Ürün Haberleri
ML Kit'in Prompt API'si: Cihaz Üzerinde Özel Gemini Nano Deneyimleri Sunma
Okuma süresi: 2 dakika
Yapay zeka, içeriği kullanıcılar için doğru biçime dönüştüren kişiselleştirilmiş uygulama deneyimleri oluşturmayı kolaylaştırıyor. Daha önce geliştiricilerin, özetleme ve resim açıklaması gibi belirli kullanım alanlarına yönelik ML Kit GenAI API'leri aracılığıyla Gemini Nano'ya entegre olmasını sağlamıştık.
Bugün, Android'in cihaz üzerinde üretken yapay zeka özelliği için önemli bir kilometre taşı. ML Kit GenAI Prompt API'nin alfa sürümünü duyuruyoruz. Bu API, üretken modellerle geliştirme yaparken daha fazla kontrol ve esneklik talebini karşılayarak Gemini Nano'ya doğal dil ve çok formatlı istekler göndermenize olanak tanır.
Kakao gibi iş ortakları, Prompt API'yi kullanarak gerçek dünyada etkili olan benzersiz deneyimler oluşturuyor. Prompt API'nin güçlü özelliklerini bugün en az kodla deneyebilirsiniz.
Önceden oluşturulmuş çözümlerden cihaz üzerinde özel üretken yapay zekaya geçiş
Prompt API, önceden oluşturulmuş işlevlerin ötesine geçerek özel ve uygulamaya özgü üretken yapay zeka kullanım alanlarını destekler. Bu sayede, karmaşık veri dönüşümüyle benzersiz özellikler oluşturabilirsiniz. Prompt API, verileri yerel olarak işlemek için cihaz üzerinde Gemini Nano'yu kullanır. Bu sayede çevrimdışı özellik ve gelişmiş kullanıcı gizliliği sağlanır.
Prompt API'nin temel kullanım alanları:
Prompt API, son derece özelleştirilmiş üretken yapay zeka kullanım alanlarına olanak tanır. Önerilen bazı örnekleri aşağıda bulabilirsiniz:
- Görüntü anlama: Fotoğrafları sınıflandırma için analiz etme (ör. sosyal medya gönderisi taslağı oluşturma veya "evcil hayvanlar", "yemek" ya da "seyahat" gibi etiketleri belirleme).
- Akıllı belge tarama: Bir makbuzdan metin ayıklamak için geleneksel bir makine öğrenimi modeli kullanıp her öğeyi Prompt API ile sınıflandırma.
- Kullanıcı arayüzü için verileri dönüştürme: Kısa ve ilgi çekici bir bildirim başlığı oluşturmak üzere uzun içerikleri analiz etme.
- İçerik istemi: Kullanıcının tema tercihine göre yeni günlük girişleri için konular önerme.
- İçerik analizi: Müşteri yorumlarını olumlu, nötr veya olumsuz olarak sınıflandırma
- Bilgi ayıklama: Yaklaşan bir etkinlikle ilgili önemli ayrıntıları e-posta dizisinden ayıklama.
Uygulama
Prompt API, yalnızca birkaç satır kodla özel istemler oluşturmanıza ve isteğe bağlı oluşturma parametreleri ayarlamanıza olanak tanır:
Generation.getClient().generateContent(
generateContentRequest(
ImagePart(bitmapImage),
TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
) {
// Optional parameters
temperature = 0.2f
topK = 10
candidateCount = 1
maxOutputTokens = 10
},
)Prompt API'nin uygulanmasıyla ilgili daha ayrıntılı örnekler için resmi belgelere ve Github'daki örneğe göz atın.
Gemini Nano, performans ve prototip oluşturma
Prompt API şu anda Gemini Nano'nun (nano-v3) en son sürümünün çalıştığı Pixel 10 cihaz serisinde en iyi performansı gösteriyor. Gemini Nano'nun bu sürümü, I/O'da açık model topluluğuyla ilk kez paylaştığımız model olan Gemma 3n ile aynı mimari üzerine kurulmuştur.
Gemma 3n ve nano-v3 arasındaki ortak temel, geliştiricilerin özellikleri daha kolay prototipleştirmesini sağlar. Pixel 10 cihazı olmayanlar, Gemma 3n ile yerel olarak prototip oluşturarak istemlerle denemeler yapmaya bugün başlayabilir.
Üretken yapay zeka API'lerini destekleyen cihazların tam listesi için cihaz desteği dokümanlarımıza bakın.
Daha fazla bilgi
Resmi belgelerimizdeki ve GitHub'daki örnekten yararlanarak Android uygulamalarınızda Prompt API'yi kullanmaya bugün başlayın.
Okumaya devam edin
-
Ürün Haberleri
Google olarak, en yetenekli yapay zeka modellerini doğrudan cebinizdeki Android cihazlara getirmeye kararlıyız. Bugün, en yeni ve gelişmiş açık modelimiz Gemma 4'ü kullanıma sunduğumuzu duyurmaktan heyecan duyuyoruz.
Caren Chang, David Chou • Okuma süresi: 3 dk.
-
Ürün Haberleri
ML Kit Prompt API kullanım alanlarınızı üretime taşımanıza daha fazla yardımcı olmak için Vertex AI'deki cihaz üzerinde modelleri hedefleyen Otomatik İstem Optimizasyonu'nu (APO) duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Otomatik istem optimizasyonu, kullanım alanlarınız için en uygun istemi otomatik olarak bulmanıza yardımcı olan bir araçtır.
Chetan Tekur, Chao Zhao, Paul Zhou, Caren Chang • Okuma süresi: 3 dk.
-
Ürün Haberleri
Android Emulator ile çeşitli cihaz etkileşimlerini test etmek artık her zamankinden daha kolay.
Steven Jenkins • Okuma süresi: 2 dakika
Gelişmelerden haberdar olun
Android geliştirmeyle ilgili en son analizleri her hafta gelen kutunuza alın.