Ultrahuman 是一家面向消费者的健康科技初创公司，可根据该公司可穿戴设备（例如 RING Air 和 M1 Live 连续血糖监测仪 (CGM)）的生物识别数据，为用户提供每日健康状况洞见。Ultrahuman 团队利用 Android Studio 中 Gemini 的内容感知工具，简化并加快了开发流程。

Ultrahuman 的应用由一个仅有 8 名开发者的精益团队维护。他们优先构建用户喜欢的功能，并且积压了大量 bug 和需要很长时间才能完成的性能改进。该团队需要在不增加员工人数的情况下，提高功能改进的输出量，并处理性能改进。他们最大的机会之一是减少积压工作的时间和精力：维护工作每节省一小时，就可以将这些时间重新投入到为用户开发功能的工作中。

借助 Gemini 解决技术难题并提升性能

该团队集成了 Android Studio 中的 Gemini，以了解 AI 增强型工具是否可以通过处理许多 Android 任务来改进其工作流程。首先，该团队使用了 Android Studio 中的 Gemini 对话。目标是为应用的低功耗蓝牙 (BLE) 连接功能设计 GATT 服务器实现的原型。

正如 Ultrahuman 的 Android 开发主管 Arka 所述，“Gemini 帮助我们在不到一小时内就完成了可用的原型，而如果靠我们自己，则需要花费数小时。”Gemini 提供的 BLE 实现非常适合在应用在后台运行时同步大量健康传感器数据，从而改进数据同步流程并延长用户 Android 手机和 Ultrahuman 配对的穿戴式设备的电池续航时间。

除了这个核心挑战之外，Gemini 在以下方面也证明了其价值：在自定义开源库中查找算法优化、提供实用文档、协助代码注释和分析崩溃日志。Ultrahuman 团队还使用了 代码补全功能，帮助他们轻松编写原本重复的代码；使用了 Jetpack Compose 预览生成功能，以便在界面设计期间快速迭代；使用了 智能体模式，以便管理复杂的项目级更改，例如呈现与后端数据模型和界面模型对应的新的堆叠条形图。

提高工作效率并加快功能交付速度

这些改进每周为该团队节省了数十小时。他们利用节省下来的时间，将新功能交付给 Ultrahuman Beta 版用户的速度提高了 10-15%。例如，该团队为用户构建了一个新的应用内 AI 助理，该助理由 Gemini 2.5 Flash 提供支持。此新功能的界面设计、架构和部分用户体验最初由 Android Studio 中的 Gemini 提出，展示了完整的 AI 辅助开发流程。

借助 Gemini 加快 Android 开发速度

Gemini 的专业 Android 建议紧密集成在 Android Studio 中，可帮助 Android 开发者减少查阅文档和编写样板代码的时间，从而腾出更多时间进行创新。

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