Ultrahuman, Android Studio'da Gemini ile özellikleri% 15 daha hızlı kullanıma sunuyor
Okuma süresi: 2 dakika
Ultrahuman, RING Air ve M1 Live Sürekli Glikoz İzleme Sistemi (CGM) gibi giyilebilir cihazlardan elde edilen biyometrik verilere dayanarak kullanıcılara günlük sağlık bilgileri sağlayan bir tüketici sağlığı teknolojisi startup'ıdır. Ultrahuman ekibi, geliştirme sürecini kolaylaştırmak ve hızlandırmak için Android Studio'daki Gemini'ın içeriğe duyarlı araçlarından yararlandı.
Ultrahuman'ın uygulaması, yalnızca sekiz geliştiriciden oluşan küçük bir ekip tarafından yönetiliyor. Kullanıcılarının sevdiği özellikleri geliştirmeye öncelik verirler ve çok zaman alan bir hata listesi ile gerekli performans iyileştirmeleri vardır. Ekibin, özellik iyileştirmeleriyle ilgili çıktısını ölçeği artırması ve aynı zamanda personel sayısını artırmadan performans iyileştirmelerini yönetmesi gerekiyordu. En büyük fırsatlardan biri, birikmiş işler için harcanan zaman ve çabayı azaltmaktı. Bakım için harcanan her saat, kullanıcılarına yönelik özellikler üzerinde çalışmak için yeniden yatırılabiliyordu.
Gemini ile teknik engelleri aşma ve performansı artırma
Ekip, yapay zeka destekli araçların birçok Android görevini üstlenerek iş akışlarını iyileştirip iyileştiremeyeceğini görmek için Android Studio'da Gemini'ı entegre etti. Ekip ilk olarak Android Studio'daki Gemini sohbetini kullandı. Amaç, uygulamalarının Bluetooth Düşük Enerji (BDE) bağlantısı için bir GATT sunucusu uygulaması prototipi oluşturmaktı.
Ultrahuman'ın Android Geliştirme Ekibi Başkanı Arka, "Gemini, bir saatten kısa bir süre içinde çalışan bir prototip oluşturmamıza yardımcı oldu. Bu, normalde birkaç saatimizi alırdı." diyor. Gemini'ın sağladığı BLE uygulaması, uygulama arka planda çalışırken büyük miktarda sağlık sensörü verisinin senkronize edilmesinde mükemmel bir şekilde çalışarak veri senkronizasyonu sürecini iyileştirdi ve hem kullanıcının Android telefonunda hem de Ultrahuman'ın eşlenmiş giyilebilir cihazında pil ömrünü uzattı.
Bu temel zorluğun yanı sıra Gemini, özel bir açık kaynak kitaplığında algoritmik optimizasyonlar bulma, faydalı dokümanlara yönlendirme, kod yorumlama konusunda yardımcı olma ve kilitlenme günlüklerini analiz etme gibi konularda da çok değerli olduğunu kanıtladı. Ultrahuman ekibi, aksi takdirde tekrarlanan kodları kolayca yazmalarına yardımcı olması için kod tamamlama, kullanıcı arayüzü tasarımı sırasında hızlı iterasyonu etkinleştirmek için Jetpack Compose önizleme oluşturma ve arka uç veri modelleri ile kullanıcı arayüzü modellerine eşlenen yeni bir yığılmış çubuk grafik oluşturma gibi karmaşık ve proje genelinde değişiklikleri yönetmek için Ajan Modu'u da kullandı.
Üretkenliği dönüştürme ve özelliklerin yayınlanmasını hızlandırma
Bu iyileştirmeler sayesinde ekip her hafta onlarca saat tasarruf etti. Bu süre, Ultrahuman'ın beta kullanıcılarına yeni özellikleri% 10-15 daha hızlı sunmak için kullanılıyor. Örneğin, ekip kullanıcılar için Gemini 2.5 Flash destekli yeni bir uygulama içi yapay zeka asistanı geliştirdi. Bu yeni özelliğin kullanıcı arayüzü tasarımı, mimarisi ve kullanıcı deneyiminin bazı bölümleri başlangıçta Android Studio'daki Gemini tarafından önerildi. Bu sayede, yapay zeka destekli geliştirme sürecinin tüm aşamaları gösterildi.
Gemini ile Android geliştirme sürecinizi hızlandırma
Android Studio'ya sıkı bir şekilde entegre edilen Gemini'ın uzman Android tavsiyeleri, Android geliştiricilerin dokümanları incelemek ve ortak metin kodu yazmak için daha az zaman harcamasına yardımcı olarak yenilik yapmak için daha fazla zaman ayırmalarını sağlar.
Android Studio'da Gemini'ın ekibinizin karmaşık sorunları çözmesine, iş akışlarını kolaylaştırmasına ve yeni özellikleri daha hızlı yayınlamasına nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.
-
Başarılı ÖrneklerFarkındalık uygulaması Gratitude, günlük tutma, olumlama ve vizyon panoları aracılığıyla tutarlılığı teşvik eder. Uygulama 6 milyondan fazla kez indirildi, 150 bin 5 yıldızlı puan aldı ve 100 milyon günlük girişi kaydedildi.
Amrit Sanjeev, Ash Nohe • Okuma süresi: 3 dakika -
Başarılı ÖrneklerEkip, orijinal uygulamadan% 50 daha küçük olan yapay zeka tabanlı bir kullanıcı arayüzü kod tabanı oluşturdu. Bu sayede yapay zeka aracısı yürütme süresinde% 35, mühendis-aracı değişimlerinde% 32 ve jeton maliyetinde% 33 azalma sağlandı.
Pavlo Stavytskyi, Rebecca Franks • Okuma süresi: 11 dakika -
Başarılı ÖrneklerWhatsApp, dünya genelinde milyarlarca kullanıcıya hizmet veren, dünyanın en büyük mesajlaşma platformudur. Çeşitli bölgelerdeki kullanıcılar için varsayılan iletişim aracıdır. Kullanıcıları özel, güvenilir ve güvenli mesajlaşma yoluyla birbirine bağlar.
Niharika Arora, Tracy Agyemang, Mayank Jain • Okuma süresi: 8 dk.
Android geliştirmeyle ilgili en son analizleri haftalık olarak gelen kutunuza alın.