng tin cậy khi đưa các tính năng thông minh vào hoạt động thực tế.
• Lưu tiền tố vào bộ nhớ đệm: Tính năng này tối ưu hoá hiệu suất suy luận trên thiết bị bằng Prompt API. Tính năng Lưu tiền tố vào bộ nhớ đệm mới giúp giảm thời gian suy luận bằng cách lưu trữ và sử dụng lại trạng thái LLM trung gian khi xử lý một phần chung và lặp lại của câu lệnh.

Đối với các trường hợp sử dụng chuyên biệt hoặc được tuỳ chỉnh cao, bạn cũng có thể sử dụng LiteRT-LM để mang mô hình ngôn ngữ nhỏ đã tinh chỉnh của riêng bạn lên Android. 

3. Tác nhân và suy luận kết hợp

Để giúp bạn xây dựng các tính năng AI nâng cao hơn như suy luận kết hợp và khám phá cách xây dựng tác nhân trong ứng dụng, chúng tôi đã phát hành các API, khung và hướng dẫn mới:

• Suy luận kết hợp của Firebase AI Logic: API mới này cung cấp khả năng định tuyến đơn giản giữa các mô hình trên thiết bị và cơ sở hạ tầng đám mây mạnh mẽ. Bạn có thể đặt các chế độ điều phối rõ ràng, chẳng hạn như PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE hoặc ONLY_CLOUD, dựa trên nhu cầu của bạn.
• Trình kết xuất Jetpack Compose của A2UI: Thư viện A2UI mới cho phép các tác nhân "nói bằng giao diện người dùng". Với Trình kết xuất Jetpack Compose sắp ra mắt, bạn có thể tự động kết xuất các thông báo A2UI này dưới dạng thành phần giao diện người dùng gốc.
• ADK cho Android: Phiên bản đầu tiên của ADK cho Android đã sẵn sàng để thử nghiệm. Thư viện này cho phép bạn xây dựng quy trình công việc nhiều tác nhân trên cả mô hình trên thiết bị và mô hình trên đám mây, đồng thời quản lý việc điều phối, xử lý bối cảnh và phiên giữa các tác nhân. 

Từ việc xây dựng bằng các mô hình trên thiết bị, khám phá suy luận kết hợp cho đến xây dựng tác nhân, bạn có thể xem các mô hình này hoạt động trong bài nói chuyện sau: 

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay

Cho dù bạn đang thử nghiệm AppFunctions để chuẩn bị cho hệ thống thông minh hay muốn đưa sức mạnh AI của Google vào ứng dụng của riêng mình, chúng tôi đều có thể hỗ trợ bạn. Tìm hiểu sâu hơn về các đoạn mã, mẫu và hướng dẫn cho nhà phát triển toàn diện trên trung tâm AI của Android. Để xem thông tin chi tiết đầy đủ về các tính năng mới, hãy xem danh sách phát chính thức về AI trên Android tại Google I/O 2026.

Chúng tôi rất mong chờ được thấy những sản phẩm bạn tạo ra!