Сервисы наблюдения за здоровьем в Wear OS

В Wear OS 3 и более поздних версиях есть сервисы наблюдения за здоровьем. Сервисы наблюдения за здоровьем выступают в качестве посредника между различными датчиками и алгоритмами на устройстве, чтобы предоставлять приложениям качественные данные об активности, тренировках и здоровье.

Примеры фитнес-приложений можно найти в хранилище примеров сервисов наблюдения за здоровьем на GitHub.

Как сервисы наблюдения за здоровьем помогают разработчикам приложений

Без сервисов наблюдения за здоровьем приложениям приходится подключаться к одному или нескольким датчикам, настраивать каждый из них, получать необработанные данные и использовать собственные алгоритмы для извлечения полезной информации. Например, приложение может зарегистрироваться для получения обновлений Sensor.TYPE_PRESSURE, чтобы узнавать текущее атмосферное давление, использовать его для вычисления текущей высоты и агрегировать эти данные с течением времени, чтобы показывать изменения высоты во время сеанса активности пользователя.

Сервисы наблюдения за здоровьем автоматически настраивают все датчики, связанные с фитнесом и здоровьем, собирают данные с них и рассчитывают такие показатели, как пульс, расстояние, калории, высота, этажи, скорость, темп и т. д. Приложения могут регистрироваться для получения этих данных непосредственно из сервисов наблюдения за здоровьем.

Вот некоторые преимущества сервисов наблюдения за здоровьем:

• Использование мощных алгоритмов, работающих непосредственно на платформе.
• Экономит заряд батареи, используя конфигурации датчиков из сервисов наблюдения за здоровьем, оптимизированные для энергоэффективности.
• Обеспечивает совместимость приложения с устройствами Wear OS 3 и более поздних версий. API сервисов наблюдения за здоровьем одинаков на всех устройствах с Wear OS 3 и более поздних версий, поэтому вам будет проще поддерживать актуальность приложения.
• Проверяет согласованность данных во всех приложениях на одном устройстве, используя стандартизированные вычисления платформы.
• Включает функции, связанные с активностью, в том числе возможность обнаруживать текущую тренировку, запущенную из другого приложения.

Благодаря этому разработчики могут сосредоточиться на создании уникальных функций и удобного интерфейса, а платформа будет предоставлять надежные и согласованные показатели, не расходуя много энергии.

Основные понятия сервисов наблюдения за здоровьем

При разработке с использованием сервисов наблюдения за здоровьем учитывайте следующее:

Типы данных

Сервисы наблюдения за здоровьем собирают и постоянно обновляют данные из всех доступных источников на устройстве. Данные делятся на две основные категории: данные, полученные в определенный момент времени, например HEART_RATE_BPM, и данные, полученные за определенный интервал времени, например DISTANCE.

Подробнее о типах данных…

События

Приложения получают события, когда пользователь достигает определенной цели или события. Например, пользователь может задать цель по расстоянию в приложении для тренировок, и приложение уведомит его, когда он пробежит определенное расстояние. Для таких ситуаций, как достижение определенного количества шагов или засыпание, используйте пассивную цель.

Подробнее о целях тренировок и пассивных целях…

Типы тренировок

Сервисы наблюдения за здоровьем рассматривают тренировки как основную функцию и поддерживают множество типов упражнений, таких как бег или катание на лыжах. Во время тренировки сервисы наблюдения за здоровьем могут собирать показатели по выбранным типам данных и передавать их в приложение, которое управляет тренировкой.

Подробнее о типах упражнений…

Как создавать приложения с помощью сервисов наблюдения за здоровьем

Создавайте приложения, используя сервисы наблюдения за здоровьем, как описано в следующих разделах.

Пассивные действия

С помощью PassiveMonitoringClient приложение реализует PassiveListenerService, который получает обновления о типе данных или событии. Этот вариант подходит для долгосрочных проектов, в которых данные обновляются относительно редко.

Подробнее о пассивном обновлении данных…

Активные эксперименты

С помощью MeasureClient приложение регистрирует прослушиватели, чтобы быстро получать обновления данных. Это подходит для кратковременных действий, например когда пользователь смотрит на интерфейс приложения. Постарайтесь минимизировать время, в течение которого приложение использует зарегистрированный прослушиватель, поскольку это увеличивает частоту дискретизации датчика и, следовательно, энергопотребление. Этот API не предназначен для фонового сбора данных или отслеживания тренировок.

Подробнее о том, как выполнять точечные измерения показателей здоровья с помощью MeasureClient…

С помощью ExerciseClient ваше приложение может управлять тренировками пользователя, устанавливать цели и получать обновления о текущем состоянии тренировки. Если тренировка относится к вашему приложению, оно также может быстро получать обновления данных через этот API. ExerciseClient можно использовать, например, в приложении для бега, которое позволяет пользователям записывать пробежки, показывает текущие показатели на устройстве и сохраняет данные для дальнейшего анализа.

Подробнее о том, как записать тренировку с помощью ExerciseClient…

Тестирование с использованием синтетических данных

Чтобы проверить, получает ли приложение обновления данных от сервисов наблюдения за здоровьем, вручную настройте устройство так, чтобы оно передавало данные, как если бы пользователь занимался спортом.

Подробнее о том, как использовать синтетические данные в сервисах наблюдения за здоровьем…