Gemini AI 모델

Gemini Pro 및 Gemini Flash 모델 제품군은 Android 개발자에게 클라우드에서 추론을 실행하고 Android 앱에서 이미지, 오디오, 동영상, 텍스트 입력을 처리하는 멀티모달 AI 기능을 제공합니다.

• Gemini Pro: Gemini Pro는 Google의 최첨단 사고 모델로, 코드, 수학, STEM의 복잡한 문제를 추론하고 긴 컨텍스트를 사용하여 대규모 데이터 세트, 코드베이스, 문서를 분석할 수 있습니다.
• Gemini Flash: Gemini Flash 모델은 빠른 속도, 기본 제공 도구 사용, 토큰 컨텍스트 윈도우 100만 개 등 차세대 기능과 향상된 기능을 제공합니다.

Firebase AI Logic

Firebase AI Logic을 사용하면 개발자가 Google의 생성형 AI를 앱에 안전하고 직접 추가하여 개발을 간소화하고 성공적인 프로덕션 준비를 위한 도구와 제품 통합을 제공할 수 있습니다. 백엔드가 필요하지 않으므로 개발을 간소화하여 클라이언트 코드에서 Gemini API를 직접 통합하고 호출하는 클라이언트 Android SDK를 제공합니다.

API 공급업체

Firebase AI Logic을 사용하면 Gemini Developer API 및 Agent Platform Gemini API (이전 명칭: Vertex AI)와 같은 Google Gemini API 공급업체를 사용할 수 있습니다.

각 API 공급업체의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

Gemini Developer API:

• 결제 정보가 필요하지 않으며 넉넉한 무료 등급으로 무료로 시작할 수 있습니다.
• 선택적으로 Gemini Developer API의 유료 등급으로 업그레이드하여 사용자층이 늘어남에 따라 확장할 수 있습니다.
• Google AI Studio를 사용하여 프롬프트를 반복하고 실험하며 코드 스니펫을 가져올 수도 있습니다.

Agent Platform Gemini API (이전 명칭: Vertex AI):

• 모델에 액세스하는 위치를 세부적으로 제어합니다.
• 이미 Google Cloud 생태계에 포함된 개발자에게 적합합니다.
• Agent Studio를 사용하여 프롬프트를 반복하고 실험하며 코드 스니펫을 가져올 수도 있습니다.

// For the Agent Platform Gemini API, use `backend = GenerativeBackend.agentPlatform()`
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel("gemini-3.5-flash")

val response = model.generateContent("Write a story about a magic backpack")
val output = response.text
GeminiOverview.kt

// For the Agent Platform Gemini API, use `backend = GenerativeBackend.agentPlatform()`
GenerativeModel firebaseAI = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.5-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(firebaseAI);

Content prompt = new Content.Builder()
    .addText("Write a story about a magic backpack.")
    .build();

ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt);
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {
    @Override
    public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
        String resultText = result.getText();
        // ...
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);
GeminiOverviewJava.java

Firebase AI Logic 클라이언트 SDK에서 지원하는 사용 가능한 생성형 AI 모델의 전체 목록을 확인하세요.

Firebase 서비스

Gemini API에 대한 액세스 외에도 Firebase AI Logic은 AI 지원 기능을 앱에 간편하게 배포하고 프로덕션을 준비할 수 있도록 다양한 서비스를 제공합니다.

앱 체크

Firebase 앱 체크는 승인된 클라이언트만 리소스에 액세스하도록 하여 앱 백엔드를 악용으로부터 보호합니다. Firebase 및 Google Cloud를 비롯한 Google 서비스와 커스텀 백엔드와 통합됩니다. 앱 체크 는 Play Integrity를 사용하여 요청이 인증된 앱과 변조되지 않은 기기에서 발생했는지 확인합니다.

2026년 7월 초부터 Firebase Console의 가이드 설정 워크플로 중에 Firebase AI Logic에 앱 체크가 자동으로 적용됩니다.

원격 구성

앱에서 모델 이름을 하드코딩하는 대신 서버 제어 변수를 사용하여 Firebase 원격 구성을 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 새 버전의 앱을 배포하거나 사용자에게 새 버전을 선택하도록 요구하지 않고도 앱에서 사용하는 모델을 동적으로 업데이트할 수 있습니다. 원격 구성을 사용하여 모델과 프롬프트를 A/B 테스트할 수도 있습니다.

AI 모니터링

AI 지원 기능의 성능을 파악하려면 Firebase Console 내의 AI 모니터링 대시보드를 사용하면 됩니다. Gemini API 호출의 사용 패턴, 성능 측정항목, 디버깅 정보에 대한 유용한 통계를 얻을 수 있습니다.