Études de cas

Ultrahuman lance des fonctionnalités 15% plus rapidement avec Gemini dans Android Studio

Temps de lecture : 2 min

Ultrahuman est une start-up spécialisée dans les technologies de santé grand public. Elle fournit aux utilisateurs des informations quotidiennes sur leur bien-être en fonction des données biométriques collectées par ses accessoires connectés, comme le RING Air et le capteur de mesure du glucose en continu M1 Live (CGM). L'équipe Ultrahuman s'est appuyée sur les outils contextuels de Gemini dans Android Studio pour rationaliser et accélérer son processus de développement.

L'application Ultrahuman est gérée par une équipe réduite de seulement huit développeurs. Ils donnent la priorité à la création de fonctionnalités que leurs utilisateurs apprécient, et ont un backlog de bugs et d'améliorations de performances nécessaires qui prennent beaucoup de temps. L'équipe devait augmenter la capacité de production de fonctionnalités améliorées et gérer les améliorations de performances sans augmenter ses effectifs. L'une de leurs plus grandes opportunités consistait à réduire le temps et les efforts consacrés à leur backlog : chaque heure gagnée sur la maintenance pouvait être réinvestie dans le développement de fonctionnalités pour leurs utilisateurs.

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Résoudre les difficultés techniques et améliorer les performances avec Gemini

L'équipe a intégré Gemini dans Android Studio pour voir si les outils optimisés par l'IA pouvaient améliorer son workflow en gérant de nombreuses tâches Android. L'équipe s'est d'abord tournée vers la discussion Gemini dans Android Studio. L'objectif était de prototyper une implémentation de serveur GATT pour la connectivité Bluetooth à basse consommation (BLE) de leur application. 

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Comme l'a fait remarquer Arka, responsable du développement Android chez Ultrahuman, Gemini nous a aidés à créer un prototype fonctionnel en moins d'une heure, ce qui nous aurait pris plusieurs heures autrement. L'implémentation BLE fournie par Gemini a parfaitement fonctionné pour synchroniser de grandes quantités de données des capteurs de santé pendant que l'application s'exécutait en arrière-plan, ce qui a amélioré le processus de synchronisation des données et a permis d'économiser la batterie du téléphone Android de l'utilisateur et de l'accessoire connecté associé d'Ultrahuman.

Au-delà de ce défi principal, Gemini s'est également avéré inestimable pour trouver des optimisations algorithmiques dans une bibliothèque Open Source personnalisée, en pointant vers une documentation utile, en aidant à commenter le code et en analysant les journaux d'erreur. L'équipe Ultrahuman a également utilisé la complétion de code pour écrire plus facilement du code répétitif, la génération d'aperçus Jetpack Compose pour itérer rapidement lors de la conception de l'UI et le mode Agent pour gérer les modifications complexes à l'échelle du projet, comme le rendu d'un nouveau graphique à barres empilées mappé sur les modèles de données backend et les modèles d'UI.

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Transformer la productivité et accélérer la livraison des fonctionnalités 

Ces améliorations ont permis à l'équipe de gagner des dizaines d'heures chaque semaine. Ce temps récupéré est utilisé pour proposer de nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs bêta d'Ultrahuman 10 à 15% plus rapidement. Par exemple, l'équipe a créé un nouvel assistant IA intégré pour les utilisateurs, optimisé par Gemini 2.5 Flash. La conception de l'UI, l'architecture et certaines parties de l'expérience utilisateur de cette nouvelle fonctionnalité ont été initialement suggérées par Gemini dans Android Studio, ce qui illustre un processus de développement complet assisté par l'IA. 

Accélérez votre développement Android avec Gemini

Les conseils d'expert de Gemini pour Android, étroitement intégrés à Android Studio, aident les développeurs Android à passer moins de temps à parcourir la documentation et à écrire du code récurrent, ce qui leur permet de consacrer plus de temps à l'innovation.

Découvrez comment Gemini dans Android Studio peut aider votre équipe à résoudre des problèmes complexes, à simplifier les workflows et à lancer de nouvelles fonctionnalités plus rapidement. 

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