Google I/O '26 大會上 Android 平台 AI 最新動態，協助打造智慧體驗

在 2026 年 Google I/O 大會上，我們宣布 Android 將從作業系統轉型為智慧系統。我們也示範了如何使用系統原生建構智慧型體驗，並將 Google AI 的強大功能融入應用程式。如果錯過這些更新，請觀看這部影片快速回顧：

1.讓應用程式成為智慧系統的核心

Android 作業系統已可讓 Gemini 等代理自動執行工作，代表使用者操作應用程式。

AppFunctions (Android MCP) 可讓您進一步控管應用程式與智慧系統的整合方式。這個新的平台 API 和 Jetpack 程式庫目前為實驗預先發布版。

• Android MCP：AppFunctions 可讓應用程式做為裝置端 Model Context Protocol (MCP) 伺服器。也就是說，您會將應用程式的工具、服務和資料，順暢地提供給系統和代理。
• 簡化開發流程：您可以運用新的技能，在程式碼集中輕鬆生成 AppFunctions。
• 探索與測試：我們推出了新的測試代理，可讓您在模擬代理環境中實驗及偵錯 AppFunctions。

如要查看實際運作情形，請觀看「Android 最新消息」簡報中的即時示範。

2.Gemini Nano 4 預先發布版：強大的裝置端 AI 模型

上個月，我們推出了最先進的開放式模型 Gemma 4。您現在可以透過 AIcore 開發人員預覽版，預覽新一代 Gemini Nano (Nano 4) 模型並設計原型。為了讓 Gemini Nano 的正式環境部署更可靠、更高效，我們在 ML Kit GenAI API 中新增了幾項功能：

• 從原型到正式環境：從 AICore 開發人員預覽版的原型設計，轉換到使用 ML Kit GenAI Prompt API 建構可用於正式環境的應用程式，充分運用今年稍晚在旗艦裝置上推出的 Gemini Nano 4。
• 結構化輸出：即將推出的 Structured Output API 可讓您定義物件類別，做為 Prompt API 的輸出內容，確保智慧功能在實際運作時能提供可靠的輸出內容。
• Prefix Caching：透過 Prompt API 最佳化裝置端推論效能。新的前置字串快取功能會儲存並重複使用 LLM 處理提示中重複出現的共用部分時的中間狀態，縮短推論時間。

如果是高度自訂或利基用途，您也可以使用 LiteRT-LM ，將自己的微調小型語言模型導入 Android。

3. 混合式推論和代理

為協助您建構更進階的 AI 功能 (例如混合推論)，以及探索如何建構應用程式內代理，我們發布了新的 API、架構和指南：

• Firebase AI Logic 混合式推論：這項新 API 提供簡單的轉送功能，可在裝置端模型和強大的雲端基礎架構之間切換。您可以根據需求設定明確的自動調度管理模式，例如 PREFER_ON_DEVICE、PREFER_CLOUD、ONLY_ON_DEVICE 或 ONLY_CLOUD。
• A2UI Jetpack Compose 轉譯器：新的 A2UI 程式庫可讓代理「說出 UI」。有了即將推出的 Jetpack Compose 轉譯器，您就能自動將這些 A2UI 訊息轉譯為原生 UI 元件。
• Android 版 ADK：Android 版 ADK 的第一個版本可供試用。您可以使用這項工具，在裝置端和雲端模型中建構多代理工作流程，同時管理代理之間的自動化調度管理、情境處理和工作階段。

從使用裝置端模型建構、探索混合推論，到建構代理，您可以在這場演講中看到實際操作：

立即開始建構

無論您是想試用 AppFunctions 為智慧系統做好準備，還是想在自己的應用程式中運用 Google AI 的強大功能，我們都能滿足您的需求。如要深入瞭解程式碼片段、範例和完整的開發人員指南，請前往 Android AI 中心。如要查看完整的新功能介紹，請前往 2026 年 Google I/O 大會：Android 平台 AI 技術 播放清單。

期待看到您的成果！