Google olarak, en yetenekli yapay zeka modellerini doğrudan cebinizdeki Android cihazlara getirmeye kararlıyız. Bugün, en yeni ve en gelişmiş açık modelimiz Gemma 4'ün kullanıma sunulduğunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz.

Bu modeller, yeni nesil Gemini Nano'nun temelini oluşturur. Bu nedenle, bugün Gemma 4 için yazdığınız kodlar, bu yılın ilerleyen dönemlerinde kullanıma sunulacak Gemini Nano 4 özellikli cihazlarda otomatik olarak çalışır. Gemini Nano 4 ile ek performans optimizasyonlarımızdan yararlanarak Android ekosisteminde en verimli cihaz üzerinde çıkarım ile üretime geçebilirsiniz.

Bu modele bugün AICore Geliştirici Önizlemesi üzerinden erken erişim sağlayabilirsiniz.

Herhangi bir kod yazmadan önce inanılmaz hızlı çıkarım hızını görmek için Geliştirici Önizleme kullanıcı arayüzünde Gemini Nano 4 Fast modelini seçin

Gemma 4, 140'tan fazla dili doğal olarak desteklediği için küresel kitleniz için yerelleştirilmiş ve çok dilli deneyimlerin iyileştirilmesini bekleyebilirsiniz. Ayrıca Gemma 4, çok formatlı anlama konusunda sektör lideri performans sunarak uygulamalarınızın metin, görüntü ve sesleri anlamasına ve işlemesine olanak tanır. Android'deki Gemma 4, performans ve verimlilik açısından en iyi dengeyi sunmak için iki boyutta sunulur:

• E4B: Daha yüksek akıl yürütme gücü ve karmaşık görevler için tasarlanmıştır.
• E2B: Maksimum hız (E4B modelinden 3 kat daha hızlı) ve daha düşük gecikme süresi için optimize edilmiştir.

Yeni model, önceki sürümlere kıyasla 4 kata kadar daha hızlı ve% 60'a kadar daha az pil kullanıyor. Bugünden itibaren aşağıdaki gibi gelişmiş özelliklerle denemeler yapabilirsiniz:

• Gerekçe: Düşünce zinciri komutlarının ve koşullu ifadelerin artık daha kaliteli sonuçlar döndürmesi bekleniyor. Örneğin: "Tartışma dizisindeki aşağıdaki yorumun topluluk kurallarına uygun olup olmadığını belirle. Yorum, şu reason_for_flag değerlerinden birini veya daha fazlasını içeriyorsa topluluk kuralını karşılamaz: küfür, aşağılayıcı dil, nefret söylemi. İnceleme, topluluk kurallarına uygunsa {true} değerini döndürün. Aksi takdirde, {false, reason_for_flag} değerini döndürün."
• Matematik: Model, matematik becerileri sayesinde artık soruları daha doğru yanıtlayabiliyor. Örneğin: "Yılda 26 maaş çeki alıyorsam bir yıl içinde 10.000 TL tasarruf hedefine ulaşmak için her maaş çekinde ne kadar katkıda bulunmalıyım?"
• Zamanı anlama: Model artık zamanla ilgili akıl yürütme konusunda daha yetenekli. Bu sayede takvimler, hatırlatıcılar ve alarmlar içeren kullanım alanlarında daha doğru sonuçlar veriyor. Örneğin: "Etkinlik 18 Ağustos'ta saat 18:00'de ve etkinlikten 10 saat önce hatırlatma gönderilmesi gerekiyor. Hatırlatıcının gönderilmesi gereken tarih ve saati döndür."
• Görüntü anlama: OCR (Optik Karakter Tanıma) içeren kullanım alanları (ör. grafik anlama, görsel veri ayıklama ve el yazısı tanıma) artık daha doğru sonuçlar verecek.

Bu modelleri önizleme modellerinde indirmek ve yeni nesil özellikleri hemen oluşturmaya başlamak için geliştirici önizlemesine bugün katılın.

Modeli test etmeye başlama

Geliştirici önizleme kılavuzunu inceleyerek modeli kod olmadan deneyebilirsiniz. Bu modelleri mevcut iş akışınıza doğrudan entegre etmek istiyorsanız bu işlemi sorunsuz bir şekilde yapabilirsiniz. İsteminizi iyileştirmek ve tanıdık ML Kit Prompt API ile geliştirmek için Android Studio'ya gidin. Test için E2B (hızlı) veya E4B (tam) varyantlarını hedeflemenize olanak tanıyan yeni bir model belirtme özelliği kullanıma sunduk.

  // Define the configuration with a specific track and preference
val previewFullConfig = generationConfig {
    modelConfig = ModelConfig {
        releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW
        preference = ModelPreference.FULL
    }
}

// Initialize the GenerativeModel with the configuration
val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig)

// Verify that the specific preview model is available
val previewModelStatus = previewModel.checkStatus()
if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
    // Proceed with inference
    val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.")

} else {
    // Handle the case where the preview model is not available
    // (e.g., print out log statements)
}

Geliştirici önizlemesi sırasında sizi neler bekliyor?

Bu geliştirici önizlemesinin amacı, istem doğruluğunu iyileştirme ve belirli uygulamalarınız için yeni kullanım alanlarını keşfetme konusunda size avantaj sağlamaktır.

Önizleme süresi boyunca Prompt API'de araç çağrısı, yapılandırılmış çıkış, sistem istemleri ve düşünme modu desteği gibi çeşitli güncellemeler yapacağız. Bu güncellemeler, Gemma 4'teki yeni özelliklerden tam olarak yararlanmayı kolaylaştıracak ve önemli performans optimizasyonları sağlayacak. 

Önizleme modelleri, AICore'un etkin olduğu cihazlarda test edilebilir. Bu modeller, Google, MediaTek ve Qualcomm Technologies'in en yeni nesil uzman yapay zeka hızlandırıcılarında çalışır. Diğer cihazlarda modeller başlangıçta nihai üretim performansını temsil etmeyen bir CPU uygulamasında çalışır. Cihazınızda AICore etkin değilse bu modelleri AI Edge Gallery uygulaması üzerinden de test edebilirsiniz. Gelecekte daha fazla cihaz için destek sunacağız.

Başlarken

Gemma 4'ün kullanıcılarınız için neler yapabileceğini görmeye hazır mısınız?

1. Kaydolma: AICore Geliştirici Önizlemesi'ne kaydolun.
2. İndirme: Kaydolduktan sonra, en yeni Gemma 4 modellerinin desteklenen test cihazınıza doğrudan indirilmesini tetikleyebilirsiniz.
3. Geliştirme: ML Kit uygulamanızı yeni modelleri hedefleyecek şekilde güncelleyin ve Android Studio'da geliştirmeye başlayın.