این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

انتقال داده توسط کاربر

اگر نیاز به انجام انتقال داده‌ای دارید که ممکن است مدت زیادی طول بکشد، می‌توانید یک JobScheduler ایجاد کنید و آن را به عنوان یک Job انتقال داده‌ی آغاز شده توسط کاربر (UIDT) شناسایی کنید. Jobهای UIDT برای انتقال داده‌های طولانی‌تر که توسط کاربر دستگاه آغاز می‌شوند، مانند دانلود فایل از یک سرور از راه دور، در نظر گرفته شده‌اند. Jobهای UIDT با اندروید ۱۴ (سطح API ۳۴) معرفی شدند.

کارهای انتقال داده‌ای که توسط کاربر آغاز می‌شوند، توسط کاربر آغاز می‌شوند. این کارها نیاز به اعلان دارند، بلافاصله شروع می‌شوند و ممکن است بتوانند برای مدت زمان طولانی، بسته به شرایط سیستم، اجرا شوند. شما می‌توانید چندین کار انتقال داده‌ای که توسط کاربر آغاز شده‌اند را به طور همزمان اجرا کنید.

کارهای آغاز شده توسط کاربر باید در زمانی که برنامه برای کاربر قابل مشاهده است (یا در یکی از شرایط مجاز ) زمان‌بندی شوند. پس از برآورده شدن همه محدودیت‌ها، کارهای آغاز شده توسط کاربر می‌توانند توسط سیستم عامل، با توجه به محدودیت‌های سلامت سیستم، اجرا شوند. سیستم همچنین می‌تواند از اندازه بار تخمینی ارائه شده برای تعیین مدت زمان اجرای کار استفاده کند.

کارهای انتقال داده توسط کاربر را برنامه ریزی کنید

برای اجرای یک کار انتقال داده آغاز شده توسط کاربر، موارد زیر را انجام دهید:

مطمئن شوید که برنامه شما JobService و مجوزهای مرتبط را در مانیفست خود اعلام کرده است:

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

همچنین، یک زیرکلاس مشخص از JobService برای انتقال داده خود تعریف کنید:

کاتلین

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

جاوا

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

مجوز RUN_USER_INITIATED_JOBS را در مانیفست تعریف کنید:

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

هنگام ساخت یک شیء JobInfo متد setUserInitiated() را فراخوانی کنید. (این متد از اندروید ۱۴ به بعد در دسترس است.) همچنین توصیه می‌کنیم هنگام ایجاد job خود، با فراخوانی setEstimatedNetworkBytes() تخمینی از اندازه payload ارائه دهید.

کاتلین

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

جاوا

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

در حین اجرای کار، تابع setNotification() را روی شیء JobService فراخوانی کنید. فراخوانی setNotification() کاربر را از اجرای کار، هم در Task Manager و هم در ناحیه اعلان نوار وضعیت، مطلع می‌کند.

وقتی اجرا کامل شد، تابع jobFinished() را فراخوانی کنید تا به سیستم اطلاع دهید که کار کامل شده است یا اینکه باید دوباره زمان‌بندی شود.

کاتلین

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

جاوا

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

اعلان را به صورت دوره‌ای به‌روزرسانی کنید تا کاربر از وضعیت و پیشرفت کار مطلع باشد. اگر نمی‌توانید اندازه انتقال را قبل از زمان‌بندی کار تعیین کنید، یا نیاز به به‌روزرسانی اندازه انتقال تخمینی دارید، از API جدید، updateEstimatedNetworkBytes() برای به‌روزرسانی اندازه انتقال پس از مشخص شدن آن استفاده کنید.

توصیه‌ها

برای اجرای مؤثر وظایف UIDT، موارد زیر را انجام دهید:

محدودیت‌های شبکه و محدودیت‌های اجرای کار را به طور واضح تعریف کنید تا مشخص شود که کار چه زمانی باید اجرا شود.
وظیفه را به صورت ناهمگام در onStartJob() اجرا کنید؛ برای مثال، می‌توانید این کار را با استفاده از یک کوروتین انجام دهید. اگر وظیفه را به صورت ناهمگام اجرا نکنید، کار روی نخ اصلی اجرا می‌شود و ممکن است آن را مسدود کند، که می‌تواند باعث ANR شود.
برای جلوگیری از اجرای کار بیش از حد لازم، پس از اتمام انتقال، چه موفق و چه ناموفق، تابع jobFinished() را فراخوانی کنید. به این ترتیب، کار بیش از حد لازم اجرا نمی‌شود. برای کشف دلیل توقف یک کار، متد فراخوانی onStopJob() را پیاده‌سازی کرده و JobParameters.getStopReason() را فراخوانی کنید.

سازگاری به عقب

در حال حاضر هیچ کتابخانه Jetpack وجود ندارد که از وظایف UIDT پشتیبانی کند. به همین دلیل، توصیه می‌کنیم تغییرات خود را با کدی که تأیید می‌کند روی اندروید ۱۴ یا بالاتر اجرا می‌شود، اعمال کنید. در نسخه‌های پایین‌تر اندروید، می‌توانید از پیاده‌سازی سرویس پیش‌زمینه WorkManager به عنوان یک رویکرد جایگزین استفاده کنید.

در اینجا مثالی از کدی که نسخه مناسب سیستم را بررسی می‌کند، آورده شده است:

کاتلین

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

جاوا

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

کارهای UIDT را متوقف کنید

هم کاربر و هم سیستم می توانند کارهای انتقال آغاز شده توسط کاربر را متوقف کنند.

توسط کاربر، از Task Manager

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时，系统会执行以下操作：

立即终止应用的进程，包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()。
阻止重新调度用户可见的作业。

因此，建议在发布的作业通知中提供控件，以便顺利停止和重新调度作业。

请注意，在特殊情况下，Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边，或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

توسط سیستم

برخلاف مشاغل معمولی، کارهای انتقال داده توسط کاربر تحت تاثیر سهمیه App Standby Buckets قرار نمی گیرند. با این حال، در صورت بروز هر یک از شرایط زیر، سیستم همچنان کار را متوقف می کند:

یک محدودیت تعریف شده توسط توسعه دهنده دیگر برآورده نمی شود.
سیستم تعیین می کند که کار برای تکمیل کار انتقال داده بیش از زمان لازم اجرا شده است.
این سیستم باید سلامت سیستم را در اولویت قرار دهد و به دلیل افزایش حالت حرارتی، کار را متوقف کند.
فرآیند برنامه به دلیل حافظه کم دستگاه از بین می رود.

هنگامی که کار به دلایلی غیر از حافظه کم دستگاه توسط سیستم متوقف می شود، سیستم onStopJob() را فراخوانی می کند و سیستم در زمانی که سیستم بهینه بداند کار را دوباره امتحان می کند. مطمئن شوید که برنامه شما می‌تواند وضعیت انتقال داده را حفظ کند، حتی اگر onStopJob() فراخوانی نشود، و برنامه شما می‌تواند این حالت را با فراخوانی مجدد onStartJob() بازیابی کند.

شرایط مجاز برای زمان‌بندی کارهای انتقال داده توسط کاربر

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：

如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

محدودیت هایی که برای کارهای انتقال داده توسط کاربر مجاز است

To support jobs running at optimal points, Android offers the ability to assign constraints to each job type. These constraints are available as of Android 13.

Note: The following table only compares the constraints that vary between each job type. See JobScheduler developer page or work constraints for all constraints.

The following table shows the different job types that support a given job constraint, as well as the set of job constraints that WorkManager supports. Use the search bar before the table to filter the table by the name of a job constraint method.

These are the constraints allowed with user-initiated data transfer jobs:

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

تست کردن

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤：

如需获取作业 ID，请获取在构建作业时定义的值。
如需立即运行作业或重试已停止的作业，请在终端窗口中运行以下命令：
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
如需模拟系统强行停止作业（由于系统运行状况或超出配额条件），请在终端窗口中运行以下命令：
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

همچنین ببینید

منابع اضافی

برای اطلاعات بیشتر در مورد انتقال داده توسط کاربر، به منابع اضافی زیر مراجعه کنید:

مطالعه موردی در مورد ادغام UIDT: Google Maps با استفاده از API انتقال داده آغاز شده توسط کاربر، قابلیت اطمینان دانلود را 10 درصد بهبود بخشید.

انتقال داده توسط کاربر با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

کارهای انتقال داده توسط کاربر را برنامه ریزی کنید

کاتلین

جاوا

کاتلین

جاوا

کاتلین

جاوا

توصیه‌ها

سازگاری به عقب

کاتلین

جاوا

کارهای UIDT را متوقف کنید

توسط کاربر، از Task Manager

توسط سیستم

شرایط مجاز برای زمان‌بندی کارهای انتقال داده توسط کاربر

محدودیت هایی که برای کارهای انتقال داده توسط کاربر مجاز است

تست کردن

همچنین ببینید

منابع اضافی

انتقال داده توسط کاربر