Casos de éxito

Las apps de verificación de identidad para la banca y el registro de tarjetas SIM requieren capturas de rostros nítidas y de alta resolución para detectar suplantaciones de identidad y deepfakes. Capturar fotogramas lo suficientemente nítidos para las verificaciones de detección de vida y de suplantación de identidad, sin que se bloqueen los dispositivos con poca memoria, es un desafío común para los desarrolladores de cámaras de Android.

Grab es la superapp líder del Sudeste Asiático, que ofrece entregas, movilidad y servicios financieros a millones de usuarios en ocho países a través de una sola app.

El equipo creó una base de código de IU nativa de IA que es un 50% más pequeña que la implementación original, a la vez que logró una reducción del 35% en el tiempo de ejecución del agente de IA, un 32% menos de intercambios entre ingenieros y agentes, y una reducción del 33% en el costo de los tokens.

WhatsApp es la plataforma de mensajería más grande del mundo, con miles de millones de usuarios en todo el mundo. Es la herramienta de comunicación predeterminada para personas de diversas regiones, ya que conecta a los usuarios a través de mensajes privados, confiables y seguros.

La misión de Tinder es potenciar e inspirar conexiones reales haciendo que conocer gente sea fácil y divertido para cada nueva generación de solteros.

Dado que la mayoría de las apps para Android adoptan Kotlin como su lenguaje principal, kotlinx.coroutines se convirtió en un estándar de facto para la programación asíncrona. La biblioteca ofrece una forma bien diseñada y estructurada de administrar flujos simultáneos que es nativa de Kotlin.